「摩爾線程」推出第二代全功能GPU“春曉”,首款消費級國潮芯片顯卡等7大新品亮相

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作者|韋世瑋

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11月3日,摩爾線程推出第二代基於MUSA架構的處理器“春曉”,並基於“春曉”GPU發布面向消費領域的首款國潮芯片顯卡MTT S80、面向服務器應用的MTT S3000顯卡。三大硬件產品之外,摩爾線程還圍繞MUSA發布了系列GPU軟件棧與應用工具,包括MUSA開發者套件、雲原生sGPU技術及元宇宙平台MTVERSE等。

具體來看,“春曉”處理器集成220億個晶體管,內置4096個MUSA核心、128張量計算核心,核心頻率達1.8GHz,FP32計算能力為14.4 TFLOPS,448 GB/s顯存帶寬,支持PCIe Gen5,能夠充分發揮GPU算力。同時,“春曉”還搭載了搭載了MUSA智能多媒體引擎2.0和MUSA安全引擎1.0,並配備了多維度虛擬化技術,能夠在雲端提供虛擬化和容器化。

與上一代GPU“蘇堤”相比,“春曉”的四大引擎均實現了全面升級:現代圖形渲��引擎性能最高提升3-5倍;AI計算加速引擎性能最高提升4倍;智能多媒體引擎支持窄帶高清,可節約30帶寬%;物理仿真引擎性能最高提升2.5倍。

「摩爾線程」推出第二代全功能GPU“春曉”,首款消費級國潮芯片顯卡等7大新品亮相

摩爾線程“春曉”處理器

基於“春曉”處理器,摩爾線程推出了首款國潮芯片顯卡MTT S80,這也是首款基於PCIE Gen5的遊戲顯卡,在1.8GHz的主頻下,能夠提供14.4TFLOPS的單精度浮點算力,配備16GB GDDR6大容量高速顯存,支持8K超高清與1080P 360Hz高刷新率顯示輸出能力,能夠滿足遊戲用戶的大模型場景。

目前,MTT S80的Windows驅動已經內置了MUSA DirectX Driver模塊,並已完成對《暗黑破壞神3》、《英雄聯盟》和《穿越火線》等數十款主流遊戲的適配。同時,公司正在與Unreal和Unity等遊戲引擎開發商以及騰訊遊戲、網易遊戲、西山居、完美世界、360遊戲等國內遊戲開發商展開深度合作。

MTT S80顯卡已完成首批生產與備貨,將在11月11日於京東電商平台開售。

「摩爾線程」推出第二代全功能GPU“春曉”,首款消費級國潮芯片顯卡等7大新品亮相

摩爾線程MTT S80顯卡

與此同時,摩爾線程正式推出MUSA DirectX Release 1.0,支持20+PC遊戲,測試用例達100萬+,預計將在2023年春季和秋季推出MUSA DirectX Release 2.0和3.0版本。

與初始性能相比,MUSA DirectX Release 1.0的計算優化提高1.3倍、訪存優化提高2倍、調度優化提高3.5倍、系統優化提高5倍。

技術方面,MTT S80搭載了MTSS時空超分辨率技術,能夠基於低分辨率原始圖像來重構和渲染高分辨率圖像,擁有抗鋸齒、反走樣技術,能夠滿足高精分辨率的遊戲效果。

此外,為了能讓玩家更好地配備GPU資源,摩爾線程還推出了PES控制中心,擁有驅動更新、運行狀態監控、顯示設置、遊戲內截圖四大功能。簡單來看,玩家可通過PES控制中心管理和監控GPU運行狀態,例如溫度、性能、利用率等,掌控和設置顯示的分辨率顏色等,實現更多個性化設置。

服務器領域同樣是今日摩爾線程發布的一大重點。在AI方面,公司基於“春曉”GPU發布多功能服務器MTT S3000顯卡,同樣具有PCIe Gen5接口,FP32算力為15.2 TFLOPS,核心頻率1.9 GHz,顯存容量32 GB,支持MUSA安全引擎1.0以及GPU彈性切分技術,支持在雲端的虛擬化和容器化。

「摩爾線程」推出第二代全功能GPU“春曉”,首款消費級國潮芯片顯卡等7大新品亮相

摩爾線程MTT S3000顯卡

MTT S3000支持從算法模型到應用的端到端全流程覆蓋,提供龐大預訓練模型庫,幫助開發者更快地實現從算法到應用的快速部署。

  • AI訓練方面,MTT S3000擁有易用性、擴展性和兼容性特點,支持幾乎所有算法模型,支持單機/單卡、單機/多卡、多機/多卡AI訓練,支持TensorFlow與PyTorch等;
  • AI推理方面,MTT S3000模型覆蓋視覺、語音、NLP、多模態等常用模型,可支持CUDA兼容,實現無縫遷移,同時MUSA軟件棧性能持續優化,適用於醫療、金融等高精度應用領域;
  • MUSA高精度推理,在醫療等應用場景中,MTT S3000的FP32高精度推理性能對醫療決策起到至關重要的作用,其高精度推理支持醫療領域MONAI框架。

與此同時,摩爾線程還推出了MT AI推理引擎TensorX,支持多任務併發、自適應性能尋優、訪存優化和算子優化。正是基於該引擎加速,“春曉”GPU的AI加速比上一代“蘇堤”實現了3-5倍性能提升。

生態上,目前摩爾線程已與OpenMMLab、潞晨科技、百度飛槳、Jittor計圖、智源研究院達成MUSA AI戰略合作夥伴關係。

值得一提的是,摩爾線程還分別面向開發者、雲原生和元宇宙等領域推出了新產品。

在開發者方面,摩爾線程推出了完備的MUSA軟件棧,以MUSA架構為核心。其中,MUSA開發套件包括MUSA通用計算驅動、MUSA編譯器、AI算子庫、通用計算庫、性能分析工具等,可幫助MUSA開發者快速基於摩爾線程全功能GPU開發各種不同的應用軟件;CUDA ON MUSA是摩爾線程專為使用CUDA語言用戶開發的兼容方案,通過編譯與運行兩步就可以讓CUDA源碼運行在摩爾線程MUSA架構GPU上;MUSA用戶軟件則面向廣大用戶,提供多層次的系列軟件。

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摩爾線程的MUSA軟件棧

在雲原生方面,摩爾線程發布了一系列基於摩爾線程MT Mesh 2.0的GPU雲原生方案,能夠根據云端中心應用負載,自動化分配GPU計算和顯存資源,實現GPU算力彈性伸縮,既可將一張GPU隨意切分給多個容器或虛機,也支持一個容器或者虛機調度多個GPU。

其中,首款容器化技術雲原生sGPU 1.0,支持Kubernetes生態、GPU彈性切分調度、容器共享與安全隔離,以及支持自動化運維,硬件智能檢測與修復,可廣泛應用於雲桌面和雲遊戲場景。

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摩爾線程雲原生sGPU 1.0

在元宇宙方面,摩爾線程推出專為元宇宙應用構建的MTVERSE元宇宙平台及眾多軟硬件產品,包括基於MTT S3000打造的MCCX元計算一體機等。簡單來看,該平台的基礎架構包含大數據、AI訓練和推理、圖形渲染和物理仿真三大平台,能夠為廣大開發者提供智能重建、智能理解、智能仿真/交互的SDK工具鏈,廣泛面向數字城市、數字辦公、數字教育、數字醫療和數字能源等場景。

一是AlphaCore物理仿真引擎實現了升級,提升了氣體流體仿真工具CatalystFX、布料毛髮製作工具VeraFiber的效果與效率,同時新增兩款全新物理仿真產品,包括液體交互仿真工具Flood Dynamics和氣象及雲動力學仿真Storm System;

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摩爾線程MTVERSE元宇宙平台

二是升級DIGITALME數字人解決方案,完善了數字人生產線,包括“女媧”數字人生成器、“畫皮”表情驅動引擎、“隨影”數字人動作驅動引���,以及“隨答”數字人對話系統;

三是基於AI+Graphics的智能內容創作(AIGC)平台“MT馬良”,支持中英雙語的圖文生成、圖文編輯,為用戶提供零門檻的AIGC創作平台;

四是MCCX元計算一體機,針對AI、渲染、編解碼等元算力應用場景設計了合理的系統架構和資源配比,同時採用軟硬件一體化交付的方式,預置完整的基礎軟件棧,開發環境、AI和渲染框架,支持一鍵式的應用部署和升級,實現元計算算力的開箱即用。

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摩爾線程MCCX元計算一體機

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