近日，清華大學計算機系知識工程實驗室的一名特殊新生——中國首個原創虛擬學生“華智冰”，引發社會關注。數字虛擬人“華智冰”擁有持續的學習能力，能夠逐漸“長大”，不斷“學習”數據中隱含的模式，包括文本、視覺、圖像、視頻等，就像人類能夠不斷從身邊經歷的事中來學習行為模式一樣。
清華計算機系副教授、系黨委副書記賈珈介紹“華智冰”的三種表情設計。本文圖片 澎湃新聞記者 程婷 圖
隨着時間的推移，“華智冰”可以從新場景中學到新能力，並有機地融入自己的模型中，從而變得越來越聰明。
6月15日，清華計算機系舉行“華智冰”成果發布會，正式宣布“華智冰”入學清華計算機系，師從清華計算機系副主任唐傑教授，並開啟在清華的學習和研究生涯。
“華智冰”為何被設定為一名清華本科生？她在清華的“本科學習”計劃是怎麼樣的？相比一般虛擬人，“華智冰”有哪些過人之處？未來“華智冰”能否投身社會服務工作？她會不會被打造成能夠真正行走在清華校園的實體機器人？對於澎湃新聞提出的這些問題，研發團隊的老師們一一進行了解答。
“華智冰”的老師、清華計算機系副主任唐傑教授介紹希望“華智冰”具備的9種能力。
“華智冰”的人設為何是一名本科生？
“華智冰”為何被定義為本科生？
“其實目前也可以說‘華智冰’還是小學生。”唐傑告訴澎湃新聞，“我們把它定義為一名本科生，是因為她非常聰明，而且在快速成長，但她好像又沒那麼聰明，還有很多東西要學。她可以作詩，寫短文章，做音樂，但是她又並沒有一下子就完全超越了我們。”
事實上，現在的“華智冰”已經會四種舞姿，可以根據音樂的急緩調整動作，可以根據某個字作詩，也可以根據某幾個關鍵詞創作一幅畫，甚至可以寫一些短的文章了。
研發團隊告訴澎湃新聞，在下一階段會向“華智冰”輸入大量的琴棋詩畫數據，以及一些其它目標數據，讓她變得越來越聰明。
談及“華智冰”為何被設定為清華學生，唐傑解釋道，“我們研發團隊的大部分人是清華人，大家覺得如果設計一個AI（人工智能）主體進入清華，讓她不斷成長，這是一件很讓人引以為豪的事。”
多才多藝的“華智冰”會不會寫新聞報道？唐傑告訴澎湃新聞，“讓她寫一篇關於某件事的一兩百字的消息稿，她能寫得比較準確。我們在教育她的過程當中，展示一些內容給大家猜是‘華智冰’寫的還是人寫的，很多時候大家已經很難猜出來了。但讓她寫一篇高考作文還有點難，或者說她可以寫得出來，但得不了高分。這方面還需要不斷培養，我們會向她輸入大量的語料數據，讓她不斷進行學習——她可以24小時不斷學習，成長速度會非常快。”
關於“華智冰”的學習任務安排，她的導師唐傑表示，一年內希望華智冰能“泛讀”天下書，把現有的所有數據都讀進去，學習足夠多的語料；第二年希望“華智冰”從數據中挖出一些隱含模式，把一些深層的知識學下來；第三年希望她能夠像我們人一樣創新、產生新的知識。遠期目標是，希望“華智冰”具有認知能力，像人一樣思考，甚至在很多任務上超越圖靈測試，獲得通用機器學習的認知能力。
研發團隊希望，“華智冰”能夠依靠一個大模型，在面對不同的學習階段和應用場景時，不是重新訓練模型，而是反過來豐富、增強模型。
虛擬人“華智冰”會否被打造成實體機器人？
近期“華智冰”的宣傳短片出來后，一些網友誤以為“華智冰”是一個能穿着白球鞋行走在清華校園中的具象仿真機器人。
未來，“華智冰”是否會被打造成實體機器人？她將以什麼為載體來與大眾見面？
對此，唐傑告訴澎湃新聞，“華智冰”2D和3D的形象後續會發布，那是一個完全類似真人的虛擬形象。
至於是否打造實體機器人，唐傑表示，這是一個有爭議的問題。
“實體機器人到底給AI提供了多少智力上的改變？需不需要做這件事？這些我們還在探討，還沒有得出一個100%的結論。”唐傑說，“我們嘗試過將‘華智冰’裝進一些實體機器人中，但這並不表示她就是一個實體，或者她因此獲得了多大增量。”
“華智冰”與其他虛擬人有何區別？
談及“華智冰”與其他虛擬人的區別，唐傑說，“‘華智冰’相當於把形象和大腦結合起來了。我個人的想法是將它真正主體化，讓她能夠像自然人一樣與人交流互動。這種交流對話是基於她所具備的條理性與邏輯性，結合上下文自己新生成的，而非針對預設問題與答案檢索出來一些既定的回答或語句。”
儘管未來是否會有實體機器人版的“華智冰”尚無定論，但唐傑認為，未來十年各種實體機器人會越來越常見，或許會迎來一個實體機器人的時代。
類似真人的仿生機器人，唐傑認為未來也會有很多，但做成一個非常接近真人的實體機器人並非科研的終極目標，而把一個人工智能人做成什麼形態，更多是要看它的功能定位。比如一個送餐機器人，它在功能設計中是托盤越大越好、安全性越高越好，而非越像真人越好。
“華智冰”的出現會對人工智能領域的發展產生哪些影響？在唐傑看來，最大的影響就是人工智能將由原來的算法為主，變為未來的AI主體為主。“這算是一項開創性的研究，未來可能有很多人會以‘AI主體’的思維，來重新思考和定位人工智能的發展。”唐傑說。
“算法為主”與“AI主體為主”之間有何區別？唐傑解釋，人臉識別體現的就是以算法為主體的思維，而AI主體思維，就是將人工智能的大腦看作一個主體，這個主體會有自己的人設，會自己學習、成長，甚至具備智商與情商，能夠自己做一些決策。
“華智冰”背後：百人團隊24小時輪流熬夜攻關
“華智冰”是由清華計算機系、北京智源研究院、智譜AI和小冰公司聯合培養的。其核心組件是利用數據和知識的雙輪驅動，打造了一個“智能數字腦”，這一數字腦不僅能搭載在實體機器人上，未來還能裝在數字人、全息人、手機和電腦上，可以更加方便地進入人們的日常生活。
這背後靠的強大研發團隊支撐。唐傑介紹，有100多人參加“華智冰”項目的研發攻關。這100多人中，有七八十名清華學生。在算法部分，比如將文字轉為圖畫，或者通過文字生成文字等很多工作，是清華的博士生及青年教師等參與完成的。
在“華智冰”的誕生過程中，研發團隊也克服了很多困難和問題。
唐傑說，研究之初，團隊想做一個大模型，但面臨著沒數據、沒算力、人不夠等諸多問題，後來找了很多數據公司合作，希望通過共享模式推動合作，一步步解決問題。
“為了解決研究人員的問題，我們也找了很多校內校外的老師，後來很多老師全憑興趣自願‘自帶乾糧’一起加入到了項目中。”唐傑說。
此外，做大模型後台需要很多CPU，需要強大算力。為了解決算力問題，研發團隊成員合作，在一個CPU的基礎上重新進行了底層開發，設計模型。
“那段時間我們的學生也跟着輪流熬夜，到了晚上12點，一撥人回去休息，換另一撥人來繼續編程，跑程序，基本每天24小時都有人在工作。”唐傑回憶。
“華智冰”的整個研發工作已持續了一年多時間的。現在的“華智冰”依託於有着超大規模人工智能預訓練模型“悟道2.0”，達到1.75萬億參數，創下了全球當今最大預訓練模型紀錄。
儘管“華智冰”已入學清華，師從唐傑，但唐傑表示，“華智冰”未來成長還將繼續實行多方聯合培養。
“我們研發‘華智冰’是以情懷為主，並且她不是屬於某人的資產，所以我們希望團結和協調各方一起共同努力，探究人工智能的極限，讓‘華智冰’變得越來越聰明。”唐傑說。
清華計算機系主任尹霞表示，推出虛擬學生“華智冰”，是希望把清華計算機系目前在人工智能領域的各項技術融合在一起，藉助“華智冰”，實現數據、知識雙輪驅動的應用系統，并力爭讓她成為計算機理論和應用研究深度融合的典型示範。