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文｜Ray
編輯｜真梓
36氪獲悉，向量數據庫公司「Zilliz」今日宣布完成6000萬美元的B+輪融資。該筆融資由沙特阿美（Aramco Ventures）旗下的 Prosperity7 Ventures 領投，老股東淡馬錫旗下 Pavilion Capital 、高瓴創投、五源資本和雲啟資本跟投，多維資本擔任獨家財務顧問。據介紹，本輪融資后，公司 B 輪融資規模進一步擴大至 1.03 億美元，目前整體累計完成 1.13 億美元的融資。
Zilliz 是 36 氪持續報道的一家公司，專註於研發麵向AI場景的向量數據庫。從需求端看，傳統數據庫如 Oracle 與 PostgreSQL，通常處理結構化數據，這些數據的大小與格式比較固定，數據維度也比較有限，如地理位置信息，通常就只有經緯度兩個維度。而在AI場景下，AI模型通常要處理圖片、視頻、語音、文本等非結構化數據。再加上AI模型並不能把非結構化數據作為直接的輸入。以新葯研發場景為例，工程師通常需要將複雜的化學分子式通過數學轉換，變成一個個多維的向量 (vector) ，之後再將這些向量輸入AI模型，從而壓縮數據，並將不同的化學分子式轉化為維度一致的向量。 這些向量的維度很高，從幾百維到上萬維不等，傳統數據庫的存儲與索引 (index) 等技術並不適用於如此高維度的數據。因此，Zilliz 認為，AI領域需要專門的向量數據庫產品。
Zilliz 創始人兼首席執行官星爵向36氪表示，Zilliz研發的向量數據庫產品Milvus更貼近AI生產系統的需求。首先 Milvus 採用了針對向量數據的架構設計，與傳統數據庫PostgreSQL相比，在運行速度與數據規模上，都可以達到近千倍的提升 —— 其十億規模的向量數據處理能力達毫秒級別。其次，AI數據的向量維度有時會顯著影響計算量，比如計算兩個地理坐標的距離時，可能只需要考慮經緯度兩個維度，而計算兩個萬維向量的距離時，這一萬個維度都需��被一一計算，因此多維向量的計算通常非常耗時。為此，Milvus 針對不同的CPU與GPU平台設計了新的查詢算法，以此來加速多維數據的計算。而作為數據庫，除了提供向量數據的添加、修改、索引、相似數據查詢等基礎操作外，Milvus也支持一些分佈式系統的特性，如數據分割 (data partition) ，數據複製 (data replication) 等。該技術和產品在全球範圍內被上千家企業所采⽤，應⽤於計算機視覺、圖⽚檢索、視頻分析、⾃然語⾔處理、推薦系統、定向⼴告、個性化搜索、智能客服、欺詐檢測、⽹絡安全和新葯發現等領域。
近期 Zilliz 也推出了Milvus的雲服務版本 ——Zilliz Cloud。星爵介紹，近些年雲服務成為了數據庫的主要使用方式之一，Zilliz Cloud也希望通過“數據庫即服務”(DBaaS) 的方式，來提供一站式解決方案。類似於Snowflake，Zilliz Cloud在設計之初便採用存儲與計算分離的模式，因此，其收費模式也會分為存儲收費（按數據規模與存儲時間）與計算收費（按機器數與運行的小時數）兩部分。具體來說，Zilliz Cloud的研發始於2020年，已經在2022年下半年全球發布。Zilliz Cloud當前版本基於AWS雲平台提供服務，之後會進一步支持Google Cloud與微軟Azure平台。另一方面，Zilliz 團隊於2019 年將 Milvus 的核心代碼開源。公司介紹，其在Github上已經積累了超過1.1萬的Star數量。通過開源，Zilliz 希望能吸引更多用戶並構建用戶友好的開源社區，與用戶一起優化產品。
在數據庫之外，Zilliz 還研發了非結構化數據的ETL 平台Towhee ，以支持非結構化數據到向量的轉換，圖形化管理工具 Attu用來支持非結構化數據的監控，管理等。這些開源產品共同組建了向量數據庫生態產品矩陣。
談起公司的特有優勢，星爵介紹，Zilliz 重視科研與前沿技術的探索，其學術成果先後發表於數據庫領域頂會SIGMOD’21 和 VLDB’22。此外，公司團隊在2021年的全球向量檢索挑戰賽 BigANN 中奪冠。此外，Zilliz 持續深耕 Milvus 開源社區建設，Milvus是Linux基金會旗下LF AI & Data基金會的頂級項目。未來希望能與社區，用戶，學術界一起成長，打造更先進的向量數據庫。
現階段 Zilliz 選擇將美國作為主攻市場。星爵解釋到，包括其本人在內的多位早期員工都有硅谷頭部公司的工作經驗，因此，公司自2020年起將美國作為首要市場屬於順理成章的選擇。另外他還認為，北美企業對於基礎軟件的付費意願較高，也更願意嘗試創業公司的產品，市場較為成熟，這將會對Zilliz的商業化發展���來助力。
對於公司下一步的發展計劃，星爵表示，Zilliz 會持續專註產品研發與雲服務。當前，其團隊規模在一百人左右，85% 都是研發工程師。之後公司也會進⼀步完善研發團隊和市場團隊建設，持續與海外的公有雲廠商合作，加速雲服務產品的研發及商業化，以期更好地打磨產品、服務客戶。
關於投資：
Prosperity7 Ventures執行董事總經理 Aysar Tayeb 表示：“作為 Milvus 項⽬的主創團隊，Zilliz 在針對海量數據的相似性搜索領域位於全球領先地位。我們相信，Zilliz 完全有能⼒基於 Milvus 打造⼀個雲平台。正如Databricks 和 Snowflake 等數據分析平台在結構化數據上所取得的成就，Zilliz 也將為其客⼾提供全新的業務洞察，挖掘⾮結構化數據的潛在價值，實現矚⽬的商業成果。⾮結構化數據總量已居於結構化數據總量的 4 倍之上；⽽隨着⼈⼯智能、機器⼈和物聯⽹等技術在現實世界和數字世界的融合，⾮結構化數據在全球數據總量中的占⽐也將進⼀步擴⼤。”
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