特斯拉CEO馬斯克周五表示，他將 “擱置”以440億美元收購推特，同時研究平台上虛假和垃圾賬戶的比例。儘管馬斯克後來澄清說他仍然致力於這筆交易，但他繼續抨擊虛假賬戶問題。他在 Twitter 上寫道，他的團隊將進行自己的分析，並對推特在其最近的財務文件中報告的數字的準確性表示懷疑。
特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，“推特說我泄露了機器人樣本量，違反了保密協議”。
在今年第一季度的收益報告中，推特承認其平台上有許多“虛假或垃圾郵件賬戶”。該公司報告稱，“我們對賬戶樣本進行了內部審查，並估計2022年第一季度虛假或垃圾郵件賬戶的平均值不到我們本季度 mDAU的5%。”
推特還承認在過去3年中誇大了140萬至190萬用戶的用戶數量。該公司表示，“2019 年 3 月，我們推出了一項功能，允許人們將多個單獨的賬戶鏈接在一起，以便在賬戶之間方便地切換”。推特披露“當時發生了一個錯誤，因此通過主賬戶採取的行動導致所有關聯賬戶都被計為 mDAU。”
雖然馬斯克可能有理由感到好奇，但社交媒體、虛假信息和統計分析方面的專家表示，他建議的分析方法可行性嚴重不足。
馬斯克在沒有提供證據的情況下，隨機抽樣選擇了100個賬號作為他研究的樣本量，認為這樣計算出虛假/垃圾郵件/重複帳戶的百分比。
當被問及他對其方法的描述是否準確時，推特拒絕發表評論。
Facebook聯合創始人達斯汀莫斯科維茨通過他自己的推特賬戶對這個問題進行了權衡，指出馬斯克的方法實際上並不是隨機的，使用的樣本太少，並且為大量錯誤留下了空間。
BotSentinel創始人兼首席執行官 Christopher Bouzy 在接受採訪時表示，他的公司的分析表明，推特上 10% 到 15% 的賬戶可能是“不真實的”，包括假冒、垃圾郵件發送者、詐騙者、惡意機器人、重複和“單一目的仇恨帳戶”，通常針對和騷擾個人以及其他故意傳播虛假信息的人。
BotSentinel 主要通過眾籌獲得支持，它使用機器學習軟件和人工審核團隊的組合獨立分析和識別 Twitter 上的不真實活動。該公司今天監控超過 250 萬個 Twitter 帳戶，主要是英語用戶。
華盛頓大學教授卡爾·T·伯格斯特羅姆表示，100 個樣本量比社交媒體研究人員研究這類事情的標準要小几個數量級。馬斯克使用這種方法面臨的最大問題被稱為選擇偏差，無法理解馬斯克除了用這種愚蠢的抽樣方案來欺騙我們之外，還能做什麼。