你有過被Deadline支配的恐懼嗎？為了克服拖延症，一位小哥對自己 ” 下了狠手 “。他編寫出一套使用物體檢測 API的算法，來監督自己專註學習。一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動——面前的兩個手電筒將 ” 亮瞎 ” 他的雙眼。
同時，音響還會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前任務中。小哥把這個自創防拖延系統分享到了 YouTube 和 Reddit，結果在 Reddit 上爆火，目前已有3.3k熱度。
不少網友驚呼：Amazing！有位 ” 拖延症晚期患者 ” 表示，這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話，對他來說應該很有效。
還有人甚至提出了更刺激的懲罰措施：
每次走神的時候，就從信用卡里扣錢。
不過，也有人提出：如果把鉛筆放到手機背面，系統會識別到哪一個？
小哥直接用了 TensorFlow 上的目標檢測 API，來搭建了一個目標檢測框架，用於識別攝像頭範圍內的物體。通過這個對象檢測 API，計算機可同時識別出多個物體。
小哥設定了一個 productivity score，不同物體會有其對應得分。
計算機根據 productivity score 來識別各個物體。
對於這個系統，小哥通過編寫算法，將手機設定為主要的 ” 分心物品 “。也就是說，當計算機識別到手機時，才會判斷人在走神。而當檢測到鉛筆時，系統則認為他在做題，不會觸發懲罰：
他在視頻中演示了這個系統的效果。當他專註時 ( 攝像頭視野內沒有出現手機等物體 ) ，計算機會實時顯示 “On Task”。
而當他拿起手機，計算機就會顯示 “Off Task”。
下面，怎麼讓計算機和懲罰設備聯動呢？小哥創建了一個數據庫，每當計算機檢測到人在走神時，就會向數據庫發送一些數據，而數據庫就會根據這個值來實時更新服務器。
這個服務器中的值，將控制懲罰設備的開關。
這裡的懲罰設備，包括 2 個手電筒和 1 個音響。當系統檢測到人分心時，手電筒會自動發出強光，同時音響也會發出刺耳的聲音。
在外界的 ” 物理刺激 ” 下，計算機屏幕前的人將不得不重新專註起來。可以說這是把 ” 古早 ” 的目標檢測技術又一次用活了。
看到這裡，你認為這位小哥的方法對 ” 治療 ” 拖延症是否夠有效？
或者你還有什麼督促趕 due 的好點子？歡迎在評論區留言 ~
代碼地址：
https://github.com/ayushpai/Object-Detector