COVID-19生物標誌物研究新發現:或可預測病人對新冠感染的免疫反應

在一項新研究中,哥本哈根大學的研究人員表明,細胞適應性現象可以預測宿主對COVID-19感染的免疫反應。這一發現可能被證明對大流行病管理很重要。

COVID-19生物標誌物研究新發現:或可預測病人對新冠感染的免疫反應

當西方世界的部分地區正在慢慢恢復正常時,許多中低收入國家仍在與COVID-19的新爆發進行鬥爭。而對大多數人來說,忍受另一波疫情幾乎是無法忍受的,這可能最終導致更多的死亡和COVID-19感染的長期持續癥狀。

在一項新研究中,哥本哈根大學的研究人員提出了可能是對抗該病毒的一個急需的幫助。這項研究顯示,對細胞表面的一種特定蛋白質的分析有可能預測誰有可能受到病毒引起的嚴重感染,新研究的主要作者Rajan Gogna副教授解釋說:

“細胞有一個所謂的健康狀態,通過分析它,我們可以預測COVID-19患者的住院或死亡,有可能使這樣一個生物標誌物成為早期預測工具,特別是因為它可以從普通的鼻拭子COVID-19-測試中檢測出來,”來自生物技術研究與創新中心Won組的Rajan Gogna說。

如果細胞適配狀態不佳,表明細胞發育不良,可能是因為細胞老化,缺乏可靠性,新陳代謝功能不良或容易生病等。2021年早些時候,研究小組發現,健康狀態在被稱為花蛋白的蛋白質中表達。這些花蛋白在細胞的表面,它們以兩種形式表達,Rajan Gogna解釋說:”在一種形式下,它們告訴周圍的細胞,這個細胞表現良好。在另一種形式中,它們向周圍的組織表明,這個特定的細胞做得不好,因此有一個不好的健康狀態。如果該細胞的健康狀況不好,該細胞將被淘汰,並被周圍的細胞殺死”。

特別是對COVID-19疾病早期階段的病例有幫助,花蛋白的表達可以準確預測住院或死亡,以及預測誰會有不太嚴重的感染。

“該方法可以預測誰需要住院治療,準確率為78.7%。對於不會有嚴重感染的COVID-19患者,預測的準確率為93.9%,”副教授兼小組長Kyoung Jae Won說,他使用機器學習分析了數據。

為了分析數據,研究人員對已故COVID-19患者的受感染肺部組織進行了屍檢,以確定花蛋白在急性肺損傷中的生物學作用,急性肺損傷是該疾病的主要死因。通過使用鼻拭子樣本,他們還進行了一項觀察性研究,以評估該蛋白的表達是否能準確預測住院或死亡。

“由花蛋白表達的細胞健康狀況,可以幫助解釋為什麼一些人對COVID-19反應不佳,並為預先識別高風險個體提供機會。這一發現有可能通過嚴重提醒他們對自己進行額外的保護,或者在他們有幸得到疫苗之前,幫助拯救他們的生命。在其他一些國家,一般民眾對接種疫苗有很大的猶豫。但人們對一項測試並不猶豫,我們希望這能改善結果,”Rajan Gogna說。

細胞健康不僅僅與你的年齡有關

細胞健康是相對於我們身體的許多東西而言的,不一定隨着年齡的增長而改變。Rajan Gogna解釋說,年齡會產生影響,但研究人員從他們的數據庫中看到許多案例,80歲的人的肺部健康狀況非常好,這是測量細胞健康狀況以預測COVID-19感染結果的主要區域。

“我們在印度、印度尼西亞和巴西等國家也看到年輕人的死亡。因為不僅是年齡,還有合併症,這對上呼吸道和下呼吸道的細胞健康水平都有影響。”Rajan Gogna說:“眾所周知,胰島素信號、糖尿病和高血壓也在決定細胞健康方面發揮着作用。”

研究人員希望他們的發現是及時的,因為儘管有疫苗,COVID-19疫情仍然持續存在,而且西方世界以外的各個國家的病例和死亡人數也在上升。

“在許多國家,人們需要保護自己免受最壞結果的影響。我們相信這些地方可以從我們的發現中受益,”Rajan Gogna說。

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