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文 | 潘瀟雨
編輯 | 彭孝秋
36氪獲悉，科技消費機器人解決方案提供商「大道智創」已於近日獲千萬級preA+輪融資，本輪融資由嘉道私人資本領投，個人投資者朱曉蕊教授和老股東持續加碼，溪林投資為財務顧問。融資資金將主要用於拓展更多市場渠道、產品鋪設與迭代、完善技術研發團隊等。
儘管線上電商依舊火熱，但作為最為普遍的消費方式，線下消費依然佔據了市場總額的70%，交易總額達33萬億人民幣。而在之前的線下消費體驗中，人們更習慣於到店消費，而科技消費機器人的出現，則為人貨場關係提供了新的可能。
大道智創推出的科技消費機器人樂Fun正是基於這種理念，通過機器人主動行走將傳統線下消費習慣中的“人找貨”轉為“貨找人”，並帶來持續曝光量。“在線下購物中心打造出一種社交場景，也更切合Z世代消費者的個性化、體驗化消費需求；也可以幫助品牌在線下觸達更多消費者並實現轉化。”大道智創創始人邢志偉告訴36氪。
大道科技消費機器人與使用場景
而不同於線上消費的數據留存，線下消費也意味大量數據與信息缺失。因此，對於大多數商戶來說，線下消費的數據留存也成為了一大掣肘。而通過科技消費機器人的形式，可以將消費者群體的消費行為等信息直接在線智能分析，為商家提供及時反饋。
但事實上，要想分析消費行為數據，首先就要做到產生交易，這也要求機器人在複雜場景中需要更加智能的決策系統。而在商場等人流混雜、人機交互極多的場景，將一台機器人設備智能化並不是一件容易的事。
畢竟在商場投放機器人，需要在海量人流中進行高頻互動，也需要覆蓋線下場景的全運營時段，這對產品的可靠性、魯棒性都提出了挑戰與要求。
而能夠做到這一點，離不開大道智創本身的核心算法與技術。這些核心算法大部分具有國際領先性，因而得到了國家級權威認可，自2018年開始獲得國家自然科學基金重點項目的連續資助。邢志偉將其分為四大方向：
首先是智能理解環境，從雙目被動視覺SLAM再到AI+SLAM多維分層語義場景理解，大道在導航技術上也進行了升級迭代。以往的雙目被動視覺導航，更多依靠提取出的幾何特徵為基礎定位導航。
而採用AI+SLAM分層語義技術后，一方面，依靠AI深度學習，可以直接智能識別周圍環境；另外一方面，大道智創通過自創的分層語義技術，實現低算力高AI。“分層語義技術可以緩解雲端決策系統的壓力，在前端實現輕量級運作，減少延遲，將響應速度控制在毫秒甚至微秒級。”邢志偉說。
大道機器人
其次是探索複雜的未知環境，這一技術的直接體現，就是機器人可以實現零部署自動化探索。當把機器人投放至商城時，機器人能夠依靠語義理解輸入的模型，進行深度學習，並預測未知環境等。同時，也可以根據人流變化以及社會規範等，優化配置運動軌跡，更接近自己的目標客戶。
再次是系統化的數字服務，在大道智創的機器人上，通過視覺可以識別消費者的行為特徵，並通過不同維度的信息分析，將更精準的線下消費者畫像反饋給商戶。系統化數字服務能夠為消費品的精準投放、制定鋪貨策略，也為新品迭代提供依據。
最後是下一代交互技術，通過交互技術不斷升級迭代，最後可以體現為NFT虛擬社交和人格交互等形式，持續獲得消費者的關注度與社交消費體驗。
值得一提的是，大道機器人也入圍了2022冬奧會機器人應用，並落地延慶冬奧村和大興機場，宣傳並售賣北京冬奧會、大興機場相關文創產品。
團隊方面，2015年大道智創由安防起家，此後布局科技消費領域，並引入原屈臣氏全國總經理林頊，科特勒諮詢集團全球合伙人、中國區總裁曹虎等，在消費領域有豐富的經驗。其核心團隊主要來自哈工大，且有過英偉達、速騰聚創、騰訊等工作經歷。在機器人、定位導航、視覺等領域經驗豐富。
其中，創始人邢志偉為哈爾濱工業大學博士，曾任職於NVIDIA深圳公司並負責多項消費級顯卡、工作站級顯卡、TEGRA智能手機平板項目的軟硬件設計開發及多項圖像處理算法的開發。聯合創始人朱曉蕊是哈爾濱工業大學教授、博導、國際機器人領域專家，曾獲國家科技進步二等獎，曾任深圳大疆科技首席科學家、創始董事，成功孵化大疆科技、速騰聚創、一清科技等科技企業。
作為本輪投資方，嘉道私人資本龔虹嘉表示：“我們非常看好大道智創主打的科技消費機器人賽道，該賽道是團隊經過對商用服務機器人市場的理解與思考，所挖掘出的一個全新的細分領域，擁有非常廣闊的市場空間。而大道智創通過商業場景的真落地能力、全棧技術能力、核心算法能力，也在該市場中構建了產品、技術與市場協同的生態壁壘。”
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