據TechCrunch報道，去年5月，沃爾瑪宣布收購虛擬服裝試穿初創公司Zeekit，該公司利用實時圖像處理、計算機視覺、深度學習和其他人工智能技術的組合，通過考慮身體尺寸、合身性、尺寸甚至服裝本身的面料的模擬，向購物者展示他們穿上某件商品后的樣子。周三，沃爾瑪表示，它將把這項技術引入Walmart.com和其沃爾瑪移動應用。
該零售商正在推出由計算機視覺神經網絡驅動的“選擇我的模特”（Choose My Model）試穿功能，該功能現在處於測試階段，它將允許沃爾瑪的顧客選擇一個更符合他們自己的外表和體型的模特。在推出時，網上購物者將能夠從50個不同的模特中進行選擇，找到一個最能反映他們自己膚色、身高和體形的模特，這樣他們就能更好地了解衣服穿在他們身上的效果。
這些虛擬模特目前的身高在5英尺2英寸到6英尺0英寸之間，尺寸為XS到XXXL。沃爾瑪指出，隨着時間的推移，它將繼續擴大模特的選擇範圍，計劃在未來幾周內再推出近70個模特，在尺寸、膚色甚至頭髮顏色方面提供更多種類。
這項新功能由沃爾瑪全球技術公司的神經網絡提供支持，該公司在關於該產品推出的公告中解釋說，該網絡分析了服裝的目錄圖像，利用計算機視覺算法在沃爾瑪模型圖像的不同集合中創建一個穿着圖像。
神經網絡的使用有助於確定單一產品的不同變化，這不僅包括其尺寸，還可能包括其他因素，如可用的顏色選擇，甚至袖子長度。該零售商說，新系統在顯示選項時能夠捕捉到所有這些變化。
“選擇我的模特”功能側重於女性時尚，將適用於沃爾瑪自己的獨家和私人品牌組合中的數千件商品，包括Free Assembly, Scoop, Sofia Jeans by Sofia Vergara, ELOQUII Elements, Time and Tru, Athletic Works, Terra & Sky, No Boundaries, Avia和The Pioneer Woman。它還在增加其他品牌，首先是Levi’s、Hanes、Just My Size、Secret Treasures和Como Blu。
隨着時間的推移，它將擴展到包括更多的知名品牌，包括那些在Walmart.com和Walmart Marketplace上的品牌。該公司指出，由於它擁有庫存和商品目錄，因此在自己的品牌中啟用該技術更容易。
在收購之前，Zeekit已經與一些零售商合作，包括沃爾瑪，以及其他知名品牌，如Tommy Hilfiger和Adidas。與沃爾瑪的這種現有合作有助於加快通過沃爾瑪網站和移動應用整合將該技術推向公眾的時間。
在Walmart.com或Walmart應用程序中購物時，如果新的虛擬試穿技術適用於該產品，顧客現在會看到提示說 “更換我的模特”，以便在服裝項目的頁面上選擇一個模特。這些提示將出現在Walmart.com以及iOS和Android移動應用程序上。
根據沃爾瑪新興技術副總裁Desi Gosby的說法，顧客選擇的模特將繼續顯示在支持Zeekit的服裝商品上，供今後購物使用。然而，顧客將需要在每台設備上選擇他們喜歡的模特–也就是說，如果顧客在網絡上選擇了一個模特，它將不會延續到iOS。
在收購時，沃爾瑪曾提到一個社交分享功能，讓朋友們互相反饋虛擬服裝，但這個功能沒有上線。但該零售商表示，這可能是未來虛擬試穿的一種能力。在測試過程中，沃爾瑪說它收到了客戶對這種體驗的積極反饋，它希望這將使網上購衣的感覺更像親身購物。
“在網上買衣服最令人沮喪的方面之一是了解一件商品在你身上的實際效果。”沃爾瑪美國服裝和私人品牌執行副總裁丹尼斯-因坎德拉說：“通過Zeekit，我們的目標是提供一種包容性、沉浸式和個性化的數字體驗，這將更好地複製實體購物。”
當然，幫助顧客選擇適合他們的產品不僅僅是對顧客需求的回應或鼓勵購買–它還有助於減少在家裡試穿時不合適的衣服的退貨數量。沃爾瑪已經試圖通過提供將網上購買的商品退換到其零售店的選項來解決顧客的麻煩部分。但最理想的情況是完全減少退貨。
更好的試穿技術也可以幫助沃爾瑪在與亞馬遜的鬥爭中取得勝利，亞馬遜去年躍居美國第一大服裝零售商，超過了沃爾瑪–它能夠獲得這個位置，部分原因是COVID大流行以及由此帶來的網上購物的增加。然而，沃爾瑪在2021年的最初幾個月受到了服裝“需求疲軟 ”的影響，但由於假日銷售，在年底時有所恢復。(不過，該公司沒有列出第四季度的服裝銷售情況）。
提供虛擬試穿的想法是許多初創公司在過去十年及以後嘗試過的，包括Fitle、Metail、Virtusize、Fits.me和其他幾個公司。這類公司也是收購的對象，例如，eBay在2014年對PhiSix的3D試穿技術的交易。最近，一家名為Revery.ai的初創公司正在為其計算機視覺驅動的技術籌集資金，該技術可以讓顧客挑選自己的模特來虛擬試穿衣服。
然而，沃爾瑪採用虛擬試穿功能可能會推動更廣泛的電子商務行業在未來將類似技術整合到他們自己的網站和應用程序中。