Deepfake假頭像又又又來了。這一次扎堆“轟炸”的平台，換成了領英。下面這個小姐姐，是不是乍看之下感覺普普通通，還很有親和力。但仔細端詳一番，就會不斷發現破綻。比如，怎麼只帶了一個耳釘？背景畫面為什麼高糊？有的頭髮還融入了背景？
原標題：領英1000多個假賬戶被曝光，用AI生成假臉冒充真人發推銷信息，已形成相關產業鏈
而這樣的頭像不只是個例，是一堆！上千個的那種，全都是由AI合成。
從男到女、從老到少、不同膚色、發色……基本上能涵蓋的都涵蓋了。
他們成群出沒的目的只有一個，為其背後的公司撒網式拉銷售業務，一旦找到有意向客戶，就轉接到真人銷售。
沒想到，繼充當水軍、冒充員工發送惡意軟件后……AI換臉再次被拐上了違法犯罪的道路。
目前，領英已經將這些賬戶關閉。
斯坦福研究人員偶然發現
起底這次造假事件的，是兩位斯坦福大學的互聯網研究人員。
在偶然間收到一條推銷信息后，Renée DiResta發現這個“銷售”有點不一般。
除了耳環只戴了一邊、頭髮邊界模糊等問題，它還有着GAN生成人臉的最大特徵：
眼球剛好位於圖片的中央。
這個特徵幾乎可以驗證出所有用GAN生成的人臉。
比如有人做過實驗，將20張假臉調成50%的透明度后疊加在一起，他們的眼球可以完全重合。
然後，DiResta就和同事Josh Goldstein一起，對整個領英平台進行了一番調查。
結果發現，超過1000個領英賬戶都在用AI生成的人臉做頭像。
這些假賬戶來自70多個公司，乾的事情都差不多——
假裝公司的銷售給潛在客戶發送消息，然後再讓有購買意向的客戶與真人銷售建立聯繫。
由此一來，公司就不用花費大量資金在人力上，同時還能擴大自己的業務範圍。
而且，這套機制甚至已經形成了一套產業鏈。
也就是說，專門有公司來提供假人臉頭像、假資料信息、併發送推銷消息。
比如這家總部位於印度的公司LIA。
在他們的訂閱服務中明確寫道：
只要用戶每月支付300美元，就能擁有一個AI生成的人臉形象。
它會有着與真人高相似度的長相，每天可以向20個人發送銷售信息等功能。
不過，目前這個網站已經“查無此站”，除了logo以外搜索不到任何信息。
Deepfake人臉，真的很難區分
其實這也不是AI換臉第一次被拐上違法犯罪的道路了……
就在不久前，Google報告了一起黑客發送惡意攻擊軟件的事件。通過盜取員工真實信息數據、再用AI生成假臉，黑客們用偽造的領英賬戶發出了大量釣魚郵件。
此前，亞馬遜被曝光出騷操作，用Deepfake在Twitter上給自己造了一批水軍，試圖扭轉輿論風向。
國內我們最熟知的“換臉靳東詐騙”事件，用到的也是類似技術。
顯然，真假難辨的Deepfake還充斥在我們的生活中。
而另一邊，今年發表在PNAS上的一項研究表示：AI生成的人臉和真實人臉沒有區別，甚至更值得信賴。
人們只有50%的概率分辨出一個人像是否由AI生成。
這個概率，和二選一亂蒙幾乎沒有區別……
在此，研究人員也匯總了一些Deepfake人臉的特徵來供大家區分。
背景通常非常模糊；
領口銜接不自然，衣服線條看起來不規整；
牙齒和嘴唇的邊界模糊；
頭髮絲會融入背景；
圖像光線不自然；
雙眼在圖像中完全居中。