二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落還有陣痛

作者: 烏賊Nyan 編輯: 靠譜編輯部 

來源:靠譜二次元

原標題:《二次元迷失「AIGC」》

2023年,動漫行業無人再議元宇宙,取而代之的熱門話題,是AIGC。

這幾個月,我們先是見識到了ChatGPT的“人情味”,又逐漸發掘出它在內容產出上的巨大潛力。隨後Midjourney、NovelAI等通過人類語言生成圖片的工具陸續公測,讓用戶體驗到“言出法隨”的神奇。

AI內容生產的迅猛發展,使去年年底關於“漫畫、動畫、遊戲從業者是否將被AI取代”的議題延續。隨着不少AIGC技術的下放與開源,國內AIGC公司和中文工具的陸續出現,讓不少ACG愛好者也開始投身到AIGC的浪潮之中,隨波逐流。

這些“吃螃蟹的人”領先嘗到了滋味,才發現其中並不只有酸甜苦辣咸,還有迷惘、失落與陣痛。

養設人:報班1999,不如做金主

近年來,二次元群體流行着“OC”的亞文化,即Original Character原創角色,由畫師創作出帶有設定的形象,並在圈子裡交流,有感興趣的買家會將設定形象購買。而有的買家在購買形象后,還為形象定製更多二創作品,豐滿這一設定,這種行為在圈內被稱為“養設”,為養設付出精力和金錢的人則是“養設人”。

沉迷養設的老二次元小李有着穩定的工作和收入,每個月都為自己買下的OC購置新的同人二創圖,在養設月均消費數千元的她覺得,自己養的設絕對不能比別人過得委屈。有一天,小李在B站刷到AI繪製二次元圖片的視頻,看到這些由AI生成立繪的質量堪比國外畫師的作品,她不禁動了心思,想嘗試下AIGC產出更多二創圖,收穫快樂的同時,也能在分享產糧時和圈子的同好們炫耀自己的高科技衝浪速度。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落還有陣痛

視頻網站上大量的AI繪畫教程和成果展示

然而作為IT苦手的她看了AIGC教學視頻以後,不僅沒能成功搞出一張關於個設的圖,還成功地把電腦搞到崩潰無法開機。而電腦維修的小哥吐槽的“沒點軟件破壞基礎根本不能把系統弄成這個樣子”,更是讓小李一時對安裝AI繪圖工具充滿了敬畏,甚至產生了放棄讓AIGC幫忙養設的想法。

不過,隔天在朋友圈裡看到同城設圈同好分享的某AIGC圖片培訓的招生海報,她就又重新元氣滿滿了。招生海報中提到了Midjourney、文生圖這些在AIGC教學視頻里常見的詞彙,課程廣告里特意註明都是“線上工具”、“網頁操作”,分享到朋友圈可以獲取早鳥優惠購買資格,原本五天的學費高達6888元,現在下單隻需要1999元。

小李的猶豫在與同好的短暫交流后便煙消雲散,兩人達成一致結伴去聽線下教學課,老師手把手指導,一鍵出圖不是夢,爭做第一批用AIGC的高科技養設人,她們這學費交的一點不心疼。

開課第一天,小李興高采烈地聽了一整天AIGC概念和前景,自稱國內首席AIGC導師的老師給AIGC吹得花里胡哨,卻隻字不提怎麼生成內容。第二天開始,首席導師再未露面,換了個小年輕老師教大家如何註冊並使用免費版ChatGPT。

小李陪着ChatGPT聊了兩整天,ChatGPT就像她喜歡的“設”活了一樣,跟她天南地北的聊,聽她吐槽跟她開玩笑,但回望初心,她用的ChatGPT版本並不能生成圖片,空有AI,無法GC(生成內容)。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落還有陣痛

第四天,還是小年輕老師,他和之前一樣教大家如何註冊和簡單使用Midjourney,看到教室的投影幕布上老師用Midjourney成功生成的風景圖片,小李以為這下終於進入到自己要學的重點了,老師卻在說了“今天的課程結束了,接下來大家自由練習”后便匆匆離去。

最後一天,老師又讓大家用ChatGPT編個故事,翻譯成英文,再把相應的英文文本複製到Midjourney里畫圖。課程的最後,老師給每個人頒發了一個“AIGC培訓畢業證書”,並組織學員們手持“首屆AIGC訓練營圓滿結課”的橫幅合影留念,大家就解散回家了。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落還有陣痛

Midjourney上由網友生成的圖片

混沌的小李回到家,越想越不對勁,就發微信給培訓的老師,說自己想學的是AIGC生成自己想要的圖,老師一本正經地回復她說:“授人以漁,工具已經在課堂上教給你們了,接下來要靠自己多多練習了!加油加油。”

她找到另一個在研究AIGC的同好想要交流經驗,同好告訴她應該學習的是Stable Diffusion、NovelAI這種通過自己訓練出圖的技術,課程上學會註冊的Midjourney、ChatGPT主要是用文字出圖,這是兩回事。

似乎仍停留在作畫起點的小李再次陷入迷茫,1999元的課程費+六天的認真學習對於她最大的幫助是有了可以陪她聊天的會說話的“新設”。不過她很快就實現了從入門到放棄,選擇發揮自己善於加群混圈子的優勢,進入了幾個二次元相關的AIGC群,卧底數天尋找AIGC大佬。

自己動手不如花錢找“太太”幫忙,AIGC難不倒她這個設圈金主。很快她就了解到,AIGC對高端顯卡有需求,因此不少人選擇在雲機房上渲染出圖,每個月要花費近千元的機房錢。而只要為他們提供機房的包月費用,就可以換得每個月幫忙出幾十張關於自家設定的二創圖的服務。

目前,已經有三個群里的“大佬”接了她的單子,主動權重新回到了小李這邊,第一批用AIGC的高科技養設人的光環,她勢在必得。

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算力市場上RTX3090主機的包月價格

漫畫從業者:想要招人,沒有人才

經營着一家漫畫工作室的老王經常接漫畫平台和IP方的漫畫外包,受制於逐漸走低的漫畫外包價格,老王的工作室不僅沒有擴張,畫手反而越來越少。這讓他們陷入了一個惡性循環:離開的人越來越多,留下的人越來越累,漫畫的質量越來越低,團隊賺的錢越來越少。

近兩年,漫畫作者們開始嘗試一些AI創作輔助工具,加速創作進度。比如老王的工作室有的漫畫師就利用Style2paints等工具為漫畫線稿快速上色,雖然每張圖上色的準確度並不一致,但創作效率依然得到了顯著的提升。老王一開始以為有這種效率工具,一定程度上可以解決自己團隊的產能問題,還特意讓會用工具的畫手給其他人做了場培訓。但經過一段時間后,他發現,僅僅通過AI輔助工具只能緩解一小部分壓力,畫手們每天的工作量依然滿負荷。

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可以為線稿上色的Style2paints

今年老王又開始跟風關注了AI作畫,希望通過AI作畫解放產能的同時,還能降低一些成本上的壓力。尤其在看到日本有一部由AI繪製的漫畫《賽博朋克·桃太郎約翰》單行本發售後,他更是感覺機會來了。於是老王開始搜羅相關的人才,準備招個精通AI作畫的畫手當AI主筆。

不過,團隊里的“藝術家”畫手們非常反感AI作畫,他們經常在微博和朋友圈支持“美術去AIGC化”的內容。老王擔心自己想要AI畫手的心思暴露,不僅沒招到人,還先傷害了合作很久的畫手。所以在與同事們聊到AI作畫的問題時,老王都會信誓旦旦地說:“你們不要焦慮,AI連畫手都不會,怎麼取代你?”

但老王從未停止暗中物色人才的行動,不過很快他就意識到,在線下,自己所在的非一線城市根本沒有AI美術人才可供招募,就連之前招來的漫畫助手都是為了包吃住才來的廉價畢業生;另一方面,線上AI畫手水平參差不齊,大部分優秀人才要麼已被多金的遊戲公司瓜分,要麼看不上漫畫團隊開出的薪酬待遇,以老王的實力根本招不來像樣的AI畫手。

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老王每次碰壁的對話都差不多

對於像老王團隊一樣的大部分漫畫工作室而言,他們雖然希望AIGC的出現能進一步壓縮成本提高利潤率,但由於缺乏技術研發能力,他們只能寄希望於未來有一天,出現廉價、適用漫畫行業且高產的AIGC技術之後,再進一步行動。

在漫畫同行交流群里,老王每天都能看到其他人分享的AIGC美圖,但每當他問這群人自己家出品的漫畫什麼時候用上AIGC時,對方總會告訴他:已經在研究了。他回了一句“彼此彼此”隨即退出了聊天窗口,繼續打開招聘軟件碰運氣。

大學生:自學成才,無人問津

在北京某985高校學金融的曾曾今年大四,早在2022年10月就開始接觸開源的AIGC畫圖工具,他的本意是為了給喜愛的遊戲《原神》創作更多的圖片內容,因此嘗試了大量AIGC工具。研究了一個多月,曾曾成功在公開資源最豐富的Stable Diffusion工具上畫出了不少自己喜歡的《原神》AI畫圖作品,還將自己訓練好的LoRA模型上傳,供更多喜歡《原神》的網友使用。通過這個模型,AI畫圖師也可以更簡單地畫出類似的作品。因此曾曾被不少網友譽為“丹王”,收穫了不少感謝。

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《原神》在AI模型交流圈非常流行

由於熱衷於遊戲,曾曾的就業目標是進入遊戲行業,究其原因,他說:“金融又卷又枯燥,遊戲行業多好玩啊。”經過與AI群里的網友們交流,他決定先去招聘AI美術的遊戲公司投投簡歷試試水。很快,有遊戲公司的hr打電話過來給曾曾安排面試,由於曾曾的大學專業和職位並不符合,hr特別囑咐曾曾面試時要帶上自己的作品集。曾曾滿心準備,甚至提前把這家遊戲公司上線遊戲的角色訓練好了模型,準備大展拳腳。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落還有陣痛

某AI美術設計師招聘JD(圖文無關)

面試當天,在遊戲公司某項目的美術負責人詢問起曾曾平時常用的AIGC製圖工具,聽到答案是擴展性更強,對能力要求更高的Stable Diffusion后,美術負責人直接表達出自己的興趣。但當曾曾下一句說他主要擅長人物角色的出圖時,美術負責人就皺起了眉頭,轉而詢問曾曾對遊戲場景的了解程度,但曾曾平時只在意遊戲角色的出圖,對遊戲場景的理解並不深,因此回答得並不讓美術負責人滿意。

美術負責人告訴曾曾,目前公司並不需要通過AI生成角色立繪海報等美術素材,反而對通過AI生成遊戲地圖、場景、道具等更感興趣。他還表示之前有遊戲產品因雇傭的外包畫手疑似通過AI工具繪製人物商圖,被玩家噴到險些退圈。因此在人物領域,他們公司暫時並不考慮使用AI工具繪製。因此,曾曾並未進入下一輪面試。

這時曾曾才意識到即使同為AIGC,同為AI訓練后出圖,他們這種以煉製人物為發展路線的AI畫手也並不受到遊戲招聘市場的歡迎,遊戲行業普遍需要對背景、道具等訓練出圖有經驗的設計師,還要求這些設計師有一定的美術基礎,能夠在生成圖片的基礎上進行一定的再創作以去除AI痕迹。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落還有陣痛

通過AI生成的遊戲道具圖

目前曾曾忙於享受畢業前的快樂時光,也並沒有找到合適的遊戲行業工作,但他還保持着樂觀的態度,因為群里有一群遊戲從業者一直勸他再等一等,如今遊戲圈AIGC的風已經吹起來了,相信作為先行者還被譽為“丹王”的曾曾總會有機會,找到遊戲行業的工作的。

註:文中人物均為化名,關鍵信息已進行模糊處理,請勿對號入座。

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