就在浙江，第一個被 AIGC 取代的行業，已經開始捲起來了

原創：林叔的囈語

題圖製作 by Midjourney

Prompt：human artist working with artificial inteligence assistance, 16K resolution, warm color, masterpiece, epic composition, cinematic , realistic, wide angle, high detail, unreal engine –ar 16:9 –v 5 –q 2 –s 250

AIGC真的是個說不完的話題。

最近有很多朋友通過公眾號加我微信，他們普遍有一個疑問：

AI既然如此強大，那麼它到底能做些什麼具體的事？

今天咱們不聊理論，也不說願景，就談一件正在發生的事，一個正在被快速迭代的行業——電商模特。

網上買衣服，無圖無真相，有時光有衣服還不夠，最好有個模特穿起來看看效果。

這個發跡於網絡購物興盛時期的行業，到今天不過20年的歷史。它捧紅了一代又一代的網紅臉，淘女郎，塑造了一個充滿着年輕血液的成熟產業鏈。

而改變它的，只是幾個軟件，以及一段提示詞代表的“咒語”。

比如我們要做個T恤的模特展示圖，我隨手在某寶上找到了這件衣服。

接下來的過程，從ChatGPT開始。

提示詞：用英文單詞描述一幅畫，每一組單詞用英文隔開：電商女模特，身高165cm，身穿淺色T恤，短袖，白色背景，由佳能 EOS R5 相機拍攝，全身照。

注意事項：GPT-3.5會誤認為這段話需要翻譯，給出的回答有問題，請注意檢查。GPT-4能正確理解意圖，回答可以直接使用。

然後將提示詞導入Midjourney，適當加入修飾詞。靜待幾秒之後，模特底圖就誕生了。

Prompt：e-commerce, female model, height 165cm, light-colored t-shirt, short sleeves, white background, shot by EOS R5 camera, full body shot, epic composition, realistic, high detail, –v 5 –q 2 –s 750

然後把圖扔進Photoshop，模特做底圖，T恤疊加在模特身上，縮放到合適的比例，就變成了下面的樣子。

注意事項：除非T恤顏色和底圖相同，否則我建議完全遮擋底圖的上半身，以免AI在成圖理解錯誤，給你編造出奇奇怪怪的樣子。

接下來把疊好的圖上傳到Midjourney，用它來指導AI“換衣服”。

以下是成圖效果：

你可以很輕易的發現衣服上的字錯了，這是流程中最容易遇到的問題。

衣服上的花紋，數字，符號，大概率會被AI重繪成相似的東西。相似，但是不相同。

壞處在於，電商法限制了商家產品描述和實物要一一對應，貨不對板要賠錢。

好處在於，你家美工一時半會還不會失業，圖片上架前需要人手工調整一下。

那麼，有沒有既能快速調整外貌，又能不丟失服裝細節的方式呢？

當然有，還得請出堪稱AI繪圖最強生產力工具的Stable Diffusion

於是我又從某寶上隨手挑了一件商品，原圖是這樣的

放入SD，圖生圖模式，局部重繪，保留服裝細節。

然後填上提示詞，一遍嗑瓜子，一遍聽着風扇呼呼作響，等着看AI幹活。

幾分鐘后的成果是這樣的：

這還是在我只能從網上找素材的粗糙基礎上隨手做的成圖。

商用情況下，所有需要的條件，不過是一副用來支架擺姿勢穿衣服的塑料模特，以及一個乾淨的背景。

其他的事交給SD就夠了。

再看看社群大神的換圖本領，已經相當足以登上商品詳情頁。

實際上，這個流程已經進入和商業化，第一波進入市場的團隊已經開始捲起來了。

至於原本產業鏈上的模特，攝影師和MCN……誰又在意呢。