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作者｜韋世瑋
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36氪獲悉，近日創新型工業AI-PaaS平台提供商「遠舢智能」宣布完成2億人民幣B輪融資，由賽富投資基金領投，上海國資委旗下上實國際創投、鼎和高達跟投，老股東東方富海、六脈資本持續加碼。
據了解，這輪資金將主要用於遠舢智能的升維重塑，一是重點核心技術壁壘的持續攻堅，尤其是瞄準被國外巨頭佔領的製造業細分市場，實現智能化核心的國產替代；二是進行戰略性整合，以擴大公司面向不同行業服務的能力；三是搭建重點實驗室並引進高端人才，進行新技術預研。
遠舢智能成立於2018年，主要���向智能工業領域，基於AI-PaaS（工業低代碼平台）為不同規模客戶的供應鏈、製造過程和產品營銷等全流程場景，提供全棧智能應用和智能裝備產品，幫助產業客戶實現AI技術在生產核心場景的快速落地，提升業務的數字化和智能化水平。
“工業是我國的支柱產業，一個國家和民族的發展需要以工業和製造業為基礎。”遠舢智能創始人、CEO李曉波告訴36氪，從2015-2017年起，我國工業開始以數字化為基礎進行智能轉型，在國家政策和國際形勢影響下，產業真正的轉型窗口期已全面打開，自主可控的技術產品和服務一定是未來大趨勢。
在這一趨勢下，遠舢智能在成立之初就提出了“用真正自主可控的AI技術推動國內以製造工業為基礎的產業轉型”的目標，將核心服務資源聚焦於中國頭部產業，以頭部產業的智能化轉型及標準帶動其餘產業的發展。
李曉波談道，製造業是一個十分複雜且精密的行業，其價值鏈從工藝到自動化控制，再到組織生產等各個環節都會產生海量數據，涉及點線面的複雜多層聯動，比C端更考驗技術壁壘和落地能力，需要企業具備真正的核心技術和服務深度。然而，製造及工業領域從數據採集到智能化控制等核心環節，基本還是以國外的先進成熟產品為主，國產化程度較低。
在李曉波看來，過去市面上大部分創新型產品為SaaS平台，但以SaaS模式創新的業態仍存在一定的局限性。因此，遠舢智能提出了“All in AI & All in PaaS”戰略，打造面向整個工業製造智能化的低代碼平台——AI-PaaS，其核心價值是幫助產業客戶實現數智化轉型升級。
一方面，AI-PaaS能夠實現AI服務的即用型實施，降低客戶的開發成本和時間；另一方面，其擁有多個可靈活擴展的子平台，可為客戶提供適應各類業務場景的解決方案。與此同時，該平台還負責AI功能開發中最具技術挑戰性的部分，並配合專業的技術支持和諮詢服務，大大降低了專業性門檻。
遠舢智能的AI-PaaS平台
遠舢智能AI-PaaS還擁有兩大核心優勢。一是面向工業領域高速、高精度、小樣本的視覺檢測技術落地能力；二是面向工業場景，基於知識圖譜、機器學習、數字孿生、數據消費及應用等全技術棧能力，覆蓋全價值鏈場景的數據化能力，這是所有產業轉型的基礎。
基於AI-PaaS平台，遠舢智能已孵化出“智能工廠”所需的全棧智能應用和智能裝備產品，包括工業智腦、智能控制平台、PHM設備健康管理等軟件應用，以及智能營銷機器人、在線和離線外觀檢測裝備、煙葉調製智能終端等智能硬件。
目前，遠舢智能已經開發超過1000類產業模型。例如，在供應鏈批次管理中，AI-PaaS平台幫助客戶實現了物流資源管理、智能訂單分派、物流協同監控的一體化管理，使物流派送效率提升16%、準時送達率提升37%，並節省了26%的物流運輸成本。
“隨着客戶和覆蓋場景的逐漸增多，公司積累的模型和能力也越來越強，未來我們將平行覆蓋更多的應用場景。”李曉波說。
從行業角度看，當下我國工業互聯網領域已湧現出一大批玩家，如海爾、商湯、曠視、雪浪雲等平台型玩家，黑湖智造、新核雲、同元軟控等應用型玩家，以及樹根互聯、浪潮、寄雲科技等集成商，整體行業競爭十分激烈。那麼，遠舢智能的差異化優勢在哪？
在李曉波看來，基於製造產業的機理模型是遠舢智能AI-PaaS的核心壁壘。主要原因在於，如果要將AI能力投放到不同產業，首先就要具備針對不同產業的基礎數字化模型能力，其專業性強、覆蓋面廣，國內能掌握通用性模型能力的團隊仍較少。目前，遠舢智能已積累了超1700種針對製造工業機理的數字化模型，能夠平行服務不同的製造業態。
與此同時，遠舢智能與其他基於SaaS平台的玩家有着本質區別。“儘管我們具備全產業服務能力，但我們僅針對智能數據和機器高精度視覺兩個領域展開布局，有所為有所不為。”李曉波說。
遠舢智能核心壁壘的構建也與其核心團隊背景息息相關。公司創始人&CEO李曉波畢業於北京大學計算機科學與技術專業，曾在西門子、浦項、中國科學院工作多年，擁有超17年政企行業數字化、智能化轉型實戰經驗。
基於三年多的技術及行業沉澱，遠舢智能在過去一年獲得了2021全球算法最佳實踐範例（BPAA大賽）工業算法組全球10強、2021專精特新創業黑馬大賽全國總決賽TOP5、全球互聯網大會產業升級TOP10、2021中國AI商業落地百強等榮譽。
落地方面，目前AI-PaaS平台已在造紙、煙草、裝備等頭部產業落地了AI視覺質檢、智能控制、PHM故障預測、工業智腦等產品，幫助產業客戶打造智能工廠，填補了多項國內空白，逐步實現國產替代。
此外，2021年遠舢智能的產品復購率及增長體量都有顯著提升，其中部分客戶採購量已從初期的百萬級漲到千萬級。從2022��開始，公司的銷售模式將從原來的直客銷售拓展到“直客+渠道代理”的模式。李曉波預計，公司整體產品路線和目標市場的選定將會帶來一系列連鎖反應，並在今年獲得更大的增長。
“從2022年開始，遠舢智能增加了兩條增長曲線。”李曉波解釋，一條是不斷夯實技術研發的自然增長曲線，另一條是聯合國家部委基於產業標準化和重點實驗室，面向整個產業陸續推出智能軟硬件等行業級產品，這將是今年公司實現升維發展的重要引擎。
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