冬奧會賽程過半。以阿里、百度、聯想、金山等為代表的科技互聯網企業帶來的黑科技，已悉數亮相。這些大廠，究竟如何助力奧運健兒奪冠？讓我們來一探究竟。
運動員：王牌之師如何煉成？
兩天前，《楊揚探冬奧》節目上線，楊揚揭秘了中國短道速滑隊這支“王牌之師”是怎樣煉成的。
節目一開始，楊揚現身說法講述了國家隊的訓練過程。她表示，當時運動員的訓練條件非常艱苦：當時為了上好的冰面，王濛要到後半夜2點和早晨6點去上冰。很多隊員的成長也歷經磨鍊，像武大靖每天早晨堅持訓練，連媽媽都很佩服自律。
“除了運動員自身的刻苦訓練，外部訓練水平和保障的不斷提高，也幫助他們更科學地提升成績。”
楊揚談到，“跟我們那時候比，現在運動員訓練時，會有很多科技感很強的設備為他們提供支撐。比如一些無感穿戴設備，可以對運動員進行高頻採樣，國家隊可以隨時隨地存儲、調取、共享各項隊內數據，達到智慧管理運動員競技狀態的目的。”
（視頻中展示的訓練示意圖）
欄目中插播了短道速滑國家隊的智慧訓練解決方案視頻。畫面中，運動員身着無感穿戴設備，智慧管理競技狀態。他們手持平板電腦實時掌握訓練體征數據，同時用使用圖形工作站分析超高速超高清的運動視頻。
據悉，上述智能訓練解決方案來自於聯想。此外還有聯想自主研發的單導聯三導聯心電儀，通過無感穿戴設備，接受高頻採樣，再通過醫療級體征數據平台，最終實現智慧管理競技狀態。
裁判：如何才能讓打分更公平？
在幾天前的自由式滑雪女子大跳台決賽中，谷愛凌最後一跳以向左偏軸轉體1620的動作完美逆轉，獲得個人首金。然而，高空滑雪作為一項“空中飛人”運動，在觀眾的觀賽體驗上卻面臨一系列困惑：滑雪運動的評判標準究竟是怎樣的？裁判如何看清冠亞軍的差別？
事實上，即使通過慢動作回放，觀眾也很難看清、看懂運動員們在每秒高達16米的高速運動狀態下，完成的一系列複雜空中動作。對於運動員、裁判等來說，僅憑肉眼，也很難對動作、姿勢、速度、穩定性進行精準判斷。而且，這樣的“尷尬”不僅限於滑雪運動，“逾九成冬奧項目都是超高速運動，同樣面臨著類似的問題。”
然而，通過將競技體育的專業知識、比賽場地、打分規則和看點、難點、要點等加以標記，再配合計算機動作捕捉技術，這不僅能夠有效地輔助教練進行打分評判，同時還能實現以更加形象化、通俗化方式，將不同選手的實際比賽情況呈現給觀眾。
這套基於“3D+AI”的技術來自於百度。據百度集團副總裁吳甜介紹，通過系統可以將單人比賽項目變成“多人比賽”，實現了冠、亞軍比賽畫面的三維恢復和虛擬疊加，方便觀眾通過一個賽道看到不同選手的實時動作。
（“同場競技”實現畫面三維恢復及虛擬疊加）
與此同時，通過把時序的連續動作“定格”到3D空間，還可以實現動員動作的拆解和360度多角度觀看。如果在結合技術手段對運動員動作進行量化分析，將滑行速度、騰空高度、落地遠度、旋轉角度等一系列運動數據與原始畫面疊加起來，還可以解決高速度、高難度動作還原的難題，進而輔助綵排評分。
（“時空定格”將連續動作定格到3D空間）
觀賽：4K、8K走進千家萬戶？
在千行百業上雲用數賦智的當下，奧運會上雲，已經不是一個新鮮的概念。在此次冬奧會上，阿里雲成為雲計算基礎設施合作服務商。
據本屆奧運會雲服務商阿里雲內部技術人員對新浪科技透露，從幾年前就先後建立了冬奧主數據中心，並將諸如賽事日程、運動員報名、註冊、奧運信息發布，運動員交通、食宿以及運動會管理等業務系統，100%遷移到了雲上，顯著提升了本屆冬奧會運營管理的效率。
“以核心的賽事成績系統為例，現代奧運會儀器計時始於1932年，計時精度也從最初的1/10秒發展到1/1000秒乃至更高，如今，雲服務讓人們可以在系統中看到實時成績數據、查詢歷史數據，並從中體現競技水平發展軌跡。”
此外，基於雲服務商的計算、存儲、傳輸能力，冬奧會應用系統實現了統一門戶、應用集成和數據集成，為信息系統的穩定和高效運行打好了基礎。在此之上，以雲上4K/8K超高清視頻直播為代表的科技創新探索，則成為本屆奧運會的一大亮點。
（4K超高清直播大屏）
據本次北京冬奧會提供轉播技術支持的技術人員對新浪科技介紹，本次冬奧會採用的轉播雲平台OBS Cloud，是基於2021年東京奧運會使用轉播平台進行升級實現的，而且首次實現了全程4K/8K賽事雲上轉播。
後方：防疫安全如何保證？
作為一場全球性的盛會，安全健康始終是奧運各參與方關注的重中之重。為了將新冠疫情的風險降到最低，本屆冬奧會運用了一系列科技手段，實現了整個賽事的閉環管理。而其中機器人和 AI 技術為代表的智慧防疫裝備，也開始上崗上線了。
在五棵松體育館以及首都體育館，在場館快速通行通道口，基於曠視人工智能技術的區間智能防疫系統，實現了快速的無感測溫與健康核驗功能，將防疫信息檢測速度從分鐘級提升到秒級。該設備技術提供商工作人員對新浪科技透露，在該系統輔助下，只需要少數工作人員即可完成大量的人員體溫排查，在大幅度提升檢測效率的同時，也減少了交叉感染的風險。
同樣在五棵松場館內，霧化消毒機器人通過使用激光雷達掃描前方路況，視覺傳感器在比較複雜的環境里可以識別路況，避開障礙物，通過頭頂上的四向噴頭噴洒藥劑，一次可消殺超1000平方米，單次續航可以長達4-5小時。
（霧化消毒機器人）
據此次冬奧相關服務機器人提供商向新浪科技透露，“目前整個冬奧會面對全球招標了11款機器人，涉及泡茶、接待、翻譯、遞送等領域。”
結語：
實際上，從阿里、百度等互聯網大廠，到曠視等AI獨角獸企業；從雲計算基礎設施，到AI、VR、4k/8K超高清直播以及機器人炒菜、防疫等上層運用；在運動員訓練、評委打分、日常就餐以及防疫等不同場景，黑科技越來越多，已成為了不可逆轉的事實。
在2008年以志願者身份參與北京奧運會，14年後，李聰再次以金山辦公北京冬奧技術服務小組項目負責人的身份，深度參與了2022北京冬奧會相關單位部門WPS辦公技術保障服務。李聰說，“相比於2008年冬奧會，越來越多科技元素和國產品牌，成為了本屆冬奧會上的核心元素。”
奧運熱情點燃了這個冬天裡的一把火。
賽場上運動員們刷新紀錄，而場館內外也見證着科技應用的不斷突破。正如奧運選手們不斷追求更高、更快、更強，人們將智能技術應用推向新高度的追求，也正在加速推動着這些被運用於冬奧場景下的黑科技，普及運用到人們的日常生活中。
文 | 新浪科技 周文猛
編輯 | 韓大鵬