膚色代表你是誰是大多數人經歷的事情之一，雖然這聽起來可能不是什麼重要的事情，但可以說，很多人因為他們的膚色而感到被排斥。很多時候，拍攝圖像的相機不能正確地捕捉到膚色，而Google正在尋求改變這種情況。去年，Google宣布了Real
Tone for Pixel，這只是公司在這方面努力的一個例子。
![Skin_Tone_v2_2096x8752x.max-1000x1000-1-740x309[1].png](https://dailyclipper.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wp-content/uploads/2022/05/20220511_627bfcfa2fdcf.png)
![Skin_Tone_v2_2096x8752x.max-1000x1000-1-740x309[1].png](https://dailyclipper.net/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
今天，Google決定在其對“圖像公平”的承諾中引入一個新的步驟，並改善其所有產品的代表性。Google已經與哈佛大學專業和社會學家埃利斯-蒙克博士合作，該公司正在發布一個新的膚色標尺，旨在更多地包容我們在日常生活中看到的各種膚色。
蒙克膚色表將徹底改變不同膚色的表現方式，這要歸功於Google，它被設計為有一個易於使用的技術的開發和評估，Google稱其為蒙克屏幕色調量表，你可以在下面看一下：
![Monk_Skin_Tone.max-1000x1000.max-1000x1000[1].png](https://dailyclipper.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wp-content/uploads/2022/05/20220511_627bfcfb78364.png)
更新我們對膚色的處理方法可以幫助我們更好地理解圖像中的表現，以及評估一個產品或功能是否在一系列膚色中都能很好地工作。這對計算機視覺尤其重要，這是一種讓計算機看到和理解圖像的人工智能。如果不是有意建立和測試以包括廣泛的膚色，計算機視覺系統就會被發現對深色皮膚的人表現得不夠好。
Google表示，量化膚色將幫助我們和整個科技行業建立更具代表性的數據集，以便我們能夠訓練和評估人工智能模型的公平性，從而產生對所有人都更有效的功能和產品–各種膚色。例如，我們使用該量表來評估和改進檢測圖像中人臉的模型。
你可以在這裡閱讀更多信息：
https://blog.google/products/search/monk-skin-tone-scale/