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36氪獲悉，國內首家生成式AI平台「TIAMAT」已完成數百萬美元天使輪融資，本輪投資方為DCM。遠識資本擔任公司融資的獨家財務顧問。
「TIAMAT」是一家年輕的生成式AI平台，成立於2021年。作為國內第一批入局AI生成領域的技術團隊，致力於通過自研的算法、底層引擎、平台為個人用戶和企業客戶提供創意生產、廣告、數字藏品等場景形式下的服務，僅成立一年時間就積累了可觀的社區用戶和商業客戶。
全球範圍內，AI生成的熱度仍在繼續。以Text-to-image生成模式、Diffusion模型為顯著特點的圖像生成平台，正在顛覆傳統的內容創作和藝術設計領域。36氪近期也對全球AI生成領域進行了行業mapping的梳理。
從原始的紙筆調色盤到數字化時代的數位板、繪圖軟件、iPad，再到AI時代，任何人用簡單的幾行文字就能創作出高質量的藝術作品，隨着普通人創作的門檻一再被降低，業界對AI生成的態度也體現出了極大反差。比如，在一些藝術家的抗議中，大多數體驗過產品的用戶卻認為，AI生成掀起了藝術民主化的浪潮。
“是不是每個人都有權利用簡單的工具和技術釋放創造力，表達自己的想表達的內容？”
答案是顯而易見的。作為國內最早一批踏入生成式AI領域的創業者，「TIAMAT」創始人青柑告訴36氪，AI生成不是創造了一個新的需求，而是在用突破性的技術去解決創造的效率問題。
AI生成內容：創意效率下的數據量變
Text-to-image領域早期的專業術語叫做多模態技術的落地應用，但從去年下半年開始，多模態之間的轉換和應用成為了整個業界想要去突破的點。基於這一技術環境，「TIAMAT」開始着手探究如何做出更好的產品和落地場景。
今年上半年，「TIAMAT」在小紅書、抖音等社交媒體上開始發布中文Text-to-image的產品，進行內部測試，時間差方面，與海外的AI 生成熱潮處於同期。
「TIAMAT」生成圖像
想象力爆發之下，商業化問題成為了AI 生成未來一段時間有可能陷入理性回溫的最大掣肘。比如在國內市場，不同於海外的C端付費習慣，決定了很少有個人用戶願意為了創意效率而持續付費，因此雖然這一領域目前還是作為社交媒體上的“黑科技”存在，但ToB被納入考慮也是不可避免的。對此，「TIAMAT」的態度十分積極。
“企服市場是肯定存在的。比如我們現在深度合作的Top10的遊戲公司、廣告公司，還有那些知名IP等等，他們都在源源不斷地找我們合作。”
雖然仍處於社區內測階段，「TIAMAT」的商業化信心和探索，無異於為尚在觀望的資本和想要入局的技術創業者照亮了一部分路。目前，「TIAMAT」已經與知名科幻IP、央視網、《時尚芭莎》、《嘉人》等一線時尚大刊建立長期合作關係，並與眾多頭部遊戲公司，特別是持有故宮文化相關IP的非遺文化IP機構知造局等開展了戰略合作。經其進行AI生成的內容廣泛應用在城市公共環境及公共交通的傳播展示中。
作為整個圖像市場和AIGC（AI生成內容）的交疊部分，Text-to-image具有高度可延展性。以圖片和內容生產行業為例：目前，全球庫存圖片市場規模接近3000億美元，但即使是付費素材，也往往是“平台有什麼用戶就用什麼”，而不是從用戶“想要什麼就有什麼”的需求出發。這也就導致了，傳統的圖片行業其實仍然是一個“數字手工業”，這也就代表着上至大型企業下至自媒體博主，生產的所有內容都是一點點耕耘出來的。“一周拼死拼活發七條，也就是我們所說的日更，已經是相當快的速度了。”
但在AI能力的輔助下，「TIAMAT」後台數據顯示，單個用戶在一個月的時間內就可以生成三千到一萬張圖像。數量級的量變可能會引發質變，未來的內容生產和內容分發方式會因為數據的爆炸而進一步改變，而這就是「TIAMAT」想要從技術端去做到的事。
「TIAMAT」生成圖像
“很多人理解中的創意工作是生產創意本身，但其實大多數從業者都在做着重複性、機械性的無意義工作，這種工作壓制了他們的創造力。”而這，也是她本人踏入AIGC領域的初衷：即使為現實生活所累���也想要用通過AI來將自己的精神需求和創作靈感變為現實。
社區策略：更理解中文，與海外同期發展
和以前只需要一個落地頁和下載/體驗按鈕就能發布的產品模式不同，近幾年各行各業的數字化產品，越來越需要用戶的“參與式設計”。社區就像每個AI公司扣在胸口的徽章。人們越來越清楚，在技術開源的公平環境下，社區活躍度和豐富度決定了競爭的成敗。
在AI生成領域，搭建在Discord上的Midjourney和將測試版本裝載於AI社區Hugging Face上的Stable Diffusion是最好的證明。而在對於社區資源的強調上，「TIAMAT」也不例外。
“因為AI所做的事情，不像Photoshop這種軟件一樣，只要上線了就可以一勞永逸。”
這也是導致AI公司的先發優勢更加明顯、一旦錯過窗口期就很難參與競爭的原因。很多底層技術是開源的，但像「TIAMAT」一樣的AI平台，每天需要不斷去觀察用戶的行為，比如大家想要生成什麼樣的圖像，想用什麼樣的語句去描述。流行的藝術風格、互聯網語境、頻出的熱詞熱梗在不斷變化，文化的流動性勢必要體現在數據和模型的調整上。因此，上線一款產品也許只是站上了起跑線，對於社區的實時反饋和需求理解更加重要。
“20%的用戶群體是小B端的設計師，60%是泛設計行業人群，其他則是對新技術和新數據更感興趣的人。”
無論切出哪一部分群體，「TIAMAT」的社區主體都是95–05后的年輕人，他們對於創意、審美、IP、元宇宙下的場景交互這些事物有着強烈的認同感。目前，「TIAMAT」正在致力於通過社區孵化AI Art的Kol和盈利用戶，持續培養中文互聯網的用戶習慣，從而引發破圈效應。
與海外熱度最高的幾家Text-to-image服務Stable Diffusion、DALLE2、Midjourney等對比，「TIAMAT」的模型和社區優勢主要體現在兩點：
- 在中文自然語言處理上的持續積累，同時下一階段打算向亞洲其他市場和語種進行擴展；
- 能夠提供更適合國內用戶需求特點的圖像，並將核心用戶定位於專業人群和商業行為。
目前，在產品一側，正在努力積累用戶和打造社區的「TIAMAT」已經實現了內測高活躍用戶數千人、月度新增數萬人，社區用戶涵蓋國內設計、藝術創作、多模態技術等頭部博主；同時，有超過三分之一的用戶有持續付費的意願，C端商業化能力可觀。
團隊方面，「TIAMAT」孵化自中科院上海科技大學，團隊核心成員來自於中科院上海科技大學信息學院以及倫敦藝術大學，在AI圖片引擎��數字孿生等方面有着深厚的技術積澱，創始人青柑有豐富的項目策劃和社區運營經驗。
“一個偉大的科技公司是不會與藝術分家的，就像蘋果，因為科學走到盡頭就是一種技術的藝術，而在AI生成領域這一特質是最明顯的，它既面向未來，也隸屬於本土化人文社科與科技的融合。”
「TIAMAT」生成圖像
截止目前，「TIAMAT」近4個月內的全網曝光量已經達到了5000萬，這個數據還在不斷攀升，新模型每天支持生成10-14萬張圖片，單位生成速度控制在幾秒到兩分鐘之內，隨時在為“數據量變引發質變”做準備。
談及生成式AI的未來，青柑坦言：未來是可以想象的，也是無法想象的。而在「TIAMAT」所憧憬的未來，AI將重新定義創作的可能性，釋放人類的想象力和創造力。
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DCM中國創始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI為人們的主動表達提供了一種精準高效、專業且輕鬆的生產方式，進一步解鎖了內容生產的潛能。可以看到的是，AI將以基礎技術的形式介入到更多的領域，成為產生巨大變革的驅動力。”
媒體報道
- 36Kr 投資界 新芽 創業邦
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