AIGC概念火熱,巨頭紛紛加碼 !商業前景幾何?

來源:中國經營報

本報記者 秦梟 北京報道

AIGC概念火熱,巨頭紛紛加碼 !商業前景幾何?

圖片來源:由無界版圖AI工具生成

近日,AIGC(利用AI技術自動生成內容的生產方式)概念在二級市場吸睛無數,其概念股視覺中國(000681.SZ)、藍色光標(300058.SZ)、恆信東方(300081.SZ)等股價出現不同幅度的上漲,其中,視覺中國更是收穫久違的兩連板。與此同時,多家券商團隊發表研報表示看好AIGC,稱這是繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之後利用AI技術自動生成內容的新型生產方式。

多位業內人士在接受《中國經營報》記者採訪時表示,以往AIGC技術主要應用在文字處理領域,近年來隨着深度學習模型的成熟與普及,AIGC的技術有了本質的突破,而資本市場對新技術的突破是非常敏銳的。至於相關概念的熱度是否能夠持續,這要取決於該項技術實現商業變現的速度與規模。

AIGC並不完美

AIGC全稱為AI Generated Content,指利用人工智能技術來生成內容。目前在應用場景上,廣義上的AIGC應用場景大致可以分為To B和To C兩個賽道。在B端的應用主要是通過“AI+”,來為各產業進行賦能;在C端主要是通過與人交互,進行內容生產,主要包括AI駕駛、AI助手、AI輔助文本生成等。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏說道:“在技術層面,AI作畫當下非常受關注,它是技術突破的一個代表,方向性改變是,AI從理解語言、理解文字、理解圖片和視頻,走向了生成內容,這稱之為AIGC,即人工智能自動生成內容,是一種‘人機共創’新模式。”

實際上,AIGC並非新鮮事物,其萌芽階段可以追溯到上世紀50年代,90年代以來從實驗性向實用性逐漸轉變。業內人士認為,AIGC真正迎來“春天”是從2014年起,以生成對抗網絡(GAN)為代表的深度學習算法在這一年被提出。GAN可以幫助神經網絡用更少的數據進行學習,生成更多的合成圖像,然後用來識別和創建更好的神經網絡。

隨着GAN的迭代更新,2020年語言模型GPT-3算法的出現,以及NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)技術和擴散模型(Diffusion Model)的發展,人工智能不僅能夠模仿人的思維方式,而且能夠理解並運用人類的語言。

在此基礎上,AI進入一個新的階段,AIGC的應用也更加地廣泛。據不完全統計,過去兩年間該領域共計推出了約300多個應用。

不過,真正讓AIGC名聲大噪的是在2022年8月的美國科羅拉多州博覽會藝術比賽上,一幅名為《太空歌劇院》的作品獲獎,該幅畫作是Allen使用AI繪圖工具Midjourney生成,再經Photoshop潤色而來。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林對記者表示,當前AIGC的應用正在逐漸產生,也就是AI創作內容,很多領域早已成為工具,比如寫作、畫圖、3D建模、剪輯、攝錄等等,很多領域都有AI的身影,但這些AI都還達不到AIGC的程度,它們創作內容,但最終還是需要人類對內容進行刪選和優化處理,所以AIGC的確是有意義的,也是有使用場景的,但完全由AI主導的創作尚未實現。

科技巨頭集體布局

根據Gartner預測,到2025年,人工智能生成數據佔比將達到10%。根據《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

潛在的市場價值,自然吸引了眾多玩家入場。諸如百度、騰訊、阿里巴巴、字節跳動、網易等國內大廠紛紛跟進,在AIGC領域動作頻頻。

其中,百度推出了AI藝術和創意輔助作畫平台“文心一格”,騰訊發布了寫稿機器人“夢幻寫手”,阿里巴巴則有旗下的AI在線設計平台Lubanner,兩大短視頻巨頭字節跳動與快手分別推出剪映、雲剪提供AI生成視頻,網易則在音樂上做文章並推出的一站式AI音樂創作平台“網易天音”等。

在上市公司層面,AIGC概念更是火熱,目前上市公司互動平台已有超過300條相關提問,多家上市公司對此做出回應。其中,中文在線(300364.SZ)、視覺中國、中科金財(002657.SZ)等上市公司均表示,自己公司的業務涉及AIGC技術。

不僅僅是在國內,海外科技巨頭谷歌、Meta、微軟等也在AIGC領域紛紛布局。

除傳統科技巨頭外,海外還出現了諸如Stability AI、Jasper、OpenAI等新貴。近日,主打文字生成的AIGC公司Jasper宣布完成1.25億美元的A輪融資,估值達到15億美元,Stability AI估值則達10億美元。

對此,上海畫龍信息科技有限公司AI運營專家駱建華對記者表示:“AIGC概念由來已久,但為何近期突然火爆,是因為當下AIGC的技術有了本質的突破。而資本市場對新技術的突破是非常敏銳的。至於相關概念的熱度是否能持續,這要取決於該項技術能否快速實現商業變現與實現的規模。”

天使投資人、知名互聯網專家郭濤對記者表示,以往AIGC技術主要應用在文字處理領域,近年來隨着深度學習模型的成熟與普及,可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等格式內容,大幅拓展了應用場景,在重塑眾多行業或場景的同時也孕育着巨大的商機,自然吸引眾多企業積极參与。

商業化尚需時日

雖然AIGC相關概念已在資本端走紅,但談及其大規模商業化,目前業內人士並不樂觀。

盤和林認為,行業內公司面對的問題比較多,主要是需求的差異化。單看協作,AIGC能夠寫作,但是寫作需求不同,有人要寫政府通知,有人要寫說明書,有人要寫廣告文案,有人要寫高考作文,這些需求都基於不同的數據,AI功能針對性不同,訓練AI的數據內容就不同,而這些細分場景太多,導致企業不得不多管線開發AIGC產品。

除此之外,盤和林認為AIGC商業化落地難還由於數據污染。他表示,AIGC是基於數據的人工智能,而小規模的差異化數據,可能會誤導AI,最終出來一個啼笑皆非的結果,解決不了內容創造的問題,淪為一個實實在在的娛樂工具。

郭濤也對記者說道,當前,AIGC賽道尚處於孕育探索階段,存在關鍵核心技術不成熟、內容堆砌且質量層次不齊、成熟的商業應用場景較少、相關法律法規不健全及存在技術倫理挑戰等突出問題,短期內還難以實現大規模商業化應用。

駱建華則認為目前AIGC沒有實現大規模商業化落地有三個原因:“AI模型技術成熟度及可能存在着不穩定性,AIGC與政治、道德、倫理、價值觀等有不確定性的衝突風險,硬件設施的性能限制。距離商業化落地,我認為要看要實現何種程度的落地,從目前來看,在部分細分領域可能會有很快的落地化普及,但要實現大規模的商業化落地,保守估計,至少需要3~5年的時間積累才有可能。”

“目前,人工智能還處在傳統的弱人工智能階段,必須高度依賴人類對實際問題的建模,AIGC相關應用以各類輔助創作功能為主,”郭濤認為,“預計在未來十年後,隨着深度人工智能、量子計算機等相關技術的不斷發展和成熟,人工智能有望產生獨立的思維和意識,作品真正擁有‘獨立靈魂’,AIGC將進入全新的發展階段。”

(編輯:吳清 校對:張國剛)

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