ZDNet 的 Mary Jo Foley 指出：微軟 Azure 與研究團隊剛剛發布了一份“奇點”工作清單，旨在打造一個獨立於現有 Azure AI 團隊的新隊伍，以詳細考察在公司內外的新機遇。此前微軟已在 Midori、Drawbridge 和 Helio 研究項目前後使用過“Singularity”的代號，其中一個是使用衛星（satellite）內核的多處理平台，另兩個則是 Windows / 新編程環境的替代品。
與這家盈利性實體生產的大多數產品一樣，新提議的 Singularity 團隊的主要任務，就是為研究人員提供基於商用的解決方案，以幫助構建基於公司特定 AI / 分佈式基礎設施服務規模的模型。
早些時候，其中一些團隊成員已在一篇名為《Singularity: Planet, Scale, Preemptible and Elastic Scheduling of AI Workloads》的文章（PDF）中提到：
其致力於打造對工作負載有感知的調度程序，能夠透明地搶佔 / 彈性擴展深度學習工作負載以提升利用率，而不至於對其它全局 AI 加速器（比如 GPU / FPGA）中的正確性或性能產生影響。
或許在結束了之前的 Project Brainwave 循環之後，微軟簡化其 AI 加速器工作的努力，可能會與 Singularity 新團隊的解決方案一起搞定。
前者可監督在 Azure 平台內創建的更快的 AI / ML 處理，而通過與後者的協同同坐，其有望縮小商用 FPGA 處理上的差距。
Project Brainwave 監督在 Azure 平台內創建更快的 AI 和機器學習處理的努力，現在看起來 Brainwave 和 Singularity 將協同工作以縮小商業領域 FPGA 處理的差距。
即使現階段距離實際商用還有很長一段路要走，但至少微軟已經奠定了可抵抗潛在競爭對手的一些基礎。