一個計算機化的神經網絡表示：若俄羅斯央行行長 Elvira Nabiullina 想要讓更多俄羅斯人相信她真的能夠降低通脹，就應該使用更加簡潔的措辭。Alina Evstigneeva 和 Mark Sidorovsky 在網站上發表的一篇文章中指出，這項研究旨在讓 AI 搞清楚央行聲明與經濟之間的關係。
具體說來是，目前關於所有貨幣政策的交流門檻都相當高，意味着只有專業人士才能深明其意。如果能夠換用更加平實的語言，溝通質量的改進潛力也是巨大的。
研究人員強調稱，在普通俄羅斯民眾對央行將長期通脹保持在 4% 的承諾深表懷疑之時，現實生活中存在的溝通障礙已不可忽視。
儘管受過經濟學教育的市場專業人士能夠更好地理會央行的精神，但民調顯示，俄羅斯普通民眾預估的 2022 年通脹率，是央行的三倍左右。
據悉，研究人員通過一套特殊的模型，其中參考了涉及關鍵利率信息的央行新聞稿、央行行長在新聞發布會上的發言摘錄、以及其它報告，以評估信息傳遞的複雜性。
最高的 L1 等級，意味着只有具有高級經濟學學會的人士，才能理會央行的精神。而最入門的 L10 等級，意味着小學生都能夠輕鬆理解。
最終結果是，計算機分析得出的有關俄羅斯央行貨幣政策的信息傳達率評級，都在 L1 ~ L3 之間。
對於這項研究，俄羅斯央行的新聞服務部門沒有立即回應媒體的置評請求。
不過可以肯定的是，儘管 Elvira Nabiullina 在擔任央行行長職務的八年時間裡付出了大量的努力，經濟政策的成效還是大打折扣。
除了已知試圖推廣銀行工作，她也曾出現在 YouTube 視頻中、並且唱了一首有關盧布的歌曲。此外許多人甚至將她選擇在新聞發布會上佩戴的胸針，視作對當前利率政策的一種情緒表達。
最後，回到俄羅斯央行利率政策本身，摩根大通研究人員曾在 2018 年表示，其預測難度幾乎是其它高收益新興市場的兩倍。