Meta CTO專訪：2023年AR/VR、元宇宙的下一步怎麼走

編輯：Esther

來源：青亭網

圖片來源：由無界版圖AI工具生成

2022年對於Meta來說註定是不平凡的一年，它經歷了股價大跌、萬人大裁員、項目重組、季度營收首次下滑、Reality Labs季度虧損破紀錄，甚至前不久Meta AR/VR業務的元老級人物、Reality Labs顧問CTO John Carck也宣布離職，這件事對於Meta甚至整個VR行業，都是一大打擊。

眼看2022年即將結束，對於2023年，Meta又制定了哪些計劃呢？這家公司將如何扭轉現在的局面，繼續推動AR/VR業務，受到了行業廣泛關注。

近期，外媒CNET採訪到Meta CTO Andrew Bosworth，進一步了解到Meta接下來對於AR/VR、元宇宙的規劃。感興趣就一起來看一看，John Carmack走後，Meta會發生哪些變化。

CNET：在2022年經濟大環境下，你認為元宇宙、AR/VR的發展是否符合預期？

Bosworth：Horizon是Meta為元宇宙場景推出的VR社交平台，儘管外界對它的反饋並不理想，但它對於Meta很重要。在Reality Labs的業務規劃中，Horizon目前僅占其中一小部分，不過我們將持續將其他核心業務的營收投入到Horizon長期發展中。

換句話說，Horizon是Meta未來業務的核心，開發該平台所需的成本並不算高，因此我們可以持續投入。相比之下，儘管Portal受到用戶喜愛，但由於它增長較緩慢，而且並非核心業務，我們不得不取消這個項目。Meta對業務做出的調整，是處於對經濟情況的考慮，目的是提升投資效率。

接下來，Meta將繼續完善Horizon的質量，確保它的體驗足夠好，才會繼續拓展至其他平台。就像是VRChat、Rec Room，我們在Horizon上也看到了跨平台支持的潛力。

CNET：Quest一直是價格最親民的VR產品之一，在經濟低迷時期，你認為Quest還能繼續之前的增長速度嗎？

Bosworth：宏觀經濟情況也為VR市場帶來了壓力，Quest也不能倖免。儘管如此，我認為一些產品還是有表現出眾的可能。為了推動VR發展，Meta一直在拓展其應用場景，現階段Quest核心場景是遊戲和娛樂，但接下來我們還將拓展更多領域，比如VR健身、VR辦公等等。

當你拓展Quest的用途，那麼也是在提升它的增長能力，這是Meta應對經濟影響的辦法。當然我們還在努力中，這一目標還未實現。

CNET：如果Quest商店採用訂閱模式的VR應用越來越多，這會對平台的理念帶來變化嗎？

Bosworth：不同的VR應用適合不同的商業模式。就拿《Supernatural》來講，該作需要用戶持續付費使用，是因為開發者需要持續雇傭教練、開發新場景和新課程。該作需要有經常性的收入，才能實現業務可持續性。

相比之下，《Beat Saber》不需要採用訂閱模式，它通過付費DLC來賺錢，因為這些DLC並不是每周、每天更新，而是一次性發布。

作為對比，蘋果App Store早期並不支持訂閱模式，我認為這一度限制了iPad、iPhone中可用軟件的數量。因此，Meta希望Quest商店支持各種不同的商業模式，允許各種類型的VR應用起步。實際上，對於一些用戶粘性高的關鍵VR應用，用戶甚至資源付費去支持應用更新。

CNET：Quest商店會推出像蘋果Arcade、微軟Game Pass那樣的遊戲訂閱服務嗎？

Bosworth：遊戲訂閱服務也是為了將應用打包，促進這些應用的銷量，同時也可以作為增值服務，促進硬件銷量。如果這種服務的用戶規模能足夠大，那麼Meta完全可能推出它，我也期待微軟能嘗試為VR推出訂閱服務。

不過對於VR行業來講，VR遊戲訂閱服務是否適合，和單獨購買相比，玩家是否省錢，這些問題都有待了解。值得注意的是，有很多IP可能永遠無法支持訂閱計劃。

CNET：未來，如果Horizon推出跨平台支持，它也會和其他元宇宙/虛擬平台實現互聯嗎？還是說Horizon會成為和Facebook、Twitter等同類的社交平台？

Bosworth：我們將Horizon稱為同步社交平台，它可以和Messenger、WahtsApp自然集成，因為即時通訊和視頻通話也是同步社交。與此同時，Facebook、Instagram對於Horizon也很重要，這些人們常用的社交平台可以為Horizon引流，允許更多人快速進入VR。我認為，社交平台之間的整合很有前景，接下來Horizon也將成為Meta旗下關鍵的社交應用之一。

另外，未來Horizon的社交模式會足夠多元化，你可以在上面跟認識的人一起玩，也可以和陌生人交朋友，尋找有共同興趣的同伴。

當然，Horizon的目標並不是取悅所有人，它的重點放在趣味、社交和協作上。同時，用戶也可以決定這個平台的樣子，通過UGC的模式去創造自己喜歡的空間。

CNET：在很多方面，Quest Pro都看起來更像是開發套件，你認為該VR頭顯的MR、眼球追蹤和面部追蹤功能在未來有哪些機會？尤其是在2023年？

Bosworth：我認為，混合顯示、手勢追蹤是VR的核心技術，是優秀VR體驗所必須的。而眼球和面部追蹤則是可擴展的功能，在VR社交場景中，即使只有部分人使用這些功能，也能帶來社交存在感和價值。長期來看，眼球追蹤對VR技術也有重要性，比如實現動態注視點渲染，提升圖形效率等等。

目前，Meta正在嘗試區分開發者、消費者對於VR質量標準的預期。在2023年，我們希望將手勢追蹤與VR系統進一步集成，用戶在戴上VR頭顯后便可以用手勢輕鬆操作，直到進入需要VR手柄交互的應用中。

而混合現實技術，目前還處於早期階段，在Quest Pro出現之前，開發者們並沒有一個良好的VST混合現實開發平台。因此，你可以將Quest Pro看作是混合現實的一個成長階段，現階段的VST透視應用還只是未來生態的冰山一角。

另一方面，開發者、消費者也可以將Quest Pro看作是次世代VR的基準，未來的Meta VR頭顯都會在此基礎上發展，如果不採用手勢追蹤、混合現實，那麼未來你可能會錯過很多VR體驗。

CNET：據說Reality Labs有50%的研究集中在AR上，這依然是2023年的趨勢嗎？

Bosworth：2023年Meta的AR業務分為多個路徑，一方面是繼續開發VST混合現實應用，這在未來將對AR具有價值。另一方面，Meta還將繼續推動Spark AR生態，也許未來也可以引入到Quest Pro中。

此外，明年Meta也會豐富類AR技術的應用場景，比如優化雷朋Stories智能眼鏡的音頻、傳感等功能和用途。接着，它的發展路徑便是加入透光的顯示器，大概利用十年時間會進化成全天候的AR眼鏡。

正如科技行業的一句老話，一年內完成的事情往往比想象中更少，但在十年內完成的事情往往比想象的更多。因此，我對於十年內AR眼鏡的發展很有信心，接下來只需要去一一解決AR技術的不確定性等問題。

CNET：接下來，AI技術對於AR/VR的未來有多大影響？

Bosworth：AI對於AR/VR很重要，比如ChatGPT、OpenAI、Midjourney、Stable Diffusion等AI模型，都是AR/VR基礎設施所需的技術，這些技術可以作為智能的用戶界面，為人類提供實時的信息或內容。

目前，生成式AI不是非常有條理，但它們覆蓋的範圍廣，解決的問題多。我們從中看到了機會，尤其是Reality Labs可以將最前沿的AI技術，應用於各種專門的領域，提升AI解決問題的能力。

AI可以應用於即時通訊、Facebook群組等領域，也可以用於AR/VR，比如利用自然語言、傳感器數據來合成內容和體驗，這是很強大的應用場景。另外，AI也可以用來優化人機交互，實現EMG手環輸入等等，這對於AR來講非常有用。

我認為，生成式AI是未來的關鍵工具，隨着工具不斷完善，我們也將看到它應用於更多場景。

CNET：VR將如何與現有的工作流程集成？

Bosworth：Meta對此進行了很多思考，我很期待接下來Quest與微軟辦公服務整合。隨着時間推移，會有更多人意識到，利用小型設備來取代多個昂貴的大型設備，取代不便攜的PC主機，將成為一個積極且合理的發展趨勢。

目前，用VR辦公還需要解決很多問題，比如文字清晰度、鍵盤追蹤等方面都需要優化。儘管如此，我認為VR辦公可以和現有的工作流程自然集成，並帶來新的工作方式，尤其是在建築、設計領域。

CNET：2023年，Meta的Avatar技術將如何演變？是否會推出Reality Labs正在研發的高端虛擬化身？

Bosworth：大家可能都知道，Meta從Spaces時期就開始構建虛擬化身系統，我們的虛擬化身系統具有特殊的視覺風格，是專門為特殊的虛擬場景設計。現在，我們希望Avatar系統可以更加穩定，兼容更多場景，不管是在辦公還是遊戲場景，都可以使用。甚至，我們還會將Avatar引入Messenger等一系列應用中，設計成自定義表情包/貼圖、動畫等形式，以滿足各種不同應用、用戶的需求。

在Horizon Workrooms中，Avatar體驗實際上相當沉浸，但2D錄屏、截圖並不能完全呈現VR的沉浸感。要知道，不管是2D還是3D形式，用戶都希望看起來好的形象，這很重要。

為此，Meta致力於構建大規模、高度靈活的Avatar系統，即使在人很多的擁擠空間中，Avatar也可以高規格流暢的運行，渲染的細節層次足夠高，不受場景變化影響。而這將需要更好的利用算力。

CNET：在VR社交場景中，部分人的VR頭顯支持面部追蹤，而其他人的設備則不支持，這種表現力的差異將如何解決？

Bosworth：此前，Quest通過語調和表達方式已經可以預測用戶的面部表情，用戶對此的反饋讓我們足夠滿意。除此之外，你也可以通過手勢來表達心情。也就是說，在表達情緒方面，我們可以使用創造力來彌補硬件技術缺失。拿文字交流舉例，過去幾十年裡我們通過原本毫無感情的文本，也實現了情感的表達，這是我們人類擅長的。

相比之下，眼球、面部追蹤可以加快情緒表達，但即使兩個人一個擁有這項技術，一個沒有，他們的互動也可以是同步的。只是沒有眼球、面部追蹤的人，只能使用有限的工具去表達，不能用身體自然操控Avatar表情。