進入2022年，中國企業數字化轉型進程的主力正在悄然轉向。

在大型企業之外，越來越多的中小型企業開始接棒數字化轉型，並逐漸成為企業服務市場的新生力量。

根據京東消費及產業發展研究院發布的《中小企業數智化發展報告（2021）》，超過94.8%的中小企業對數字化給出了“重要”或更高評級，中小企業對於數字化的重要性已經達成普遍共識。

然而，值得注意的是，中國企業特別是中小型企業整體的數字化水平仍十分有限。例如，企業IT支出是衡量一家企業數字化水平的指標之一。騰訊社會研究中心發布的《中小企業數字化轉型路徑報告》指出，2020年，中國GDP佔全球的比重超過17%，而中國的IT支出只佔全球IT支出的12%。

其中，中國企業在設備領域的IT支出的全球比重最高，達到了21.9%；企業軟件的比重最低，僅為3.6%。這反映出，中國企業的數字化進程重硬件輕軟件，整體轉型進程仍處於早期階段。軟件越發成為了企業數字化轉型過程中的掣肘。

1、人難招，成本高，企業軟件開發問題難解

對於企業而言，軟件開發並非易事。

一個完整的軟件開發團隊，一般由產品、開發、測試運維三部分組成——即產品、項目經理明確開發需求，把控整體流程；前後端開發及UI設計人員完成程序核心功能的開發；運維、測試工程師調試軟件的運行質量，保證軟件按期上線並維持穩定運行。

其中，開發工程師人數佔比最高，是軟件過程中的主力軍，他們的開發能力往往可以直接決定軟件的最終質量。一直以來，軟件開發工程師都是高學歷、高收入的代名詞。艾瑞諮詢發布的《中國IT服務人才供給報告》指出，中國IT服務人才中本科及本科以上人才佔比高達96.8%，84.8%的相關人才都來自一本及211、985高校。而深圳市人力資源和社會保障局發布的《深圳市2020年人力資源市場工資指導價位》則指出，計算機程序設計員的平均工資為每月12226元，中位值為10839元，顯著高於社會平均水平。

（圖 / 艾瑞諮詢《中國IT服務人才供給報告（2021年7月）》）

對於企業而言，高學歷、高收入也意味着更高的薪酬成本與更複雜的人力資源管理挑戰。人才少、人難招、成本高、管理難，是企業推動數字化軟件開發工作的最大難題。

與此同時，在企業軟件開發環節中，各個主體之間的關係往往會更加複雜。例如，企業自行開發軟件，業務部門作為軟件需求方，往往熟悉業務流程，卻缺乏將流程轉化為軟件開發需求的能力。需求的反覆變更自然影響開發團隊進度。在絕大多數企業，IT開發資源有限，各個業務線“爭奪”IT開發資源，也會加劇企業內耗。

此外，在數字化轉型的浪潮下，企業對於軟件服務的需求日趨臨時化、碎片化。例如，疫情催生了將企業現有業務進行線上化遷移的新需求，這些需求往往時間緊迫，無論是IT團隊自研，還是招標外部供應商，傳統的軟件開發方案都已不足以滿足企業需要。

在數字化轉型的大勢之中，企業如何應對上述挑戰？

IDC《2022年全球數字化轉型預測——中國啟示》報告指出，“自動化企業和生態系統”將在未來成為趨勢。到2026年，60%的中國組織將利用企業及其生態系統實現自動化，IT軟件開發的門檻將大大降低。

報告指出，到2024年，60%的中國企業員工將引領轉型，並在其角色中體現數字化韌性。換而言之，在低門檻的IT開發工具幫助下，IT部門的開發效率會獲得明顯的提升，而企業業務部門自身也可以通過低門檻開發工具實現簡單的軟件開發。“人+開發工具”的數字化勞動力模式，已成為軟件開發行業的新趨勢。

2、軟件機器人激活企業IT活力

“機器人”又被稱為“數字化勞動力”，是打破人與機器邊界，以數字化技術賦予“活力”的第四種企業用工模式。在快速變化的數字化時代，勞動力模式也在快速演變。區別於全職員工、外包員工及兼職靈活員工這三大傳統用工模式，機器人作為一種新的勞動力模式，已開始成為許多企業的用工“新常態”。

具體而言，機器人大多離不開人工智能、RPA（流程自動化）及機器人技術，並通過這些新技術完成傳統由人類員工完成的工作。例如，餐廳、酒店裡的機器人服務員進行傳菜，電商平台上的AI客服回復買家的提問，都是數字化勞動力的體現。

毫無疑問，機器人可以顯著地降低企業的人力成本，幫助企業降本增效。與此同時，作為數字化時代的原生勞動力 ，數字化勞動力的工作信息流完全數字化、線上化，不僅可以提升企業將實體業務流程數字化的效率，更可以通過數字化的工作模式不斷修正自己的工作模式，並提升工作效率。

回到軟件開發行業，能夠真正實現“人機協同”完成軟件開發全流程工作的工具，已成為資本和企業主的共同期盼。

事實上，這類人機協作的工作模式，已經在各個領域出現。例如，基於AI的智能客服產品，不僅可以獨立完成一部分接待工作，還可以為人工客服提供情感識別預警、話術指導等服務。與此同時，AI智能質檢也已經廣泛運用於客服行業，幫助企業完善人工客服服務。

而在企業軟件市場，數字化勞動力同樣十分火爆。例如，近年來在企業服務市場異軍突起的aPaaS平台，就大大簡化了傳統的軟件開發流程。aPaaS平台採用可視化、拖拉拽、無代碼或低代碼的開發方式構築雲端應用，讓許多沒有專業技術背景的用戶也能迅速上手軟件開發。

但在軟件行業，aPaaS也並非完美，例如，絕大多數aPaaS平台應用只能在雲端運行，缺乏本地化部署能力。企業服務市場急需一款能夠填補市場空白的新產品。

日前， 飛算“SoFlu軟件機器人”正式發布，同樣是可視化、拖拉拽開發形式，但區別於一般的低代碼平台，“SoFlu軟件機器人”實現了覆蓋後端開發、前端開發、測試運維一體化的全流程全自動開發。開發出的軟件既符合業界通行的安全規範，也實現了從開發、管理到交付、實施全流程的安全、可信、高質量。與市面上現有的aPaaS平台相比，SoFlu軟件機器人支持打包生成傳統軟件應用以實現本地化部署，滿足企業對於軟件服務的多樣化需求。

據中石油企業內購商城信息化負責人介紹，他們所負責的電商平台開發，此前是聘請外部廠商開發，但系統上線后，隨着用戶數量的增加和具有企業特色的功能需求不斷提出，原有的平台架構在功能、性能和擴展性方面已經不能滿足發展需求。如果用傳統開發模式進行重構，需要27人，300多天才能完成；但使用了SoFlu軟件機器人後，僅投入了9人+5個軟件機器人，45天就完成了，且上線后平台運行穩定。

其負責人不禁感慨，“SoFlu軟件機器人，讓我們完成了一個不可能完成的任務，更讓我們有了底氣，真正實現自主開發。”

3、軟件機器人將在軟件行業大有可為

IDC報告指出，到2024年，有45%的重複工作任務將由機器人完成，或通過機器人輔助人類員工完成。

麥肯錫結合國家統計局及世界銀行數據顯示，在2018年，中國平均工資增速已經超過了勞動力生產率增速。勞動力相對價格的快速上漲，加重了企業的人力成本負擔。在這一大背景下，企業部署機器人，已成為大勢所趨。

隨着企業數字化轉型進程的推進，企業對數字化人才的需求也推動了相關成本的增長。清華大學全球產業研究院發布的《中國企業數字化轉型研究報告》指出，數字化轉型給企業團隊成員結構帶來了新的變化：一方面，數字化系統的普及釋放了勞動力，解放了一部分員工的工作量；而另一方面，數字化轉型需求讓企業對於數字化人才的需求量大幅增加。企業的人力成本整體下降，但IT等數字化相關部門的人力成本卻出現了上升。

報告數據指出，42.86%的受訪企業在數字化轉型前，IT人員在全公司的人員佔比低於5%。數字化轉型后，IT人員不足5%的企業佔比下降到32.14%。絕大部分企業表示，與數字化轉型項目相關的業務和IT團隊薪酬成本總額增加了5%-20%。

或許隨着AI智能客服、AI智能質檢、SoFlu軟件機器人等機器人的普及，在人機協作的用工模式基礎上，企業通過優化“人員”組成、優化“團隊”組成、優化團隊作業方式，這一趨勢或將被扭轉。數字勞動力在軟件行業也將開始大有可為。

*文中題圖來自視覺中國，基於RF協議。