一文了解 chatGPT 和 Web3 可能的結合點

一款名為 chatGPT 的 AI 對話機器人,再次讓人們關注到了 OpenAI 公司開發的 GPT 語言模型。據悉,chatGPT 還只是基於 GPT-3 模型的衍生產品,而 OpenAI 即將公布的 GPT-4 模型將更為強大。

註:數據上看,GPT-3 的訓練參數是 1750 億個,而 GPT-4 模型據稱將達到 100 萬億個參數

體驗一番 chatGPT 之後,總體上它的表現會讓人感到驚訝,但由於其學習的知識僅限於 2021 年之前,因此很多最新的問題是無法得到解答的,例如:

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由此可見,“chatGPT 將顛覆谷歌 ” 等說法是被嚴重誇大的,但這確實為我們提供了關於“ AI 能夠做什麼”的一些見解。

而作為 Web3 的探索者,我們自然會想知道,以 chatGPT 為代表的 GPT 模型能夠為 Web3 做些什麼?

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圖片來源:由無界版圖 AI 生成

以下是我們暫時收集到的一些,歡迎補充:

1、學習 Web3 基礎知識(僅限於 2021 年以及以前的資料);

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2、自動編寫一些基礎代碼(需要程序員自己調整);

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3、輔助寫作

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4、用作 discord、電報等 Web3 社區的聊天機器人。

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5、使用 ChatGPT 生成 AI 作圖所需的 prompt 提示詞,然後用於 AI 畫作。

一文了解 chatGPT 和 Web3 可能的結合點
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(圖片來源:將 prompt 提示詞導入無界版圖 AI‌ 後生成)

6、接入 Web3 遊戲,用於 NPC 對話系統等

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例如,Web3 遊戲開發商 Webaverse 此前已嘗試為遊戲中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型‌,相比傳統的 NPC,這些 NPC 會更智能,除了解答遊戲中的疑問,它們還可以回答有關現實世界中的一些簡單問題。

而除了 NPC,GPT 模型還可以為遊戲做更多的貢獻,包括生成角色、故事、藝術等:

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7、更多的可能性

最後,以上這一切可能還只是 AI + Web3 的開始,來自谷歌 DeepMind 的 ‪Frederic Besse‬ 以及 JONAS DEGRAVE 還提出了在 ChatGPT 中運行整個虛擬機‌的想法,對此,OP Labs 核心開發者 Kelvin Fichter 也發出了感嘆。

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你還想到了哪些結合點?

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