跟着程序員搞養生，最高能多活20年？！就在最近，一個名為《程序員延壽指南》的項目在GitHub上大受歡迎，幾天狂攬5.5k顆星星。
這個項目的作者本人，恰恰就是一名程序員。
在這份延壽指南中，各種方法被嚴格地劃分成輸入、輸出和上下文三類，每一種方法都有可以量化的指標和結果。
這可不是瞎編，據作者表示每一個步驟和方法都有嚴格的研究依據——
其中有不少方法，都是根據Science、Nature、柳葉刀等頂刊中的最新研究“提取”的。
相比保溫杯泡枸杞，簡直過於硬核了有木有？！
來看看到底是個怎麼延壽法。
程序員，該如何延壽？
縱觀這個項目，其所圍繞的一個關鍵詞是——
ACM。
但並不是你以為的那個ACM，它的全稱是All-Cause Mortality，中文叫做全因死亡率。
（連關鍵詞都挺程序員味道的）
全因死亡率，嚴謹地來講，是指一定時期內各種原因導致的總死亡人數與該人群人口數之比。
而這個項目要做的，就是把這個ACM在程序員人群中“打下去”。
項目作者所參考的主要指標，便是與ACM相關的眾多文獻了。
但在這其中，也需要注意2點：
增加壽命與ACM關係非線性：這裡假設 DeltaLifeSpan=(1/(1-ACM)-1)*10
變量無法簡單疊加：各個變量之間並不符合獨立同分佈假設
因此，項目作者便將“ACM打下去”的工作，劃分為了更細緻的三大類，並給它們取名為：
輸入、輸出和上下文。
程序員延壽大法一：輸入，Input
這裡的“輸入”，好比程序里的Input，而是指程序員群體從外界攝入到體內的各種因素。
主要包括固體、液體、氣體、光照和藥物等。
以“固體”為例，項目作者便以發表在JAMA子刊的一項研究為例做佐證：
這項為期八年的研究表明，如果每天平均每天增加至少半份紅肉攝入，那麼ACM將增加10%。
而每周吃兩份紅肉或加工肉類（不包括禽或魚類），則ACM會增加3%。
當然，除了紅白肉的分析之外，項目作者也列舉了其它人們平時會攝入的食物，對ACM的影響分析。
總結來說便是：
吃白肉：ACM可降低3%-11%
蔬果為主ACM可降低17%-26%
多吃辣：ACM可降低23%
多吃堅果：ACM可降低4%-17%
少吃蛋黃：若每天吃0.5顆，ACM會增加7%
中量碳水、多吃植物蛋白：ACM可降低10%
除了“吃的”之外，平時我們“喝的”也會對ACM產生影響：
喝咖啡（-12%~-22% ACM）、喝牛奶（-10%~-17% ACM）、喝茶（-8%~15% ACM）、少喝或不喝甜味飲料（否則每天一杯+7% ACM，+多巴胺）、戒酒或每周100g（純酒精量(g)=飲酒量(ml)×酒精濃度）。
△《柳葉刀》研究：每天1斤牛奶或酸奶，心血管死亡風險下降23%
至於氣體方面，首先要解決的便是吸煙問題了。
對此，項目作者在經過對ACM文獻調研之後發現：
吸煙會讓ACM增加50%，壽命平均縮短11至12年。
除此之外，像多曬太陽可以降低40%的ACM。
而藥物方面，例如二甲雙胍可以讓糖尿病人可以平均多活3年、複合維生素可以患癌風險降低8%，亞精胺和葡萄糖胺分別可以降低ACM30%-60%和39%。
程序員延壽大法二：輸出，Output
類比上述的輸入，這裡的輸出指的便是程序員們在體外的一些活動了。
例如運動方面，根據《柳葉刀》一項120萬人參與的研究，僅是揮拍運動，若是每周能保持3次，每次45-60分鐘，便可以讓ACM降低47%。
還有程序員們得好好刷牙，這樣會讓ACM降低25%！
除此之外，睡覺也是降低ACM的重要因素。
例如JAMA Network Open的一項研究，便指出了每晚的睡眠時長與全因死亡率的關聯。
具體而言，每天睡7小時全因死亡率最低。
若是在22-24點間睡覺最好，早睡和晚睡會分別增加43%和15%的ACM。
程序員延壽大法三：上下文，Context
就像一段代碼有了外部變量，這段代碼便無法獨立運行。
程序員們的健康也是如此，ACM會受到外部環境的影響。
例如研究表明，悲觀情緒會與ACM有所關聯（雖然樂觀情緒並不會起到保護作用）。
甚至貧富差距、減肥都與ACM息息相關。
當然，還有近幾年全球爆發的新冠疫情，Nature子刊的一項研究表明：（美國）新冠死亡率達到了1.5%左右，人均預期壽命減少了2年。
……
當然，項目作者也對這項工作提出了不足之處。
因為有些文獻之間有顯著矛盾的觀點，例如對於碳水攝入的比例；還有些文獻存在較大爭議，例如有人認為22點前睡覺會43%的ACM。
因此，項目作者也指出：
所有文獻表明的更多是相關而非因果。
那麼問題就來了：
延壽指南，靠譜嗎？
這本指南，充滿乾貨，文檔中一本正經的態度也讓人忍俊不禁。
但同時，它也躲不過“程序員的嚴謹”——有人就提出了很重要的一個問題：
引用的鏈接都有可信度嗎？
畢竟這年頭“謠言”可是不少，而這裡面還包括不少第三方的文章。
於是，我們找到項目作者本人，與他深度交流了一番。
作者：背後的論文全部看過
項目作者在我們的採訪以及回答網友疑問中都表示，雖然有的鏈接放的不是原文，但裡面的內容都可以溯源。涉及到的論文他都一一讀過。
還得提一句的是，他自述曾為了根治鼻炎，在看完醫生的同時，還自發看過不下4、50篇論文，包括歐洲鼻竇炎鼻息肉診療指南EPOS等。
可以說，醫學論文沒少看。
但是由於這類專業論文讀起來十分晦澀，也缺少閱讀體驗，項目中的證據才用了這些易讀的文章呈現。
現在經過大家的建議，他已經在陸續加源文獻，並且後續也會把期刊名、影響因子、評級等常規評價方式透出來。
同時大家也注意到，裡面涉及到了一些結論矛盾的研究，也正如剛才所述，作者也都一一標註。
而關於矛盾研究，他認為，可以根據研究本身的質量做評估。
因為有時候一些研究也並非完全矛盾，研究時間、研究人群、實驗方法不同時，同一個選題確實會得出不同的結果。
項目由頭要追溯到小時候
說起來很有趣，作者是在小時候突然有一天意識到：原來自己終有一天會離開世界。
這讓他很難過，一度對着父母大哭。
正是這次發現，讓小小年紀的他就想着以後一定要活得更久一些。
在成長的過程中，他看過很多沒有依據包括長輩灌輸的“養生方法”，就萌生了量化各個因素對全因死亡率影響的念頭，開始了經年累月的數據積累。
前幾個月他在參加一個技術社群之後小範圍分享了這些數據，沒想到引起了非常高的好評率，還經常有人找到他要材料，索性就開源了。
網友：How to live longer with hair？
這個項目一放上程序員聚集的GitHub，短短一天就漲了1500+star。
在別的平台，有不少非程序員網友還會貼心地轉給身邊的程序員朋友看。
有人打趣道：目標、行動、分析、輸入輸出……這幾個關鍵字一出來，簡直就是被OKR支配的壽命管理。
而作者的解釋就更有趣了：因為最近經常聽到human-in-the-loop的觀念，這個文檔里人就可以看成一個Object，修改不同的輸入、輸出、上下文，就可以改變人。
（可以，這很程序員。）
寫不完的bug，沒日沒夜的加班……如何活得更長，確實是這個群體非常值得關注的問題。
不過，大家似乎並不滿足於此。
比如在項目的Issues中，就有人提問：
How to live longer with hair？
對程序員來說，頭髮可是比什麼都重要：頭髮都沒有了，要這長命百歲有何用……
以及不僅要保住頭髮，還要顯年輕才行。
這不就有人問：
“作者大大，是否有興趣開一個How to look young？
畢竟二十多歲被人說像七老八十的滋味誰明白？（旺柴）
總之，別的不說，這屆程序員是越來越有覺悟了——做飯、養生、考公、買房……全都安排得明明白白的。
而這些意見，作者表示會考慮。
比如他想到了“延壽先鋒”哈佛教授David Sinclai，或許後面在找到足夠的證據后，可以把他的食譜加上來。
以及有足夠的數據支撐的話，他還會加上多巴胺量表。
當然，“活得久且開心更重要”
作者神秘的面紗在這裡揭曉，對，他本人也是一名程序員，還很年輕，90后。
他叫吳承霖，畢業於廈門大學計算機專業，曾在騰訊擔任高級AI研究員，是當時部門最年輕的T3.3高級員工。
他的GitHub主頁項目不多，但每一個標星數都不少。
也許有人已經聽過他的名字，他在幾年前就入選了福布斯30位30歲以下精英和胡潤30位30歲以下創業領袖。
是的，他現在已經是一家公司的CEO了。
這家公司就是深度賦智，主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服務，聚集了一幫來自騰訊、Google、百度、華為等公司的程序員。
對於這個爆火的項目，吳承霖表示談不上什麼意不意外。
他說，程序員的眼睛、鼻子、腰椎、脊椎、肝等幾個部位都比較容易出問題。
因此“定向檢測和預防性檢測很重要”，當然，話鋒一轉，他也指出：“核心還是得自己對“健康”有較高的洞察力。”
現在的他基本會按照這些量表去生活，主要是運動和曬太陽方面做的還不夠。
不過他不會苛求自己100%實行，畢竟：
活得久而開心比單純的活得久重要。
最後，作為程序員的你，覺得如何才能“延壽續命”呢？