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作者｜吳思瑾
編輯｜王與桐
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36氪獲悉，流程挖掘廠商「望繁信」完成過億元A+輪融資，本輪融資由波士頓投資、崑崙資本聯合領投，高瓴創投、某互聯網公司、凱泰資本超額跟投，山景資本擔任本輪獨家財務顧問。這是其距離去年7月首次融資后一年的第四筆融資，也是目前我國流程挖掘賽道的最大筆融資。
36氪曾多次介紹流程挖掘（ Process Mining ），作為一門橫跨了數據挖掘、機器學習、業務流程管理等多學科領域的新興學科——通過定向採集、清洗企業各個IT系統中存儲的信息日誌，可視化的還原了企業實際發生的業務流，在數字化轉型的當下，幫助企業用上帝視角從偏離標準流程的流程變體中發現漏洞、缺陷和瓶頸等問題點，並進行持續監測，進而引導企業找出改進方向。
望繁信成立於2021年，其核心產品是一款名為“數字足跡”的流程引擎和流程設計器，基於數據還原企業流程本貌，幫助企業通過業務信息發現問題所在，通過提升企業運營透明度，進而找出優化方案。
如果把數字足跡比作X光機，那麼在為企業“看病”的過程中，分為三個階段：了解—確認“病狀”、發現—找到“病因”、優化—開出“藥方”。
了解—確認“病狀”：通過抓取企業ERP、CRM、EMS、OA、SRM等業務系統中的事件日誌數據，生成企業在實際運作過程中的流程模型圖，從而實現以上帝視角縱觀企業實際運作“全貌”。
圖源：數字足跡
發現—找到“病因”：通過分析變體流程及其具體實現路徑，可視化的呈現漏洞、缺陷、瓶頸等“病因”所在。
圖源：數字足跡
優化—開出“藥方”：通過修復或修改流程模型及拓展性能數據，進一步挖掘問題形成的根因，再調用 API 鏈接 RPA 或低代碼平台進行初級的優化執行。
在36氪看來，目前，凡得流程、璇星科技、熵評科技等流程挖掘廠商對於端到端解決問題的實現路徑大致相同，但從產品進度來說，仍主要集中在了解“病狀”和發現“病因”這兩個階段，在開“藥方”階段的產品功能上各家均不成熟。望繁信CEO索強介紹道：“流程挖掘有着很高的技術門檻，在望繁信，目前有近70人的研發團隊專註在產品開發上，每年開發成本超過三千萬元。在產品進度上，數字足跡在第一階段的功能已經成熟，正在集中火力打磨第二階段的功能，第三階段還處於產品設計階段；但值得期待的是，今年12月，數字足跡將全面升級界面及功能”。
在產品發展的思路上，索強曾公開介紹，其認為流程挖掘分為3個版本：
1.0版本為傳統型流程挖掘平台，其主要功能類似於X光機，為企業提供業務流程的“體檢”功能。
2.0版本是既能“體檢”又能“治病”的流程挖掘平台。除實時的流程挖掘和診斷外，還可以通過一系列自動化工具幫助企業進行流程優化和執行；對企業而言，只需點擊選擇使用哪種執行方案即可，換句話說就是在“體檢”的基礎上，新增了“治病”的功能。此外，2.0版本還可以集成各業務場景對應的自動化執行解決方案，實現了“體檢中心”到“全科醫院”的轉變。
索強強調，在差異化競爭的大背景下，國內企業的業務流程靈活性強，業務系統繁雜不一，需要在基於本土化需求上創造更合適的解決方案。望繁信的“解題思路”是為企業提供一套流程引擎和流程設計器，這被其稱為3.0版本—針對企業當前的數據日誌，先還原企業實際的業務流，提供行業基準，利用算法定位問題，企業基於暴露出來的問題進行流程優化，並在新的流程中試行和持續監測數據，循環往複直至企業的業務流程和系統達到相對平衡和穩定的狀態，在此���后再推進自動化執行。
在談及與其他廠商的差異性和競爭壁壘時，索強介紹：數字足跡是一款以自研PQL（Process Query Language，流程查詢語言）為核心的標準化的SaaS產品，區別於其他廠商尚需要配合企業進行大量定製化開發的情況，數字足跡不涉及定製化開發，交付速度很快。另外，基於PQL需求自研數據引擎，數字足跡可以支持20億行級別流程數據的數據實時更新、訪問、查詢和操作分析，針對流程的查詢是當前市面上OLAP數據庫或者時序數據庫不擅長且無法做到的。未來，望繁信會與合作夥伴和諮詢公司，共同打造各行各業的場景解決方案，形成“SaaS+PaaS+行業場景解決方案”為一體的產品形態。
目前，望繁信合作客戶近20家，主要集中在零售、高科技、製造、建築等領域，如德意志銀行、華潤集團、越秀地產、保時捷中國、多個互聯網大廠等；POC客戶40餘家。在合作成效上，索強表示，以望繁信服務的某個中字頭企業客訴場景為例，在使用流程挖掘產品一年後，同一流程的平均處理時長從44.65天縮短至4.88天；流程路徑從93個減少至30個，其中標準流程路徑在實際總流程路徑中的佔比從53%升至84%，簡單來說，就是計劃外的流程大幅減少。
圖源：數字足跡
據介紹，去年9月開始售賣至今，望繁信營收數千萬元。對企業來說，望繁信實行按數據量計價的方式收費，依據企業數據量量級的不同，一客一價，目前客單價在30萬至350萬不等。
在團隊上，CEO索強畢業於德國漢諾威大學碩士學位，是原UiPath亞太區流程挖掘負責人，ProcessGold的早期成員，曾主導過四大洲十幾個國家的多個流程挖掘項目開發和交付；CTO李進峰畢業於法國特魯瓦技術大學博士學位，是前IBM研究院大數據負責人和IBM企業級大數據落地負責人；COO於天宇畢業於美國布朗大學碩士學位和美國約翰威爾士大學MBA，曾在SAP、思科任資深銷售經理。目前，望繁信團隊102人，研發人員佔比近7成。
據介紹，本輪資金主要用於產品研發和拓展市場，旨在通過降低流程挖掘產品的使用門檻，讓更多的企業享用這項技術。下半年，望繁信計劃與流程管理設計專家、諮詢公司、行業專家等生態夥伴深入合作，共同打造更多行業場景解決方案。
投資人觀點
崑崙資本：流程挖掘是能助力企業實現數字化轉型的核��工具之一。流程挖掘軟件像x光機一樣掃描企業各條線工作流，快速、安全、直觀地幫助管理者洞悉和解決各類運營、流程問題，已應用於大量全球知名企業，成為了優化管理、降本增效的最佳實踐。 流程挖掘軟件開發難度大，能實際做出好產品的公司極少。望繁信科技由中國最專業的流程挖掘團隊創立，在海內外均積累了豐富的開發和落地經驗。作為行業先行者和領頭羊，已支持多家各行業頭部企業客戶實現效率和管理提升。在數字化的大潮下，我們非常期待望繁信科技團隊為客戶持續創造更多價值。
媒體報道
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