網易智企CEO阮良：網易用AIGC降低“交易成本”的四個典型案例

圖片來源：無界AI繪畫工具生成

來源：網易智企

作者：阮良

原標題：CEO漫談丨擁抱AIGC時代（一）：交易成本的變革

作者簡介：阮良，現任網易集團黨委副書記、網易副總裁、網易智企總經理。

引言

交易成本是一個經濟學概念，最早由諾貝爾經濟學獎得主羅納德·科斯（Ronald Harry Coase）在《企業的性質》一書中提出。簡而言之，交易成本是指為達成一筆交易所需花費的全部時間成本和貨幣成本。這些成本包括但不限於搜尋成本、比較成本、測試成本、協商成本、付款成本、運輸成本以及售後服務成本等。

在現代企業的經營管理中，交易成本扮演着至關重要的角色。它涉及到企業內外的各個環節，從產品開發、銷售與市場營銷，到內部協作與人力資源管理，交易成本無處不在。企業經營中“降本增效”是永恆的話題，本質上就是不停地追求降低企業內外交易成本。

隨着科技的不斷發展，人工智能和自然語言處理技術逐漸嶄露頭角，其中以 ChatGPT 為代表的AIGC（AI Generated Content）技術，展現出了改變企業經營管理交易成本的巨大潛力。

本文將探討 AIGC 技術如何影響企業交易成本，以及在這個背景下，企業和員工應如何應對和適應這一變革。

01、目前典型的互聯網企業，經營管理中的交易成本

企業 SaaS 軟件公司組織架構

首先，讓我們了解一家典型的企業 SaaS 軟件公司的組織架構。

以網易智企為例，公司的組織架構分為以下幾個主要部分：市場部門、銷售部門、解決方案和售前部門、產品部門、研發部門、客戶服務與運營部門、人力資源部門、財務部門、法務部門。其中產品部門包含了產品經理、交互設計、視覺設計、商業化等部門；研發部門包含了前端開發、後端開發、架構、算法、測試、運維等部門；銷售部門包含了客戶開發、線上銷售、KA 銷售、銷售運營等部門。

如此的組織架構是為應對市場交易成本的挑戰而設計的，通過將專業工作分解為不同的職能部門，企業可以更有效地應對市場變化、客戶需求和競爭壓力。雖然專業分得很細緻、鏈條很長，可能會導致每個環節銜接和往複中產生大量交易成本，但是現代軟件產品在最近幾十年的發展中變得異常複雜，所以每個環節專業性帶來的效率提升，足以使得整體交易成本符合市場競爭的變化和挑戰。

一個新產品生命旅程的交易成本

以“網易雲商七魚智能客服”這款 SaaS 軟件為例，我們來詳細了解從產品需求到銷售售賣整個過程中企業產生的交易成本。

公司通過市場洞察和客戶反饋，需要為客戶打造企業微信客服這個新產品。在網易智企，新產品商業化（Go To Market）有一套標準流程，企微客服這個新產品商業化的生命旅程和交易成本會如下發生：

● 市場需求調研階段：主要目的是根據當前市場需求、空間、趨勢，證明市場真實存在，完成市場驗證。由產品經理、銷售、解決方案、客戶成功各 1 名組成創新小組，負責新產品商業化，並貫穿整個生命周期。主要環節有目標市場、客戶需求、市場競爭、商業價值、競爭優勢的分析，和新產品方向的共識會。最終產生 MRD 和新產品的初步決策，交易成本約為 40 多人天。

● 產品概念驗證階段（MVP）：主要目的是驗證核心功能使用、種子客戶認可程度。主要參與方從創新小組，擴展到了設計師、技術架構師、法務、財務同事及管理層。主要環節是產品設計、技術架構設計、產品風險評估和新產品立項。最終產生產品原型設計和產品立項決議，交易成本約為 50 多人天。

● 產品價值驗證階段（MVP）：主要目的是種子客戶購買及交付使用，驗證商業化可行性。此階段主要參與方還加入了研發團隊、銷售團隊、客戶成功團隊。主要環節是產品研發、產品測試及上線、產品商業化配套、種子客戶銷售。在此階段產品上線，並獲得種子客戶的合同，交易成本此階段最大，達到了 460 多人天。

● 產品市場契合驗證階段（PMF）：主要目的是重要客戶購買及交付使用，驗證商業化前景，提煉核心賣點及銷售打法。主要環節是銷售策略、價格策略、商務配套、市場營銷方案的制定和擴大化銷售。最終結果是幾十個種子客戶的成交，以及新產品是否正式規模化銷售的決議，此階段交易成本大概在 300 人天。

新產品順利度過PMF階段后，正式上架網易智企的產品目錄和銷售目錄，成為正式產品，進行規模化銷售。

以上整個過程的詳細環節和交易成本見下表：

企業微信客服這個新產品走向市場過程中的總交易成本約為 852 人天。這還不包括各個環節之間的隱性交易成本，比如多人協作的溝通成本和決策成本：如產品經理與設計師、研發團隊之間的溝通；測試團隊與開發團隊之間的溝通與協作；以及銷售團隊與客戶服務團隊、產研團隊之間的協作。這些隱性交易成本甚至能夠達到 20%-50% 的佔比。

通過量化分析，我們可以更清晰地了解企業 SaaS 軟件公司在整個業務流程中產生的交易成本，從而為優化流程提供數據支持。

另外提醒注意的是，還有一類隱性的交易成本，通常不為人所注意，就是很多產品需求或者工具需求，因為優先級看似不高而永遠得不到開發資源，沒有排期上線，從而喪失了可能得商業機會和效率機會。

02、AIGC，如何降低企業交易成本

AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技術來生成內容。自從 OpenAI 於 2022 年 11 月 30 日發布了 ChatGPT，更於 2023 年 3 月 14 日發布了 GPT-4 這一里程碑后，AI 越過了奇點，開始湧現。關於 AIGC 的介紹，可以參考這篇文章：《AIGC：我不是元宇宙的附庸品》，本文不再贅述。

新產品交易成本的降低

我們將探討 AI 湧現的現在和未來，AIGC 如何持續降低企業的交易成本。

還是以上文的企業微信客服產品商業化生命旅程為例，來看看 AIGC 在各個環節如何發揮作用：

在市場需求調研環節，產品經理需要對目標市場、客戶需求、市場趨勢、商業價值、競爭優勢進行分析。AIGC 可以幫助產品經理高效地進行市場調研和分析，快速梳理用戶/客戶反饋，從而提高需求分析的質量和速度。例如，AIGC 能在數小時內分析大量的在線評論、調研報告、社交媒體帖子、客戶之聲、客戶拜訪紀要，並為產品經理提供有價值的見解。還能使用諸如 Notion AI 等工具快速形成結構清晰、內容詳實的市場需求報告（MRD）。在此階段節省產品經理 30% 甚至更多的時間，從而降低交易成本。在更遠的未來，隨着 AI 工具的進化和對數據的訓練，節省的時間也將更多。

在產品設計環節，設計師需要根據產品需求創建用戶界面和交互設計。原本完成一個設計方案可能需要 10 小時，AIGC 可以協助設計師生成各種設計元素，比如色彩方案、字體組合和圖標設計。同時，AIGC 還能根據設計師的需求在 2 小時內快速生成交互原型，從而縮短設計時間。這將有助於減少設計階段的交易成本，節省 50% 以上的設計時間，提高設計效率。

在產品研發環節，AIGC 可以在前端、後端和算法開發等研發階段發揮作用。假設原本研發某個功能需要 100 小時，使用 AIGC 后，前端工程師可以利用 Copilot X 生成的代碼快速構建用戶界面，將原本需要 40 小時的編碼時間縮減到 20 小時。後端工程師可以藉助 AIGC 智能推薦功能，減少尋找合適的庫、框架和代碼實現的時間，將原本需要 40 小時的工作時間縮短到 30 小時。算法工程師也可以利用 AIGC 在 10 小時內快速實現和優化算法，而非原本的 20 小時。如此一來，整個產品研發過程節省了 40% 的時間，加上前期的技術設計和編譯的時間，整體可能節省了 30% 的時間，降低了交易成本。更為有利的局面，在未來對話即編程的時代，全棧工程師變得可能，測試環節也可以完全左移到開發環節，這樣節省了大量的由協作帶來的隱性交易成本。另外更可以利用 AIGC 自動生成代碼文檔，便於後期維護。

在產品風險評估、產品合同編製、產品文檔編製、銷售工具包編製、市場營銷方案制定等環節，無論是產品經理、銷售、市場、法務、財務、HR 各個崗位，都可以利用諸如 ChatGPT、Notion AI、Midjourney、Microsoft Copilot、Jasper 等 AIGC 工具大幅提效，特別是文檔撰寫、文案編寫方面，可以節省至少 50% 以上的時間。

我們嘗試在充分利用 AIGC 的情況下，測算企業微信客服這個新產品 Go to marketing 所產生的交易成本。在一些重要環節達到 20%-70% 的效率提升，最後估算整體節省交易成本約 20.7%，具體測算見下表：

進一步假設，擁抱 AIGC 後節省下來的交易成本（時間），我們把它投在市場調研、產品設計、技術架構設計、市場策略制定這些關鍵環節上，將會讓我們的新產品更加健壯，失敗概率更低，發展速度更快，未來帶來的收益更為可觀。反之如果新產品在市場上失敗，也給公司博取了更快的反應時間，降低了成本損失，並降低了經營風險。

作為一名業務CEO，是無法不為之動心的，一定會讓整個組織積極並快速的擁抱AIGC。

日常性專業性工作交易成本的降低

以上舉例的 B 端新產品的誕生過程只是企業經營中的一小部分，大量正式產品在市場競爭和客戶需求的指引下保持着快速迭代開發；營銷團隊不停地推廣市場、開發客戶、尋覓商機、談判合同、拿下訂單；客戶成功團隊不停地交付客戶、服務客戶、尋覓增購商機……交易成本無時無刻不在發生着。

無論是企業服務，還是遊戲、音樂、教育、零售電商業務，無論是產品、美術、開發、測試，還是運營、營銷、銷售等不同的專業崗位，在日常工作中，都有相當大的機會通過 AIGC 來為自己、為團隊、為業務提升工作效率、協作效率、體驗價值和商業機會。

接下來我們便舉幾個來自網易不同業務、不同專業崗位的真實案例，看看優秀的同事們如何利用 AIGC 降低交易成本。

1、影視動畫分鏡 ChatGPT+Midjourney 流程

某工作室通過這兩款軟件的複合使用，降低分鏡環節的工作門檻、降低人力投入、減少時間成本。甚至可以短時間產出幾百個不同的創作靈感，來幫助完成創意部分的工作。

● 通過ChatGPT，根據項目主題的描述來生成整體梗概（工時：1H）。

● 生成的梗概再次輸入ChatGPT，讓ChatGPT生成故事與段落，並讓ChatGPT通過大數據給到項目的美術風格建議或參考（工時：1H）。

● 將ChatGPT生成的故事與段落描述文案分段輸入Midjourney，讓Midjourney生成對應視覺畫面，部分圖片需要手動調整再次疊圖，以達到項目目的（工時：4H）。

● 手動調優（工時：1H）。

案例成果如下：

目前已投入到日常影視動畫工作項目當中，並向其他創意類非美術崗位（策劃、運營等）推廣。

項目價值：

● 人力/工時投入減少：傳統分鏡需要資深設計師耗時2天或高級設計師耗時3-4天；而【ChatGPT+Midjourney】流程用時僅需7-8H。

● 技能門檻降低：傳統分鏡需要投入1名掌握基礎手繪的設計師；而【ChatGPT+Midjourney】流程中，非美術崗位同事也能完成繪製。

● 創意產量提高：同等工時下，【ChatGPT+Midjourney】可生產更多的創意靈感內容。

2、某產品策劃靠 ChatGPT 走上需求自由

某工作室在梳理AI模型訓練的前置工作時，用戶反饋缺少一個好用的截圖工具，經過一番溝通，截圖主要分以下3種場景：

●自適應截圖：對於單對象透明背景圖片處理，通過過濾透明像素，獲取主體的區域再自動截圖，將截圖的分辨率填充為 512*512，最後添加白底。

● 自定義截圖：用戶可定義截圖框體，比如希望在一批圖裡面固定截圖3個對象，則可以自動生成3個截圖框，用戶可以自由調調整框的位置和大小。

● 網格截圖：略。

通過 ChatGPT 生成批處理工具，20 分鐘即可完成截圖小工具的需求。

ChatGPT 不僅能直接輸出代碼，還對代碼進行解釋，同時，隨着需求逐漸複雜化，ChatGPT 能夠理解需求。儘管目前 ChatGPT 生成的界面交互體驗尚不如人工編寫，但對於純功能的函數編寫 AI 可以完成勝任，幫助效率大大提升。

項目價值：

在這個案例中，產品策劃直接完成了一個小工具的設計、研發和發布全過程，包括後續的調試、優化、演進，至少涵蓋了產品策劃、交互設計、工程開發等職能，節省了原本這些專業分工因為要互相協作產生的諸如溝通、理解、協調、等待等諸多隱性交易成本。

更為重要的是原本這樣的小工具，在以前可能永遠得不到開發資源，從而失去了這個工具可能帶來的持續性的 1% 的效率提升。如果換成一個產品功能場景，那就是為業務、為產品新增了可能得商業機會和用戶體驗。正如標題所說，靠 AIGC 走上需求自由。

3、AIGC 在網易嚴選設計中心的應用

網易嚴選設計中心在 3 月初建立了 AIGC 小組，積極學習、探索和實踐 AIGC 的應用。目前 AIGC 主要在以下工作環節發光發熱：

● 設計調研：藉助 ChatGPT 輔助調研，節省大量時間。

● 設計腦暴&提案：使用 ChatGPT 和 Midjourney 快速生成方案，響應業務需求，在節省時間的同時，降低機會成本。

● 拍攝&素材：在部分場景使用 mg 生成拍攝素材，降低時間成本和採購成本的可行性探索。

● 包裝設計、工業造型設計、商品圖案設計、IP設計等：使用 ChatGPT 和 Midjourney 快速生成，降低製作成本，提高效率和質量。

通過實踐，使用 AIGC 工具輔助設計提案，可以提升素材收集效率、創意效率、設計品質和方案決策效率，對業務發展帶來積極影響，極大降低交易成本，同時為設計創意領域注入新的活力。

4、ChatGPT 助力亞馬遜跨境電商運營

最後分享一個跨境電商運營方面的外部案例，對我們的電商運營和其他運營工作也有很大的借鑒作用，值得學習。

在編寫商品描述時，ChatGPT 已經能夠完全勝任，並繞過亞馬遜平台審核。

以往產品頁製作、產品描述編輯通常需要亞馬遜賣家和資深運營花幾個小時來完成。在引入 ChatGPT 之後，原先一組四五個人要干一天的工作，現在可能只要一個 ChatGPT 的輸出者，花費一小時就能全部完成。不僅效率更高，內容準確性上與人工輸出也無差異，並能完成英語、日語、德語等多語種版本的分別上線。

此外，ChatGPT 還能處理大量的財務報表和數據分析模型，這也為中國眾多的小型、產業鏈分佈綿長的跨境電商企業降低了獲得定製化方案的成本，降低人力和資本成本。

通過以上 4 個案例，我們能夠清晰感知：AIGC 正在飛速發展，比爾蓋茨認為等同於 GUI 的技術變革到來了，英偉達 CEO 黃仁勛認為 AI 的“iPhone 時刻”到來了。在市場洞察、產品/商品設計、產品/商品研發、產品/商品運營、數字營銷等領域，AIGC 將發揮越來越重要的助力，極大降低各個專業環節的交易成本，極大的激發創新者的創意和效率。作為一名 CEO，無法不為之動心，一定會讓整個組織積極並快速的擁抱 AIGC。