Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

來源:“量子位”(ID:QbitAI),作者:詹士

Stable Diffusion又把藝術家們惹怒了!

不少畫家發現,Stable Diffusion使用的數據集里有自己的畫作。

且不說自己的畫作被免費拿去訓練模型,而且畫出來的作品又很好。

這不是被人偷拿自己的成果,反過來砸自己的飯碗?

一位插畫師對此解釋道,人們會使用AI生成圖書封面、文章插圖等內容,這將威脅他們的生計,畢竟站在購買者視角,當你可以免費在1000張圖裡挑來挑去時,為什麼要付1000美元給創作者?

事情發展到現在,已經出現了一些網站,可以讓藝術家們來檢索自己的作品是否被使用。

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

Stability AI的創始人回應稱,數據庫中藝術畫的佔比不足0.1%,並且只有在用戶專門調用時才會使用。

但這種說法,藝術家們顯然不買賬。

越來越多藝術家擔心被砸飯碗

油畫家艾琳・漢森 (Erin Hanson) 是此番主角之一,她花了好幾年來探索形成一套個人獨有的色調和筆觸,也因此在業內小有名氣。

面對Stable Diffusion用其關鍵詞生成的圖畫,她指出,AI生成的樹木與她2021年作品「水晶楓樹」非常相似,另一幅,海邊懸崖和野花作品中,紫色花朵和夕陽特徵也「借鑒」自己過去作品。

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

Stable Diffusion生成圖畫 圖源:CNN

艾琳感慨道「這絕對像是我畫的一樣」。

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

  艾琳於 2021年作品 「水晶楓樹」 圖源:CNN

同其他藝術家的不滿一樣,艾琳十分介意個人作品被AI使用,尤其相關機構根本沒跟她徵求同意。

艾琳補充道,使用作品訓練AI不該被一刀切禁止,但她希望從中獲取報酬,尤其業內已有人在出售AI生成圖片,創作者理應得到補償,「哪怕是幾分之一便士」。

另一位藝術家來自匹茲堡的塔拉・麥克弗森 ( Tara McPherson )有類似看法。

塔拉主要為玩具、服裝等產品做設計,她一方面認為AI確實會在某些設計場景戰勝人類,另一方面她也因自己的作品被用於訓練,感覺自己被「利用」了。

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

△塔拉 作品 圖源:作者本人網站

之所以會出現這樣的現象,是因為Stable Diffusion使用的核心數據集,是目前全球最大的開放圖像-文本對數據集LAION-5B

它一共包含了5850億個圖像文本對,其中包含的很多圖像,都是從互聯網上抓取到的。

開頭提到,現在已經出現了一些網站可以專門檢索畫作是否被收錄於LAION-5B中。

比如“Have I Been Trained?”,儘管它能檢索的只有1200萬張圖像,但是漢森發現,就在這個小樣本中便已經發現了自己3854張作品。

少數藝術家對Stable Diffusion反對態度更強烈。

「我根本不想幫助會降低我工作價值的機器訓練」。說這話的人是丹尼爾・丹傑(Daniel Danger),一位版畫與插畫師。

丹尼爾曾為美國搖滾樂團Phish及Primus設計海報,他十分擔心AI生成圖片會取代自己的作品應用於書籍封面、新媒體文章插圖等領域。他在知道作品被用於訓練Stable Diffusion后,表達了憤怒。

丹尼爾進一步認為,AI在利用創作者數據變強,同時,又在砸藝術家們的飯碗。一旦人們可以一分錢不花在幾千張符合要求的圖裡選來選去,那誰會支付千元美金給創作者呢?

但丹尼爾也不願用加水印方式保護自己。因為這對藝術家來說,會破壞作品給人的觀感,妨害人們在觀看中獲取靈感與樂趣。

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

△丹尼爾 作品 圖源:CNN

對藝術創作者們的遭遇,華盛頓大學一位法學教授感到同情。

但她也表示,暫時無法判定AI生產模型侵犯藝術家的版權,如若要求數據集里每張圖像都必須獲得需求,這將令機器學習公司們望而卻步。

至於市面上模型那麼多,為什麼Stable Diffusion成為焦點?

其原因在於該模型的開源特性。通過挖掘其披露信息,人們發現該模型基於圖像和文本對應數據進行訓練,其中就包括了全尺寸數據集LAION-5B。

該數據集由德國非營利組織LAION創建,其名字指的是「大規模人工智能開放網絡」,其中含有大量藝術創作者作品,有人提供了網站用於專門查詢數據集中包含哪些藝術家的作品(鏈接在文末)。

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

值得一提的是,相比Stable Diffusion,OpenAI的DALL-E系列等模型因未開源,難以追溯數據集使用情況,面對麻煩要小很多,當然,這不意味着他們沒有使用創作者們的作品作為數據集。

關於上述質疑乃至反對聲,Stability AI 創始人兼CEO Emad Mostaque 做出了回應,他表示,藝術創作者作品只佔訓練數據集的不到0.1%。

不過這位CEO也表示,他們研究如何讓創意工作者從中獲取一些回報。

One More Thing

事實上,正是依靠無數張原創作品外加開源策略,Stable Diffusion已為數百萬人提供生成服務,背後公司估值迅速增長達到10億美金。

有美國主流媒體記者在報道中鼓吹該賽道價值,下筆寫道「在硅谷,加密貨幣及元宇宙都已Out,AI生成內容才是潮流所在。」

Stable Diffusion再惹藝術家:作品被放入數據庫免費用,“用我的作品砸我的飯碗”

△Stable Diffusion 發布會

另據紐約時報於10月23日(周六)一篇內容曝光,剛拿到錢的Stability AI私下舉辦了一場慶祝派對。

場地選在舊金山一座博物館,參會者包括了Google聯合創始人Sergey Brin、AngelList創始人Naval Ravikant和風險投資家Ron Conway。

關於未來,Stability AI團隊在慶祝Party上表示十分樂觀。

明年之內,他們會用融資獲得的錢將模型生成能力拓展到視頻、音頻等模態,讓全球各地人都能用上自己的本地化算法版本。

參考鏈接:

https://laion-aesthetic.datasette.io/laion-aesthetic-6pls/images

https://edition.cnn.com/2022/10/21/tech/artists-ai-images/

https://haveibeentrained.com/

本文鏈接:https://www.8btc.com/article/6783886

轉載請註明文章出處

(0)
上一篇 2022-10-24 10:50
下一篇 2022-10-24 11:32

相关推荐