這一年，隱私計算肉眼可見，已成為聚光燈下的焦點。
資本市場東風正勁，億級融資扎堆，隨着專用芯片、加密算法、白盒化、數據信託等技術與制度的融合發展，全域隱私計算崛起，同時也能窺見涌動着的創業暗流，超70多家隱私計算企業於今年成立，區塊鏈公司，人工智能公司，安全公司等都在紛紛布局，瞄準了數據這一靶點，規模化應用開啟，但競爭拉鋸戰也在打響，大浪淘沙下，是活下來或就此消亡的檢驗。
這一年，數據要素市場建設、數據合規與交易拉開徵途序幕。
《數據安全法》、《個人信息保護法》正式實施，北京國際大數據交易所、上海數據交易所相繼成立…，這些諸多至關重要的節點和事件，正在形成一隻巨大推手，牽引着產業格局走向深處。
歲末年關，也許是一個好的回味和審視的時刻。
一幅關於數據、資本、隱私計算、合規這一系列關鍵詞的年度長卷正徐徐展開，創新語境下的主角們也將一一登場，串連交融成不同的橫截面，構成算力智庫眼中的2021。
謹以此文，在跨年之際，獻給每一位產業之道上的趕路人和耕耘者，聊慰暖意。
2021，被公認的數據合規元年
這一年有一系列法規發布實施：
01
2021年9月1日，《中華人民共和國數據安全法》正式施行，這是我國數據安全領域的一部基礎性法律，也是國家安全領域的一部重要法律，從基礎定義、數據安全管理、數據分類分級、重要數據出境等方面，作出法制規定。
02
2021年10月，中共中央、國務院印發《國家標準化發展綱要》提出，到2025年，實現標準供給由政府主導向政府與市場並重轉變，標準運用由產業與貿易為主向經濟社會全域轉變，要加強關鍵技術領域標準研究，在人工智能、量子信息等領域，開展標準化研究。
03
2021年11月1日，《中華人民共和國個人信息保護法》正式生效，這是我國首部專門針對個人信息保護的系統性、綜合性法律，其將與《網絡安全法》、《數據安全法》一起，全面構築中國信息與數據安全領域的法律框架。
04
《個保法》法案要點：
（1）“告知——同意規則”，信息收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等全生命周期過程中保障個人享有知情權、決定權，有權限制或拒絕他人對其個人信息進行處理，不需取得個人同意的例外。如，履行法定職責和義務所必需、應對突發公共衛生事件、為公共利益實施新聞輿論監督等。（2）看門人條款：大型網絡平台（用戶數量巨大、業務類型複雜）應成立獨立機構對個人信息保護進行監督，建立健全個人信息保護合規制度體系，接受社會監督。（3）個人信息可攜帶權：數據“攜號轉網”。（4）規範國家機關行為：遵循個人信息處理“目的明確+最小範圍”原則。（5）頂格處罰：對經營者嚴重違法行為，最高可處上一年度營業額5%的罰款。
05
地方性條例規定：3月29日《安徽省大數據發展條例》發布；6月29日《深圳經濟特區數據條例》發布；7月30日《廣東省數字經濟促進條例》發布；8月2日《浙江省公共數據條例（草案）》（徵求意見稿）發布；9月30日《山東省大數據發展促進條例》發布；11月25日《上海市數據條例》通過。
也有些金句觀點，在深刻洞察:
01
數據分類分級是數據保護的起點，也是數據安全治理的前提，作為數據安全的關鍵環節，既是組織內部管理體系制定的基礎，又是技術工具體系落地實施的支撐，《網絡數據安全管理條例》中提出，按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，將數據分為一般數據、重要數據、核心數據，不同級別的數據採取不同的保護措施。——來源：中國信通院《數據分類分級工具技術要求與測試方法》
02
數據進行分級治理是隱私計算技術發展重要的方向，根據業務形態對數據的要求進行分級計算方式。是指計算方式不同，不存在隱私保護程度不一樣的分級。——來源：算力智庫《疏堵通塞，數據共享流通成金融創新的一劑猛葯》
交易試點，業態初具端倪
數據交易正逢其時，邁向2.0升級，基礎設施和交易規則在摸索一條可行之路：
1、
2021年3月31日，國內首家基於“數據可用不可見、用途可控可計量”新型交易範式的數據交易所——北京國際大數據交易所成立，為數據交易大規模使用隱私計算提供了平台，基於區塊鏈和隱私計算技術支持的全鏈條交易服務體系，將為市場參與者提供數據清洗、供需撮合、法律諮詢、價值評估、權屬認證等專業化服務，該交易所以數據使用價值為基本交易對象，從技術、模式、規則、風控、生態等5個方面着力破解數據交易的痛點。
02
2021年11月25日，上海數據交易所揭牌成立，重點聚焦數據確權難、定價難、互信難、入場難、監管難等關鍵共性難題，形成系列創新安排。數商體系、數據交易配套制度、全數字化數據交易系統、數據產品登記憑證、數據產品說明書五大“全國首發”，實現了全時掛牌、全域交易、全程可溯，通過數據產品登記憑證與數據交易憑證的發放，實現一數一碼，可登記、可統計、可普查，為破解數據交易“五難”問題理清了方向。
03
2021年12月1日，深圳數據交易有限公司完成工商登記（簡稱深數交），深數交作為促進數據要素市場化配置的重要主體，將堅持公共服務的職能定位，兼顧市場驅動和合規發展，推動數據資源匯聚和交易流轉。
04
數據交易原則：上海數據交易所明確將“不合規不掛牌，無場景不交易”作為數據交易基本原則，數據交易合規應至少涵蓋：交易主體的合規、數據產品的合規和交易過程的合規。
05
數據產品化應至少包括：數據來源的合法性、數據產品本身的可交易性和流通性。當前主流的數據交易平台在交易模式上大體可分為三種：數據包交付模式、API交付模式、數據託管模式。
這些觀點在試圖撥開雲霧：
01
如今是數據資本時代，數據融資未來會成為重要模式，而數據信託制度則是構建可信數據經濟，實現共同富裕的關鍵選項。——清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室主任鍾宏來源：算力智庫《上海數據交易所今日揭牌成立！數據信託可以做什麼？》
02
隱私問題是數據開放、數據交易的重大障礙，只有解決了隱私問題，權屬問題才能順理成章地解決。——杭州長三角大數據研究院副院長郭兵來源：算力智庫《上海數據交易所今日揭牌成立！數據信託可以做什麼？》
數商潮起，深水篤行
01
2021年11月25日，上海數據交易所首發數商體系，全新構建“數商”新業態，涵蓋數據交易主體、數據合規諮詢、質量評估、資產評估、交付等多領域，“數商”涵蓋數據發現者、價值賦能者、聯結者和服務提供者等各類經濟主體，其中有作為數據交易主體的數據產品的供應方和需求方，有負責數據產品合規審查的律師事務所，也有負責數據產品資產評估的機構，還有協助數據產品交付的主體，隱私計算廠商或身兼多重角色，既是數據產品供應方、需求方也是服務方。——來源：金杜研究院《數據交易暢想與“上海首發”》
02
“數商”是指以數據作為業務活動的主要對象或主要生產原料的經濟主體，釋放數據要素‘三類價值’（發現者、價值賦能者、聯結者和服務提供者）是‘數商’的使命”。——大數據流通與交易技術國家工程實驗室常務副主任黃麗華
03
數據交易需要遵循完整的程序安排，從“數商”涵蓋的範圍可以看出，至少需要經過質量評估、資產評估、合規審查、材料提交、數據產品掛牌、交易文件達成、產品交付等一系列過程。從目前的公開信息來看，由律師事務所進行的合規審查是一個“必選動作”，其他過程應當如何安排，是否是必選動作，是可以自行安排還是必須通過第三方服務提供者來進行，交付過程是否有任何監管要求等，還需要通過未來制定和公布的規範文件來明確。——來源：金杜研究院《數據交易暢想與“上海首發”》
場景下沉，應用開花
隱私計算落地之路，並沒有快准狠的封神故事，互聯網公司的跑馬圈地魔法亦不奏效，只有下沉到場景中，應用才能開花結果。
01
2019年12月，中國人民銀行啟動金融科技創新監管試點工作，截至2021年10月，全國19個地區共推出127項創新監管試點項目，其中有13項涉及隱私計算技術，應用場景包括金融消費者人臉信息保護、產品營銷、跨境結算、小微企業融資和信貸風控等。
02
在金融業務場景方面，隱私計算進一步推動了金融業務創新，包括更明確的交易模式變革、交易形態創新以及合規新挑戰等。——來源：算力智庫《疏堵通塞，數據共享流通成金融創新的一劑猛葯》
03
在金融領域，目前隱私計算主要應用於風控和營銷兩個方面。但是，隱私計算對金融領域的影響將不止於這兩個方面。隱私計算與區塊鏈技術結合之後，可以改變更多的金融場景，比如跨境支付、供應鏈金融等。——來源：《開啟新紀元：隱私計算在金融領域應用發展報告(2021）》
04
在數據孤島，反洗錢業務中，以銀行為例，此前由於對中小企業的經營數據掌握的不夠完備，銀行對中小企業的貸款非常謹慎，中小企業貸款難成為阻礙市場化發展一大痼疾，在隱私計算與區塊鏈等技術的結合下，銀行可以更好的收集到相關信息與同業機構交換參數、聯合計算建模，為解決樣本少、數據質量低的問題提供了方法。——來源：算力智庫《疏堵通塞，數據共享流通成金融創新的一劑猛葯》
05
醫療數據安全一直是監管重點，包括互聯網醫療數據、可穿戴設備數據以及科研數據等，體系建設的要求勢必帶來醫療數據的交互利用，而隱私計算是目前醫療數據合規利用中一項急需應用的技術。——華東醫院信息科主任馮傑來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景 | 2021隱私計算半年紀》
06
如果只做單一應用，確實可以不需要隱私計算技術，但從諸多落地案例可以看到的趨勢是，越來越多不同的場景其實都使用了同樣的數據源，如醫療保險反欺詐、分級診療、病曆書寫、症候群預測等。過去，數據往往被重複使用和處理，現在基於隱私計算的數據底座就能實現統一的數據開放，再基於這樣的數據底座開發各種應用。在此體系中，隱私計算平台就為數據要素化提供了底座和基礎設施，能夠讓不同城市、不同部門既能自己管好自己的數據，又能打通數據、共同協作，隱私計算平台讓數據要素在技術層面變得可用可擴展。——翼方健數CEO羅震來源：算力智庫《用技術解鎖數據價值，翼方健數十大落地案例首次亮相！》
07
近年來醫療行業對隱私計算的接受程度越來越高，很多三甲醫院信息科基本不用再做什麼科普，隱私計算對於醫療領域應用的適配是未來趨勢，不僅需要加強隱私計算底座的功能，而且需要找到切入臨床問題的應用，並把應用基於底座實現。——鍩崴科技聯合創始人鄭灝，來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景 | 2021隱私計算半年紀》
08
隱私計算與醫療領域還處於“磨合期”，醫療行業的特殊性對隱私計算的作用提出了更高要求，醫療領域的方法論相比其它領域要更為複雜，很多時候已經超越了建模的範疇，通過隱私計算的底座來支持複雜的方法論是一個挑戰，其中涉及併發度、準確度、算法複雜度、隱私等一系列實現和優化點。——鍩崴科技聯合創始人鄭灝來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景 | 2021隱私計算半年紀》
09
與其他行業相比，醫療對隱私計算的要求更高，考驗隱私計算綜合能力，是性能、安全性和精度三個方面的平衡，可以通過三方面實現：
（1）安全等級應由具體場景決定，避免過度保護或者保護不足。（2）在確保安全保護等級的前提下確定數據分析過程中的精度要求。（3）針對醫學數據的特性、分析方法論的特性、多中心特性、高併發特性等結合隱私計算進行性能優化。——鍩崴科技聯合創始人鄭灝來源：算力智庫《醫療：疫情下的人類高質量數據共享場景 | 2021隱私計算半年紀》
隱私AI成為下半場確定性趨
屢陷隱私風波后，今日商湯科技坐定AI四小龍第一股位置，但AI隱私問題依然如達摩克利斯之劍，懸而未決，可以預見，人工智能與隱私計算未來將成為彼此剛需。
01
2021在世界人工智能大會上，有一顯見的亮點趨勢，即人工智能正逐步與包括隱私計算、區塊鏈、物聯網、智能芯片等在內的其他技術，逐漸呈現融合統一的趨勢。其中，隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，和人工智能一起，核心突破是，在保證“數據可用不可見”的前提下，仍然能實現數據的聯合建模和價值分享。——來源：《AI+隱私計算如何在未來掀起商業浪潮？｜算力隱私專欄》
02
隱私計算通常與AI緊密結合，和從技術角度看，隱私計算是AI能力的重要補充。AI高度依賴數據基礎，規模化且多樣化的高質量數據，能夠訓練出效果更好的模型，隱私計算通過解決數據的“鏈接”問題，為算法的持續進化提供數據補充。——瑞萊智慧RealAI首席架構師徐世真
03
產品層面來看，複製性低和通用性差是當前隱私計算產品化面臨的一大局限。其解決思路，一是盡量從規範成熟、少定製化的需求場景切入，二是將隱私計算嵌入現有的成熟產品，比如隱私保護數據庫、隱私保護大數據分析引擎。後者思路下，在與AI技術能力的結合中，隱私計算可看成AI中台2.0，即在原有機器學習平台中添加隱私計算功能模塊。——瑞萊智慧RealAI首席架構師徐世真
04
高效的隱私AI，能形成強大的正反饋網絡生態，一旦隱私AI進入自進化，不斷提升的模型效率，將具有強大的糾錯能力和複利生成能力。在面對環境變化時，數據資產的安全流動，讓個人隱私、商業秘密可以在防止泄漏的條件下進行交易，同時還能實現公共利益最大化。——冉陽博士，來源：算力智庫《數據要素政策解讀：如何激活數據資產？怎樣完善市場化配置？隱私計算用武之地！》
“區塊鏈+隱私計算”成為標配
在解決數據問題上，區塊鏈與隱私計算殊途同歸，也是天然拍檔：
01
隱私計算技術結合區塊鏈技術則是站在數據“物理分散，邏輯集中”的視角下，從根本上來平衡數據安全和數據價值之間的矛盾，這也是目前隱私計算價值最被認同的地方。——數牘科技副總裁張迎春，來源：算力智庫《5年後將有一半企業加碼隱私計算，如何應對主權技術封鎖？|算力隱私專欄》
02
數據的支配權和收益權尚未真正回歸數據產生者本人，同時由於數據的複製成本接近於零，無權屬證明導致所有權和使用權無法分離，難以定價，通過區塊鏈技術對數據進行確權，用隱私計算對數據進行保護，都是數據生產要素化落地的重要技術手段，因此區塊鏈和隱私計算必將走上前台。——數字資產研究院副院長，通證思維實驗室發起人孟岩來源：算力智庫《國內首個隱私計算盛會閉幕，區塊鏈與隱私碰撞，數據流動價值未來可期》
03
區塊鏈解決不了隱私保護，要解決這一問題不得不轉到密碼學。只有隱私的固化才能給數據確權、估值、定價，因此隱私計算才是區塊鏈應有的商業模式。以MPC為代表的隱私計算，會是下一代最核心的對數據定價和評級的基礎設施和方法論。——矩陣元創始人孫立林來源：算力智庫《對話萬向、眾安等最強大腦，2020隱私計算的黃金時代或由聯盟鏈發展強力開啟》
04
區塊鏈是賬本，隱私計算是最終的結果，區塊鏈與隱私計算的結合，主要體現在市場化的多參與方數據共享共治機制上。主要解決：參與方的可信問題，確保參與方是真實可信的，不是假冒的；數據資產治理問題，數據資產需要標準化，才能成為商品；參與方數據資產註冊問題，這個過程相當於商品的上架，讓潛在的合作方可以看到數據資產的元數據（即數據資產必要的描述信息）以及使用方式；算法的可信問題，數據處理的過程要對數據源是可見的，謹防使用方在結果中夾帶隱私數據；計算的授權問題和計算過程的協調問題。——聯通數科數據智能事業部區塊鏈高級專家孫林博士來源：算力智庫《一文看懂隱私計算與區塊鏈的CP故事》
政務數據”大超市”成為開放載體蔚然成風
01
2021年，四川省大數據中心正在積極推進數據統一歸集、統籌治理工作，打造全國範圍內政務數據四川標準節點，後續將通過四川省融資大數據服務平台等場景化數據應用平台，逐步集成以隱私計算為代表的各類數據安全技術，為各類機構，如金融機構，提供政務數據合規應用服務。比如正在建設全國首個隱私計算技術的大規模應用平台，並配套建設線下孵化及培育服務，以此建設成為數據要素協同創新應用基地。——來源：算力智庫《一文回溯2021年隱私計算在金融場景進化之路，市場發生哪些改變？｜2021隱私計算半年紀》
02
12月28日，海南省大數據管理局正式上線海南省“數據產品超市”，基於多方安全技術和聯邦計算的技術架構，實現了會員註冊與認證、產品上架與審核、需求發布、數據開發、監管審核、運營監控等功能，為各級政府和各類企業提供善政、興業、便民、利商的數據產品。——海南省公共數據資源開發利用試點成果發布暨數據產品超市上線儀式
03
浙江首次對全省20多年的政務信息化建設成果進行全面盤點，省、市、縣三級3430個單位參與，基於全省一套標準，對10129個政務類數字應用系統進行梳理分析，建立了“一體化數字資源系統”，全面普查了全省政務系統的信息化基礎設施、公共數據、應用系統、算法組件等數字資源，形成了數字資源的智能化“總賬本”，在這個“大超市”里，各地各部門可進行“購物車”式的申請，數字資源能實現跨部門、跨地區、跨層級的高效共享、開發利用。——浙江省大數據發展管理局副局長蔣汝忠，來源：2021年世界互聯網大會烏鎮峰會
本文鏈接：https://www.8btc.com/article/6719460
轉載請註明文章出處
