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作者：朱雯卿Judy
編輯：真梓
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36氪獲悉，浙江數新網絡有限公司（以下簡稱「數新網絡」）近日宣布完成數千萬元Pre-A輪融資，由國內頂級投資機構領投，泓灃，眾灝跟投。本輪融資計劃用於關鍵人才招聘和市場開拓。
企業logo
「數新網絡」是一家專註於雲數據平台的大數據服務商，2020年7月成立於杭州。
創始人陳廷梁（花名：王賁）是原阿里雲大數據平台研發總監，御膳房、DataWorks平台創始人，數加平台總負責人。碩士畢業於哈爾濱工業大學，擁有十幾年的阿里、雅虎中國、盛大遊戲等國內頂尖互聯網公司任職經歷，以及超過12年大數據平台研發經驗。核心管理團隊均為原阿里雲高職級成員，研發人員占團隊約80%。
從2012年加入阿里雲以來，AI背景出身的陳廷梁從數據挖掘開始開發數據工具��台。他認為在阿里雲最早做的御膳房才是代表了先進生產力的方向，也就是把阿里的數據開放共享給其生態，但這和阿里媽媽等主營業務衝突，未有更加長足的發展。因此，2018年陳廷梁離開阿里準備創業時，就是想堅持做公有雲的雲數倉，以及對應的開放共享模式。
2020年，陳廷梁開創雲數倉/雲數據平台方向，自主研發DataCyber產品序列，包括雲數據平台CyberMeta，大數據運維平台CyberOPS，數據科學平台CyberScience，數據分析平台CyberExcel，致力於提供大數據時代的操作系統。
雲數據平台CyberMeta是從數據匯聚到數據服務的一站式大數據智能研發與治理平台，集成了數據集成、數據開發、生產運維、實時分析、資產管理、數據質量、數據安全、數據共享等核心數據工藝，承上啟下，讓數據從採集到展現、從分析到驅動應用實現一站式平台服務。CyberMeta適用於需要打破數據孤島、進行數字化轉型的大型企事業單位或政府機構，幫助這類企業快速掌握開放自主開發與全棧數據研發的能力。用戶通過一個平台，即可實現多種數據源接入與集群綁定、數據傳輸、離線計算與實時計算、數據治理與資產管理、數據接口開發與管理等各類複雜組合場景的應用。
雲數據平台CyberMeta
大數據運維平台CyberOPS是集大數據集群的安裝、管理、監控、診斷為一體的平台，適用於大型企事業單位或政府機構需要快速搭建大數據集群，安裝、使用、管控大數據開發組件的DT基礎設施建設應用場景。
數據科學平台（CyberScience）是一個為學校提供教學一體的教學實訓平台，教師通過創建課程，在課程中配置課程內容、數據集和建模環境，根據學生名單開放權限；學生登錄平台根據所學課程，創建實驗進行建模，完成相應課程的學習和作業的提交。
數據科學平台CyberScience
值得一提的是，數據分析平台CyberExcel是產品序列中最面向大眾的一款產品。通過一體化和標準化，產品通過封裝有效降低用戶使用複雜度，面向企業一線運營人員，讓他們使用Excel模式就能簡單地應用大數據計算、生成透視表等功能。
基於該四款產品，「數新網絡」可提供數據匯聚到數據服務、高效建模、智能運維、智能分析的一站式服務，讓數據從採集到展現、從分析到驅動應用得到高質量結合，整體提升企業競爭力。
DataCyber產品序列定位於通用的技術平台工具，也就是「數據網」——既可以提供公有雲服務，也可以在大型政企的私有雲部署。陳廷梁希望這兩種版本的數據未來都是可以互聯互通的，所以之後也會着力構建數據交換網絡。
「數新網絡」認為其對標公司是美國的Snowflake和Databricks，在陳廷梁看來，這兩家百億美金的大數據巨頭代表了未來。
Snowflake 是來自硅谷的獨角獸雲數倉公司，2020年登陸紐交所上市時，曾創下史上最大 IPO的記錄。Snowflake 顛覆了數倉行業，將計算分析和存儲分離開，在雲上建立一個高效、便於使用、性價比高的數據倉庫。Snowflake在2020年做的Data Cloud（數據云）是在雲數倉之上，大量租戶可以在同一朵雲上使用的數據平台；還提出了Data Consumer的理念，也就是各個租戶之間可以進行數據交換。
Databricks最新估值380億美元，是世界上第一個和唯一一個雲中的Lakehouse（數據湖倉一體）平台。Databricks擁抱開源，優化大數據計算引擎，結合最好的數據倉庫和數據湖，為數據和 AI提供了一個開放和統一的平台。
Snowflake堅持在PaaS層進行雲化的商業模式，加上Databricks做大數據平台實時化和支持非結構化數據做智能分析的技術長處，是「數新網絡」希望借鑒的優勢。
「數新網絡」希望結合全球雲數倉先進理念，打造適合中國落地路徑的雲數倉體系。因此，CyberMeta，CyberOps和CyberScience這三款產品都結合了雲數倉與雲湖一體的模式。
陳廷梁認為，Snowflake的公有雲體系在國外的環境中更容易發展，國外的世界500強企業基本都是私營企業，可以直接使用公有雲。而國內只有體量比較大的企業客戶對數字化的要求更高，才需要用大數據平台和算法平台這種基礎設施，且他們更傾向於用私有雲部署。這個矛盾之處讓雲數倉體系在國內比較難實現。
然而，原來阿里雲的公有雲架構在做私有雲部署時底座過大，需要數十台服務器支持；同時，這個底座也與開源生態不兼容，導致許多大型客戶擔心被阿里雲綁定，導致跟主流計算引擎脫節，無法遷移替換。
因此，陳廷梁基於在阿里雲的經驗積累，結合國內實際情況，對產品做了很大的改變，核心打造獨立自主可控的一站式、雲原生大數據基礎設施平台，實現彈性可擴展、混合雲/私有雲的靈活部署。
「數新網絡」採取的核心策略就是基於開源，也融入開源生態，打造國內雲數倉頂級開源社��。即對於雲的大數據底座，儘可能用開源的主流生態，產品只做數據平台層的建設。對於重要標杆客戶，還可以基於開源底座做定向代碼開源。
另一方面，「數新網絡」也順應大數據架構在近十餘年來的變化趨勢，採用Data Fabric，也就是數據平台智能化，讓數據開發和算法開發更加「傻瓜化」。
據介紹，「數新網絡」致力於提供大數據時代的主板和操作系統，以開源一站式地支持底層的各種計算引擎，相當於作為集成不同計算引擎的品牌電腦，提供封裝以及上層更簡單易用的操作系統。
陳廷梁提到，用這個模式儘快確立市場優勢后，會把基礎架構再開源，就可以支持大量在此基礎上開發的數據中台等系統。
「數新網絡」拓展了適合國內企業的雲數倉基建模式，成熟的解決方案主要應用於場景金融、政務數字化轉型和先進製造等領域，也包括醫療、零售、能源等行業。
目前，其標杆客戶包括浦發銀行、華泰證券、高濟醫療、中國石化、國家電網江蘇省電力公司、屈臣氏、中國航發、浙江銀保監局、香港大學等政企單位。
「數新網絡」的產品大數據運維平台(CyberOPS)，幫助浦發銀行解決內部五大數據集群(批量數據集群、流式集群、聯機查詢集群、���察集群、租戶集群)包括其各服務組件安裝、升級、監控等運維複雜度高、人力投入大等問題，提昇平台整體運營服務效率，有效保證平台的可用性。
雲數據平台(CyberMeta)產品幫助國有大型能源公司建立數據中台。提供實時開發平台，通過Flink+Kafka技術實現實時的數據採集和數據處理能力，支持異構數據源讀寫，自動構建血緣關係。同時，也提供統一的數據資產管理平台，通過元數據採集對資產進行統一的管理，形成資產目錄，提供全域數據檢索能力，對數據熱度分析並出具報告，對資產進行盤點，監控元數據變化。
數據科學平台(CyberScience)也作為高校科研實驗平台，全面對接公有雲，實現建模環境的服務化，其中建模環境與工作目錄分離並可配置空閑自動關閉，同時與數據集隔離，實現數據集安全共享，另外模板化方式集成各種建模工具，方便用戶快速上手。
在金融領域，「數新網絡」還擁有金融產品超市、科技金融貸、抵押在線登記、保險在線快賠等產品，打造金融綜合服務平台解決方案。
大型政企是「數新網絡」瞄準的核心付費客戶，但下半年也會開放開源的基礎版本，給互聯網企業或普通民營企業使用。「數新網絡」重點服務金融領域，希望能夠覆蓋到更多的中小微企業及個人，提升社會效能，從而讓每個人都能夠享受數據的價值。
媒體報道
- 36Kr 投資界 創業邦
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