“縫紉機器人”速英科技天使輪融資上千萬元

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文 | 姚蘭

36氪獲悉，專註提供智能縫紉方案的深圳速英科技有限公司（以下簡稱速英科技）完成超千萬元天使輪融資，本輪投資方為創新工場前沿科技基金，融資將用於產品研發及客戶驗證。

以“縫紉機器人”產品實現服裝生產全流程的智能化，創立於2022年3月的速英科技希望解決困擾紡織服裝行業已久的招工難問題，大幅提高產業生產效率。

目前來看，機器人雖已被應用於成衣的大規模生產，但也只涉及激光切割織物或電動縫紉機等非常簡單的任務，行業本質仍處於勞動密集型產業。

相比於金屬或塑料加工行業，成衣行業所使用的織物面料因為柔軟、不規則，易於拉伸、彎曲和摺疊，使得其縫紉處理及裁片運輸變得尤為棘手。又因該行業直接面對品牌與終端消費者，這就對織物的細節處理提出了很高的要求，最能直觀體現的便是織物各種組件的對準接合（如按鈕和孔的對齊）。而智能化縫紉，貫穿了織物從處理到縫紉的全工序（如布料的抓取、運輸、合片及縫紉環節），可提升服裝生產的全鏈條效率。

根據國家統計局數據，2021年全國限額以上跨品類針紡織品類零售總額達13842億元，預計2022年全國限額以上跨品類針紡織品類零售總額達14479億元。其中，2020年全國服裝行業工業企業數量17萬家，服裝製造領域從業人數826萬人，而縫紉工數量佔總服裝生產工人數量60%。據測算，T恤自動化解決方案市場空間約167億人民幣，跨品類針織自動化解決方案市場空間約3339億人民幣。

疊加完善的國產輕工業供應鏈體系，成衣製造自動化展現出巨大的市場潛力，已成為人力成本持續抬升的中國維持服裝製造競爭力的剛性需求。尤其是在新冠疫情持續延燒的當下，服裝製造自動化“保供保需”的壓力陡增。

需求端方面，紡織服裝業大量服裝製作訂單外流至東南亞，毀單現象陡增，導致行業營收下滑，此外大批量訂單與��批量柔性生產訂單要求效率優先，都刺激了成衣製造自動化的發展。供給端方面，成衣廠長期依靠熟練縫紉工，但縫紉工人培養難、招工難，其工資增長也在擠壓成衣廠利潤。上述供需兩端壓力刺激，助推中國成衣製造業亟需往智能化、自動化轉型升級。

圖源：視覺中國

速英科技創始人兼CEO劉帥告訴36氪，成衣製造自動化生產存在空白，“空白”指的是縫紉環節的機構實現及應用算法均存在很大難度，而這恰是團隊擅長的主力方向。“堅定這一決心，團隊將公司取名‘速英’，取‘sewing’的諧音，‘速英’二字也有最速最強、效率優先的含義，最終目標是攻克縫紉環節無人化難題。”

據劉帥介紹，速英科技機器人使得一名普通操作工同時操作兩台包縫機器人成為可能，效率至少提升一倍，且不需要專用技能。另外，一條智能縫紉機器人產線可以24小時不間斷生產T恤，可達到8-10名熟練的縫紉工人的勞動強度，其效率也提升了一倍。

團隊方面，創始人劉帥為前大疆雲台算法負責人；其他核心成員具備豐富的機器人產品開發及落地經驗，團隊中碩士及博士以上學歷佔比75%以上；還擁有視覺感知、智能智造等專家顧問的支持，可助力團隊以完整光機電控一體化能力實現真正的服裝生產無人化。

投資觀點

創新工場執行董事兼前沿科技基金總經理任博冰表示：在人力成本抬升和“用工荒”等壓力下，工業自動化成為中國繼續保持“世界工廠”地位的一劑特效藥。在此趨勢下，創新工場長期關注在工業自動化浪潮中催生出的本土機器人公司，特別聚焦能抓住中國在機器人和AI方面的技術、工程和供應鏈優勢進行落地的創業團隊。我們調研后發現，縫製機器人是具有巨大市場空間且能解決剛性需求的新品類，但技術壁壘也極高。速英科技創始團隊有在大疆、安克、華為、比亞迪等頭部企業多年打磨的頂尖技術能力和豐富的實戰經驗，並且有創新的工程、設計和研發思路和卓越的技術落地能力，相信公司能夠推動百年服裝行業的轉型變革。

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