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作者 ｜ 張婭楠
編輯 ｜ 楊逍
36氪獲悉，存內計算芯片設計公司蘋芯科技已於數月前完成千萬級美元A輪融資，該輪融資由春華創投領投，紅點中國、紅杉中國、真格基金等老股東全部跟投。據悉，本輪融資資金將主要用於加大技術及產品研發投入，加速更多應用場景落地。
蘋芯科技成立於2021年，是36氪持續關注的公司，專註於存內計算AI芯片研究與應用，希望通過SRAM技術路線突破傳統馮·諾依曼結構所造成的存儲牆局限，為人工智能行業下的多元場景提供底層的算力支持。
進入人工智能時代后，數據量呈爆髮式增長趨勢。根據IDC統計，到2025年全球數據量將比2016年增加10倍，達到163ZB[i]。海量的數據對計算速度和效率提出了要求，然而傳統的馮·諾依曼結構存在瓶頸，計算單元和存儲單元分立，數據在“存儲-內存-處理單元”搬運的過程中造成了大量的能量消耗[ii]，也制約了計算效率的提高。
將存儲和計算合為一體、直接在存儲單元上進行計算的存內計算技術成為學界、業界十分看好的突破存儲牆的方法之一。存內計算實現了邏輯單元和存儲單元的有機融合，具有低功耗、高響應速度、算力上限高等優勢，既可以應用到對能效比要求高的端側小算力場景，也可以應用到處理海量數據和進行大規模計算的大算力場景。目前，存內計算技術方向已經湧現出了多家針對不同技術路線探索的公司，並逐漸成為新興產業重點關注的領域。
蘋芯科技CEO楊越告訴36氪，存內計算存在多種基於不同存儲介質的技術路徑，如SRAM、Flash及其它新型存儲器。蘋芯科技之所以選擇了基於SRAM做存內計算基礎架構驗證、並開展新型存儲器拓展研究的技術路線，是因為SRAM工藝成��度高，具有向先進節點高兼容性和無限擦寫次數的優勢，在計算時能夠做到精度無損、讀寫延遲短，適用於諸如自動駕駛、無人機等對計算準確性和反應速度要求高的場景。基於此，蘋芯科技選擇SRAM的技術路徑展開了產品研發，當前已完成了三次產品流片，並達到28nm製程節點的商業化應用，並可以根據場景需求向更高工藝節點演進。與此同時，蘋芯科技也致力於基於新型存儲器的存算一體技術的研發，公司創始團隊在新型存儲器及應用方面有着非常雄厚的技術積累。
楊越看來，端側用戶對存內計算芯片的技術需求主要集中在兩個方面：一是通過存內計算芯片降低整體功耗，使設備在大部分時間內存儲待機狀態，只有在檢測到目標場景時才實現喚醒，此類需求主要體現在智能工業、智能家居的應用場景中；二是提高能效比，將每一瓦電能夠所完成的運算數量提升至上限，此類需求主要體現在有一定算力要求的場景，比如無人機等需要電池實現驅動的場景上。
蘋芯科技目前完成的三款流片的芯片主要聚焦於完成矩陣加乘運算的加速工作。2021年蘋芯發布的28nm SRAM 存內計算加速器，使其芯片具備高效率、高性能、低成本、輕體量等特點，並在各類智能化設備領域迅速打開市場，產品功能可支撐智能手錶手環、無線耳機、智能家居、智能製造等多個領域應用場景。
在底層設計上，蘋芯科技在產品研發中實現了從基於數模混合到全數字設計芯片的轉化，計算精度、面效比、能效比均較之前有了數量級的提升。第二款芯片的峰值計算效率為32TOPS/W，而第三款芯片的算力達到第二款的32倍，在絕對算力和計算效率上實現了突破，可以支持以視頻流作為數據入口的場景。
蘋芯科技CEO楊越告訴36氪，蘋芯科技的新一代全集成設計芯片正在設計中，預計下半年可以送往流片。此款芯片將基於智能感知決策系統，將收集到的視頻、音頻等數據在芯片上進行預處理，完成包括神經網絡和NPU的轉化，在輸出端直接呈現圖像分類或語音識別等判別結果，進一步提升芯片的能效比。
基於蘋芯所提供的算力與全域感知支撐系統，客戶可以基於自身情況分析，進一步開拓更多的場景和功能，滿足不同層級的各類感知及智能化處理的需求。後續蘋芯也將繼續探索基於新型存儲器技術的存內計算芯片，挖掘產品性能。
目前，蘋芯科技已與國內外電子類頭部企業、大型企業集團等客戶展開合作，為其解決存內計算一鍵部署的需求。
蘋芯科技聯合創始人兼CEO楊越博士於多倫多大學計算機工程系獲得博士學位，本科畢業於北京清華大學自動化系，曾在美國加州硅谷美光科技擔任首席系統架構師，在存儲芯片、人工智能及相關領域研究方向擁有技術積累及行業經驗。團隊成員來自於清華大學、北京大學、北京航空航天大學等多所海內外知名高校，研發人員佔比85%以上，在存內計算、存儲工藝、新型存儲器、軟件編譯器等方面均具有深厚的積累。目前，蘋芯科技在北京、新竹和新加坡均設有研發和辦公室。
投資人說
春華創投聯席負責人朱大鵬表示：隨着智能應用和設備的廣泛落地，市場對於高性價比算力的需求更為急迫，但傳統馮諾依曼架構下的算力提升遇到了“能耗牆”和“存儲牆”的瓶頸。春華創投團隊一直很關註解決相關問題的前沿技術，蘋芯科技所專註的存算一體技術即為其中之一。
“在蘋芯科技，我們很高興看到學術能力紮實、產業經驗豐富、銳意自主創新的團隊，快速而持續迭代的技術產品。春華創投很榮幸與蘋芯攜手，一道推動存算一體技術的落地。期待在不久的未來，在可穿戴、智能家居、AR/VR乃至更高算力要求的場景中，見證蘋芯存算一體芯片產品結出更多碩果。”
紅點中國創始及主管合伙人袁文達表示：“紅點中國長期關注高性能計算領域的新技術、新突破、新趨勢。存內計算是當前領域業界所共識的核心突破路徑，其所應用的市場規模呈現出高速增長的態勢，我們相信憑藉蘋芯團隊的強大的技術背景與高效的執行能力，存內計算技術將以更高的效率、更快的速度、更便捷的部署方式和更準確的計算精度為AI相關計算產業帶來變革。”
紅杉中國表示：“紅杉中國種子基金是蘋芯科技最早的投資方之一。從seed到venture，紅杉見證了蘋芯團隊紮實的業務能力與快速的發展，產品技術得到了產業界多個重量級客戶的認可。以團隊深厚的技術底蘊和經驗做支撐，經過業務與市場的驗證，紅杉相信蘋芯能夠繼續引領技術的突破與創新，帶動更多產業機會與發展。”
真格基金管理合伙人戴雨森表示：“AI大規模應用的背景下，算力是關鍵性資源，需求指數級增長，對內存和延遲的要求同時變高，存算一體技術逐步走向成熟，落地應用愈加廣泛，蘋芯團隊深耕存算一體多年，技術實力行業頂尖，產業積累深厚，公司未來成長空間可期。”
[i] 中國信通院，大數據白皮書，2019.10
[ii] 毛海宇, 舒繼武, 李飛, 等. 內存計算研究進展. 中國科學: 信息科學, 2021, 51: 173–206, doi: 10.1360/SSI-2020-0037 Mao H Y, Shu J W, Li F, et al. Development of processing-in-memory (in Chinese). Sci Sin Inform, 2021, 51: 173–206, doi: 10.1360/SSI-2020-003
媒體報道
- 36Kr 投資界 創業邦
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