AI是自媒體助手還是殺手？半自動化社交媒體時代要來了

圖片來源：由無界 AI工具生成

來源：德外5號

作者：位從

原文標題《AI狂飆突進，半自動化社交媒體時代要來了？》

我們可能正處在AI發展的關鍵時刻。今年ChatGPT、GPT-4、Midjourney、Stable Diffusion等狂飆突進式的迭代，一再刷新我們對AIGC的認知，並讓我們對AGI（通用人工智能）既焦慮又期待。

與此同時，社交媒體的使用率再度飆升。據最新數據，全球使用社交媒體的用戶超過45億，並且以平均每年3%的速度增長。

目前，海外社交媒體應用人工智能技術已經成為一種風潮，例如，LinkedIn近期宣布使用人工智能幫助用戶撰寫帖子，Snap推出聊天機器人My AI，Meta正在開發AI“角色”（personas），Spotify、YouTube等也都在運用人工智能技術，實現“平台增強”……

可以預見，一個半自動化的社交媒體時代即將到來。本文將從大型社交媒體的最新流量現狀、大型社交媒體應用AI的最新進展，以及AI如何影響社交媒體的未來三個方面徐徐展開。

大型社交媒體流量現狀

出版自動化公司Echobox發布了一份報告《2023年社交媒體基準最終集合》（The Ultimate Collection of 2023 Social Media Benchmarks），提供了Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn四大頭部社交平台的基準參照數據（benchmarking data）。

Facebook被認為是最能為企業帶來流量的社交媒體平台，其日活躍用戶約20億，月活躍用戶將近30億，社交媒體覆蓋範圍超過全球人口的30%。根據對數百家企業的3000多個Facebook頁面6個月的數據分析，平均而言，Facebook貢獻了全部社交媒體引薦流量（referral traffic）的3%。

Instagram月活躍用戶超過20億，這一數據還在不斷增長。根據路透社研究所的《2022年數字新聞報告》，近40%的用戶每周訪問該平台，相比於其他被測量的社交媒體平台，Instagram的用戶群體更年輕。根據對Instagram的200多個頁面6個月的推薦流量分析，Instagram平均貢獻了全部社交媒體引薦流量（referral traffic）的3.8%。

Twitter仍被認為是“對希望提高品牌知名度、提高受眾參與度、產生點擊量或增加用戶數量的企業而言，最有的效工具”。公司2022年第二季度的收益報告顯示，可變現日活用戶數量接近2.4億，比去年增長16.65%。根據對600多個Twitter頁面6個月的瀏覽量數據的分析，平均而言，Twitter產生了所有社交推薦流量的6.7%。

LinkedIn在全球範圍擁有接近10億用戶，60%的用戶年齡在25到34歲之間，雖然與其他社交媒體平台相比用戶年齡偏大，但是根據2020年世界經濟論壇一份報告的觀點，這也讓LinkedIn比全球平均水平更有可能為內容付費。根據對100多個LinkedIn頁面進行的6個月的分析，平均而言，出版商作為典型的發布方從LinkedIn獲得的社交流量約佔所有社交流量的1.5%。

大型社交媒體應用AI的最新進展

1. 首向用戶推送AI生成內容

微軟旗下的LinkedIn成為首個向用戶推送AI生成內容的頭部社交媒體平台，還能利用人工智能幫助用戶撰寫帖子，促進用戶間的互動。目前，LinkedIn還沒有在平台信息流中大規模引入AI聊天機器人，但是已經推出了“AI驅動的話題啟發器”，來激發用戶討論。AI帖子由編輯團隊利用人工智能技術生成，然後與相關的專家進行匹配，就相關話題提供觀點和建議。

雖然到目前為止，這些AI生成的內容還比較乏味，但是對社交媒體的發展而言仍具有里程碑的意義。因為這是第一次，一家頭部社交媒體平台，直接向用戶提供由人工智能生成的內容維持用戶參與，可能預示着半自動化社交媒體革命的開始。

2. 應用ChatGPT優化用戶體驗

Snapchat的社交機器人My AI、Discord聊天機器人clyde都在使用chatGPT來提高其聊天機器人的對話能力，提高用戶黏性。在流媒體音樂服務平台，這些聊天機器人可以被編程成為具有不同個性的角色，與網絡用戶互動，比如鼓勵用戶、為用戶提供情緒價值。此外，Spotify運用ChatGPT公司OpenAI的技術推出了AI DJ，將個性化功能推進到新水平。

3. 跟上ChatGPT的步伐

Meta公司也在跟上ChatGPT的步伐。扎克伯格宣布公司成立了一個專門的人工智能團隊開發AI角色（AI personas），和用於WhatsApp、Instagram和Messenger的基於文本和圖像的人工智能工具。Facebook已經運行了一個由人工智能用戶組成的模擬網站，來模擬和預測人類用戶的行為。

圖片來源：由無界 AI工具生成

AI如何影響社交媒體的未來

1. 社交媒體營銷

1）網紅營銷

AI中的自然語言處理（NLP）技術，可以評估網紅和品牌目標的契合程度，幫助品牌找到最適合的網紅開展營銷。AI還能評估和計算活動投資回報率（ROI）、識別虛假網紅、確定能獲得最佳傳播效果的網絡營銷內容等。

2）廣告優化

AI為社交媒體平台帶來的另一個好處是廣告管理和優化，應用方式包括分析成百上千種廣告定位和預算方案、尋找細分受眾、提供廣告創意、進行廣告測試、優化廣告點擊等，並能根據用戶的搜索關鍵詞和搜索行為給出社交媒體廣告方案，可以細緻到廣告使用的語言、內容形式等。

3）視覺商標檢測

隨着視覺內容成為社交媒體平台的主要傳播形式，了解品牌在社交媒體視覺內容中的傳播情況變得至關重要。AI驅動的Logo檢測系統可以進行視覺內容搜索，跨社交媒體平台監測圖片和視頻中的品牌商標、出現頻率等，跟蹤品牌活動。

2. 巨大的市場前景

人工智能應用於社交媒體的市場潛力巨大。根據Statista的數據，截至2021年，全球活躍社交媒體用戶數達到42.6億，每天平均在社交媒體上花費2小時27分鐘。隨着社交媒體用戶數量的增長，理解客戶偏好的AI解決方案需求也在不斷上升，預計到2026年，社交媒體領域的AI市場將超過37億美元，複合年增長率接近30%。