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36氪獲悉，基於人工智能技術的新葯開發企業華深智葯（Helixon）已完成近5億元A輪融資。本輪融資由五源資本領投，高榕資本、Neumann Capital以及三家天使輪投資方襄禾資本、高瓴創投、清智資本跟投。華深智葯將繼續專註AI+新葯開發領域，擴大團隊與商務開發，完善AI高性能計算能力，拓展高通量實驗平台，並同時推進管線自主研發與對外合作。
華深智藥科技（北京）有限公司成立於2021年6月，專註打造新一代人工智能科學計算平台，並結合自研高通量生物實驗技術，為藥物研發人員提供微觀世界分子計算、模擬與設計的智能系統。
公司團隊主要分佈在北京昌平生命科學園，海淀中關村以及長三角地區等各處。據悉，公司在生命科學園的實驗室團隊開發方向包括大分子結構和功能預測，抗體設計與開發，T細胞免疫療法等。
公開資料顯示，華深智葯的人工智能藥物開發平台是基於大量公開及私有蛋白質結構及複合體結構數據，使用大規模幾何深度學習算法驅動的新一代大分子結構建模計算平台。此平台包括蛋白質結構預測、蛋白質及抗體功能預測、大分子葯關鍵區域建模，以及蛋白質序列設計等一系列算法及應用場景。
高通量抗體工程實驗平台承擔了包括流式細胞分析、分選、抗體建庫及篩選、抗體結合活性及中和活性評價等相關任務。此外，華深智葯還將進一步開發用於AI設計的大分子合成、篩選及功能驗證的高通量計算實驗統一平台。此平台擁有高通量B細胞分析及分選、蛋白純化、抗體高通量合成和活性評估等功能，並將與人工智能計算平台進行深度整合，在病毒感染和腫瘤領域上進行管線開發。
截至目前，公司已開發多種蛋白藥物設計與建模的創新算法，並與高通量實驗平台進行整合，完成了AI設計/實驗驗證的高效率迭代。隨着平台技術逐漸完善，華深智葯已開始布局多條大分子與免疫治療研發管線，並期待快速推進至臨床階段。
近年來，基於AI開發大分子葯成為一個重要趨勢，其關鍵技術前提在於AI能預測蛋白質結構與相互作用。
蛋白質不止是一類營養素，某些具有特殊結構的蛋白質在藥學和醫學領域意義巨大。用傳統方法尋找這些特殊蛋白，耗時數以年計，試錯成本高。經過近幾年的研究，學界和產業界已有共識：深度學習對蛋白質結構預測的提升有顯著效果，可將大部分蛋白質三維空間的大致形狀預測準確。2021年AlphaFold2的Transformer模型、端到端訓練的引入使得這項任務的準確性又上了一個高度，投資人普遍都在關注人工智能在大分子新葯發現領域的進展。
據了解，公司創始人彭健博士是華深智葯創始人彭健教授為美國伊利諾伊大學香檳分校終身教授，清華大學智能產業研究院（AIR）高級訪問教授，在過���十餘年深入研究機器學習與蛋白質結構和功能預測。他曾於2016年獲得有“諾獎風向標”之稱的斯隆研究獎，並於2020年獲得計算生物領域最高獎奧弗頓獎（Overton Prize）。其主要研究領域為生物信息學、化學信息學和機器學習，其合作開發的算法在多項科學挑戰賽中獲得佳績，包括蛋白質結構預測技術的關鍵測試（CASP），及轉化醫學和藥物基因組學的DREAM 挑戰。
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