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創業邦獲悉，4月6日，服裝行業設計選款和柔性供應鏈技術革命領導者知衣科技宣布，公司已連續完成3輪近1億美金融資，3輪分別由高瓴創投、萬物創投、襄禾資本與鈞山資本領投，老股東君聯資本、涌鏵投資跟投。
本輪融資資金計劃用於團隊建設和產品研發，持續為服裝品牌、主播等提供針對性的供應鏈解決方案。
知衣科技成立於2018年，是一家基於AI的服裝柔性供應鏈解決方案提供商，利用圖像識別、時序分析、個性化推薦等人工智能技術為服裝行業提供人工智能解決方案，結合數據化趨勢規劃、設計選款和供應鏈組織的能力，在AI驅動的基礎上進行標準化輸出，為服裝品牌和電商紅人提供SaaS化的數據企劃選款工具和一站式的服飾設計供應鏈服務。
· 立足高精度AI技術，創建業內規模最大的結構化服裝數據庫
作為衣、食、住、行四大基礎消費產業之首，服裝產業一直是國民經濟和社會發展的支柱性產業。近年來，隨着電商、快時尚、輕奢潮牌等一系列新渠道、新模式、新物種不斷刷新服裝產業的競爭格局，傳統供應鏈模式的痛點開始凸顯，尤其在設計端因極大依賴人工經驗，數據缺失，造成選款準確性差、設計和供應鏈割裂等問題，無法滿足如今品牌商的敏捷生產需求。為應對當前形勢，技術賦能服裝產業升級&柔性供應鏈變革迫在眉睫。
為此，知衣科技團隊基於深度學習算法自主研發了一套服裝搜索系統，該系統包含服裝檢測、服裝特徵提取與服裝檢索等AI識別算法，能夠進行數十個維度、近千種標籤的智能分析，助力服裝企業實時掌握服裝產業趨勢變化，提供款式的研發方向預測。
同時，知衣科技也根據服裝柔性目標的特點，優化了深度學習模型結構，讓模型更加適應服裝特徵和趨勢挖掘。
立足高精度AI技術，知衣科技已構建起業內規模最大的結構化服裝數據庫，沉澱了大量的高質量服裝數據資產。
截至目前，知衣數據庫已積累服裝圖片素材超過10億個，結構化設計元素達到千億級，自主研發樣衣結構完整模型超過10萬個，構築起極高的數據壁壘。
· 大幅提高品牌設計產能，構建供應鏈生態網絡
基於數據企劃選款工具，知衣科技進一步搭建了從企劃、選款、定稿、樣衣製作到訂單生產的服裝設計全鏈路閉環服務平台。
同時，結合數據SaaS產品，知衣科技從決策柔性、設計柔性、生產柔性三個維度輔助服裝品牌大幅提高設計產能，提升款式研發效率，提高設計質量。
目前，知衣科技的圖像識別準確度已達高達95%；款式錄用率實現從傳統模式下30%到知衣模式下70%的提升，爆款率提升一倍；大幅縮短企劃周期，降低生產環節的人工依賴程度，提升人效。
通過AI技術賦能后的高價值標準化SaaS產品，知衣科技已經合作了包括太平鳥、森馬、UR、綾致集團、Ubras等在內的數千家服飾品牌，同時建立起包括設計師、版房、面料商、供應商及成衣廠在內的完善的合作夥伴生態，構建起強大的供應鏈生態網絡。
· 業內頂級團隊兼具科技&服裝複合經驗，引領公司實現持續高增長
知衣科技擁有一支兼具技術和服裝產業複合型經驗的核心團隊。創始人兼CEO鄭澤宇擁有北京大學計算機專業學士學位、卡內基梅隆大學(CMU)人工智能碩士學位，曾任美國谷歌高級研發工程師。CTO溫苗苗本科畢業於北京大學智能科學專業，后赴卡內基梅隆大學取得人工智能博士學位，曾任Coursera數據科學家，負責個性化教育相關算法研發。公司核心管理團隊均來自世界頭部互聯網公司、MCN機構，擁有豐富的電商直播及供應鏈管理經驗。
自成立以來，知衣科技已經連續3年實現年營收300%增長，SaaS產品月活用戶比例超過95%。其柔性製造供應鏈業務及數據SaaS產品之間的一體化模式也已逐漸被驗證。
未來，知衣科技將繼續立足AI與數據，用技術賦能設計，推動服裝產業鏈的數字化改造。
媒體報道
- 創業邦
事件追蹤
- 2022-04-06 知衣科技連續完成 3 輪近 1 億美金融資
- 2021-07-23 高瓴、萬物資本領投，知衣科技完成2億元B輪融資
