2 分鐘，“啪的一下”。800 多人的核酸完成截圖就審核完畢了。這就是一位復旦大學生物醫學工程專業博士生，在最近共同抗疫期間開發的一項小程序發揮的作用。而且僅僅是花費 1 小時、130 行代碼的那種。復旦大學官方對這個“抗疫利器”的評價是：
大大提高了核酸核查的效率和精度。
這位博士生的工作，也引來網友們的“膜拜”：
人民日報也對他的工作做出了評價，認為這波“操作火了”：
2 分鐘搞定 1 小時工作
整件事的起因，是最近抗疫期間，復旦大學啟動了常態化核酸篩查工作。而“痛點”也隨之而來。也就是要核查每位學生“健康雲”核酸完成截圖，需要花費大量的時間和人力。但總的來說，這其實是一項重複性較高、單調且枯燥的工作：
一個班級的截圖可能就需要花上半小時核查，如果是人數多的院系可能需要更久，還可能會看錯看漏。
而復旦的這位博士生，身為學院 2019 級信息 1 班輔導員，在此期間負責的正是這項工作。於是，他便心生一計 ——“搞個 OCR 識別代碼”。
△ 圖源：復旦大學
最初與學工同事分享這個想法的時候，同事還擔心會不會太難了。而他卻回復說：
有現成的庫，import 一下就好了。
然後，1 個小時過去了……“我寫好了”。
同事見狀甚至感慨說“這就是博士嗎”。於是乎，他的代碼程序就開始在自己的班級中“上崗”了。
△ 圖源：復旦大學
在進行驗證之後，這段程序的準確率還是很高的，甚至還發現了此前人工核查時沒有發現的問題。最重要的是，這項工作的速度有了大幅的提高。
例如原先要核查 800 張截圖，幾個工作人員要花費 1 個多小時，而現在，2 分鐘即可拿到結果！至於原理，這位博士生謙虛地說“並不複雜”。他所用到的技術主要是 OCR （光學字符識別），代碼語言則是 Python。
△ 圖源：復旦大學
根據復旦官方的介紹，這位博士生更具體的是用到了 Python 中的正則表達式。正則表達式可以把想要的信息從 OCR 識別的文本中篩選出來。
最後還會匯總到一張 Excel 文件中，方便工作人員確認。而且為了他為了方便不會編程的同事使用，還把程序進行了封裝，只需要輸入一行命令就可以使用了。
來自復旦大學的博士生
開發這項“抗疫利器”的博士生，是來自復旦大學的李小康。有意思的是，他並非是計算機專業的學生，而是生物醫學工程專業。其研究方向是醫學影像與人工智能。
△ 圖源：復旦大學
對於這項工作，他認為：
雖然原理也很簡單，只要是會寫代碼的人第一時間就會明白是怎麼回事，但是不做相關工作的感受不到這件事情的費時費力，自然也不會想出辦法。
我只是用我學到的知識解決實際工作中的困難。
△ 圖源：復旦大學，李小康本人留言
據復旦大學官方介紹，在不久之後，師生可以不再手動收集核酸截圖，而是通過小程序直接上傳圖片了。
……
最後，引用李小康本人的話：
這場戰“疫”我們一定可以勝利！
參考鏈接：
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/RogQcUAsZszW5HkYwYcV-w
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKDlRDoz32-jZWQg
[3]https://weibo.com/1726918143/Lnn2Ll7KZ?type=comment#_rnd1649380649145