對於需要定期評估血糖水平的糖尿病患者來說，在手指上扎一針取血的測量方法，着實給不少人造成了心理和生理上的壓力。好消息是，一家名叫 Scanbo 的人工智能初創企業，正着力於藉助現成的數據分析和診斷工具，來終結這種侵入性的血糖測量方案。
該公司開發的這款原型設備，結合了三導聯心電圖測量和光電容積描記圖（PPG）技術。
通過給一組算法輸入持續 60 秒的測量值，即可給出相當有前景的血糖評估讀數。
除了無創血糖監測，Scanbo 創始人兼 CEO Ashishsh Raichura 還聲稱這套方法適用於量血壓。
在 CES 2022 現場，他不僅分享了更多技術細節，還演示了與傳統血糖分析方案的效用對比。
結果表明，兩套方案的測量值分別為 6.2 和 6.3 mmol/L，意味着新設備的誤差只有百分之幾。
我們利用三個電極來獲取心電（ECG）數據，加上額外的 PPG 測量方案並持續 60 秒。
在獲取了原始數據后，再藉助機器學習（ML）卷積（CNN）和深度神經網絡（DNN）對其展開分析。
結合所有這些數據，研究團隊搬出了三套不同的機器學習算法，然後觀察其對血糖的分析效率。
目前 Scanbo 正尋求實現產品的商業化，但在這之前，還得先拿到北美市場監管部門（包括美國 FDA）的批准。