訪問原網址
創業邦獲悉，近日，基於機器視覺的工業AI服務商和智能裝備研發商“中科迪宏”完成了數千萬人民幣的B1輪融資，本輪融資由新能源行業上市公司璞泰來旗下的廬峰投資領投，老股東涌鏵投資等跟投。另據悉，公司的新一輪融資也將在近期完成。
合肥中科迪宏自動化有限公司（以下簡稱“中科迪宏”）成立於2017年，公司總部位於合肥，並在廣州、東莞及蘇州設立了研發中心及子公司。中科迪宏由中科院孵化，專註於深度學習算法和AI視覺技術研發，目前聚焦於三大領域應用：1）基於機器視覺的解決方案；2）基於深度學習的工業軟件；3）基於3D視覺的智能引導等業務組成的平台級工業AI公司。
中科迪宏核心團隊成員主要來自中科院及中科大，公司擁有來自海內外知名高校的尖端AI技術人才和優秀的工業精益專家團隊。此外，中科迪宏研究院與中科院合肥物質研究院共同成立了工業AI研究中心和計算成像研究中心，為公司先進技術研發提供支撐。目前，公司共有300多名員工，其中算法工程師佔比達70%以上。
2021年10月，中科迪宏發布了其工業視覺AI平台——TimesAI深度學習開發平台。該平台集成了上下游硬件設備通訊庫、2D/3D視覺算法庫、工業產品缺陷檢測模型庫、缺陷數據管理平台以及深度學習模型自訓練平台，提供了低成本、高效率、高精度的產品外觀缺陷檢測，缺陷數據實時分析與反饋的開發能力。
TimesAI深度學習開發平台
智能裝備層面，基於上述平台，中科迪宏形成了支持尺寸檢測、目標檢測、分割檢測、分類檢測等一系列算法庫，並生產交付了透氣膜檢測、石墨片檢測、2D/3D Mesh聽筒網檢測、鋰電池軟包電芯檢測等一系列高效穩定的工業產品外觀質檢裝備。
令狐彬博士表示，截至目前，中科迪宏的產品已在多個行業應用，檢測產品數量多達十幾億條，為其缺陷檢測大模型積累了海量的數據。在持續學習算法的加持下，該大模型能夠在短時間內完成對算法模型的升級，滿足3C、新能源、半導體及汽車等行業產品種類多、迭代時間短等柔性生產場景中的檢測需求。中科迪宏已服務了立訊精密、領益智造、捷普、格力等諸多高端製造業企業。
從2021年下半年開始，中科迪宏就已經開始布局新能源行業的AI應用。隨着鋰電行業大量擴產和對智能化生產需求的增加，大量需要藉助機器視覺提升效率、提高產品品質的生產場景（如隔膜、疊片機、卷繞機、軟包電芯等）應運而生。
以具體案例來看，隔膜是鋰電生產中的重要材料，需要在生產過程中加以嚴格的品質管控，而行業內現有設備的檢測效率和準確率難以滿足產品的質控要求，仍需耗費了大量人力進行複檢。中科迪宏切入該場景后，憑藉其在不同行業缺陷檢測積累的豐富成像經驗，經過反覆驗證，提出優化的視覺方案和算法方案，擬向行業推出基於TimesAI平台的隔膜材料檢測的機器視覺方案，以降低現有檢測設備誤判率，減少隔膜材料浪費，幫助客戶降本增效。
另一方面，在電池生產過程中，疊片機、卷繞機等設備存在精準定位需求，中科迪宏發揮了其TimesAI深度學習開發平台的優勢，將機器視覺能力與設備結合，為鋰電設備廠商提供高精度視覺檢測和視覺定位，提高了生產效率。
此外，面對軟包電芯外觀缺陷檢測的行業難題，中科迪宏以較少的缺陷樣本訓練了對抗生成網絡，並利用其積累的大量工業產品數據構建了超分辨深度神經網絡，二者結合，極大程度地提供了清晰、多樣、逼真的缺陷訓練樣本，取得了穩定準確的模型效果。值得一提的是，中科迪宏提出的基於度量學習的缺陷分級方案，還可以根據不同客戶的質量管控標準，快速調整模型，滿足客戶差異化的質量檢測需求。
鋰電池軟包電芯缺陷檢測
令狐彬博士表示，中科迪宏具備解決新能源中後段工藝的視覺檢測能力，未來將在該領域進行深耕，逐步加深對工藝的理解，助力新能源產業快速發展。目前，中科迪宏已服務了珠海冠宇、贛鋒鋰業、璞泰來等多家行業知名企業。
在智能檢測賽道，有着從軟件、設備、整線三個角度切入的玩家，從軟件、設備切入的有奧普特等公司，從量測角度切入的有天准科技等企業，還有先導智能等具備整體集成能力的企業。
當被問及競爭優勢時，令狐彬博士認為，工業人工智能有着數據量大、算法要求複雜、流程多、集成度高等特點。這一方面要求企業要具備良好的工業大數據分析的能力，能對數據快速分析、分類，形成缺陷庫和知識庫，並進一步利用數據優勢形成行業優勢；另一方面，工業視覺檢測流程複雜，需要企業同時解決多個環節的問題，中科迪宏正是在新場景、新需求的不斷打磨下，形成了很強的平台算法、整機方案、行業認知等全面的、多維度的綜合實力。
附
查看更多項目信息，請前往「睿獸分析」。
媒體報道
- 創業邦 投資界 36Kr
相關事件
- 中科迪宏獲得數千萬人民幣B1輪融資 2022-08-01
- 奧乘智能獲 1500 萬元 Pre-A 輪融資 2022-06-16
- 蘇映視完成近億元 A+ 輪融資 2022-06-13
- 「深視科技」完成千萬美金A輪融資 2022-03-23
- 深度視覺完成過億元融資 2022-03-21
