對於經常承受巨大壓力的人來說，了解是否可能患上抑鬱症是很重要的。一項新的研究表明，Fitbit 健身手環可以幫助追蹤和警告用戶是否有患上抑鬱症風險。
這項研究是由新加坡南洋理工大學的一個團隊進行的，共有 290 名成年人（平均年齡 33 歲）被要求連續 14 天佩戴 Fitbit Charge 2 活動追蹤設備。他們被告知，除了洗澡或充電時，其他時間都要佩戴它。
在為期 2 周的測試開始前和結束后，參與者都需要完成一份問卷，該問卷被廣泛用於識別正在變得抑鬱的人。然後，這些問卷調查的結果與 Fitbits 收集的數據相結合，並用於訓練一個名為 Ycogni 模型的機器學習計算機程序。
當該程序隨後被用來單獨分析 Fitbit 數據時，它被證明在預測哪些人最有可能患上抑鬱症以及哪些人最不可能患上抑鬱症方面具有約 80% 的準確性。
據觀察，容易抑鬱的人群在凌晨 2 點到 4 點之間的心率變化更大，然後在凌晨 4 點到 6 點之間再次變化（由Fitbits測量）。這與早期研究的結果一致，這些研究表明睡眠時的心率變化可能是抑鬱症的一個有效生理指標。
Fitbits 還表明，有抑鬱傾向的測試對象往往在起床時間和睡覺時間上有更大的變化。同樣，之前已經觀察到，患有抑鬱症的人不太擅長遵循日常的睡眠和起床程序。領導該研究的 Josip Car 教授說：“我們的研究成功地表明，我們可以利用可穿戴設備的傳感器數據來幫助檢測個人患抑鬱症的風險。通過挖掘我們的機器學習程序，以及可穿戴設備的日益普及，有一天它可以被用於及時和不引人注目的抑鬱症篩查”。