當AI開始畫畫：畫師會失業嗎？

來源：中國新聞周刊

作者：倪偉

把腦海中的畫面用一句話表達出來，儘可能細節化，然後點擊鼠標，只需要幾秒鐘，你就能獲得一張高度渲染的精美圖片。當然，你也可以只模糊地輸入幾個字，描述越模糊，得到的結果越出乎意料。哪怕你連畫筆都沒拿過，也能“畫”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更豐富些，你還能“畫”出賽博朋克風格的洋蔥，或者克蘇魯風格的中國山水。

數字藝術的門檻從未如此之低，直到人類發明了AI（人工智能）繪畫。今年，幾個AI繪畫系統成為藝術界最熱門的話題，並且迅速向大量普通用戶普及。AI在攻破圍棋之後，似乎正在氣勢洶洶地掀翻藝術。

就像AlphaGo通過反覆學習海量圍棋棋譜，掌握了這個智力遊戲的奧義。AI也吸收了海量藝術家創造的作品，從而可以輕易吐出人們想要的任何風格。這讓畫家感到緊張——畢生所學，卻不如輕鬆地輸入幾個字？更緊張的是那些依靠數字作圖為生的圖像從業者，如遊戲、電影、工業設計等行業，當他們看到迅速迭代進化的AI繪畫，直呼“原地失業”。

AI繪畫狂飆突進的同時帶來了一系列倫理問題。當藝術家的作品被AI從互聯網上隨意抓取和學習，他們每一次新的創作，都在訓練一個無形而強大的對手。很多藝術家提出抗議，宣布禁止AI學習自己的作品，但AI開發者們正加班加點升級系統，無暇作出回應。

基於Midjourney生成的圖像，已經具備較強的細節還原能力。圖/Bartosz Titkin

人類又輸了？

今年4月，基於谷歌技術框架的AI繪畫程序Disco Diffusion突然走紅。Disco Diffusion的界面相當不友好，毫無編程經驗的人簡直無從下手。好在已經有網友寫下了詳細教程，按圖索驥，在正確位置改好參數，輸入英文指令，點擊運行，幾十分鐘后，就能查收做好的圖了。對於新手來說，操作並不簡單。隨後，Open AI組織發布了一段AI繪畫系統DALL-E2的宣傳視頻，這個視頻讓很多人驚訝，AI繪畫已經能達到如此水準，並且操作比Disco Diffusion簡便很多。AI繪畫出圈了。

科技博主“Simon_阿文”就是那時關注到AI繪畫的。“不可思議，”他驚嘆，“這個東西我是不可能想象到它的存在的。”相比Disco Diffusion，DALL-E2的精準性和清晰度明顯提升。隨後三四個月，各大互聯網科技公司紛紛下場，谷歌發布了Imagen和Parti， Facebook發布了Make-A-Scene，微軟發布了NUWA，一家初創公司發布了Midjourney……在中國，百度也上線了中文版的AI繪畫工具“文心·一格”。

市面上這些系統，各有各的“性格”。有玩家總結，Disco Diffusion的輸出結果往往出乎用戶想象——有時是驚喜、有時是迷惑，它似乎有着自己的藝術野心；而Midjourney則更接近於人們的想象力，能將人們腦海中的畫面高水準復原出來，更適合作為一種輔助工具。

AI繪畫以前所未有的速度自發推廣開來，Midjourney已經擁有150萬用戶，預計1個月內還將再翻5倍。用戶們樂此不疲地精進技術，享受着從菜鳥到畫家的飛躍。在豆瓣有關AI作圖的話題下，“天凈沙·秋思”“麒麟”“中秋”“瓊樓玉宇”等中國元素的AI畫作佔據了半壁江山。一幅劍士圖成為“鎮樓神作”，畫中一位劍士直面恢弘的滔天巨浪，頗具近年流行的國漫風格。

更令人吃驚的是，AI繪畫正以極快的速度迭代和進步，上個月還對人臉的勾畫技藝生疏，這個月已經足以亂真。一些更新的應用形式也迅速被開發出來，比如Story Dall-E 可以讓一組AI繪畫里的人物形象保持一致，可以被用於漫畫和動畫。Open AI組織的Clip則可以直接用AI製作動畫，由Clip生成的短片《The Crow（烏鴉）》，獲得了今年戛納短片電影節的評委獎。

進入8月，各大巨頭的AI繪畫技術之戰因Stable Diffusion的發布告一段落，原因不僅在於Stable Diffusion出色的能力和59億張圖像的數據庫，更在於其關鍵一舉：開源。全球技術開發者得以在其模型基礎上二次開發，衍生出各種各樣的新工具，AI繪畫發生了核爆效應。比如，開源第一周，基於Stable Diffusion模型的Photoshop插件就出現了，輕而易舉將Photoshop帶入AI繪畫時代。

同樣在8月，AI繪畫的爭議從網絡蔓延到現實生活中。在美國科羅拉多州博覽會新興數字藝術家競賽中，一位名叫傑森·艾倫的參賽者提交了一幅用AI繪畫程序作出的《太空歌劇院》，獲得了最高獎。一時間群情激奮，很多參賽者和網民指責他作弊。但他一開始就是以“傑森·艾倫利用Midjourney”的署名提交作品，並沒有違反任何規則。而且，競賽組委會也沒有表示收回獎項。

“藝術已經死了。”獲獎后的採訪中，面對洶湧的爭議，這位39歲的遊戲工作室老闆硬氣地回應，“AI贏了，人類輸了。”

基於AI軟件生成的油畫風格圖像。圖/Clangorwind

畫師會失業嗎？

比之AI下棋與寫詩，AI繪畫給人們帶來更深一層的衝擊感。它不僅宣告機器向著人類藝術創造的頂峰再下一城，似乎更加拿捏住了人類引以為傲的審美，並且，對一些職業造成了現實的威脅。比如遊戲製圖、影視美術、工業設計等領域，AI看上去稍加訓練便可以替代，想象力甚至超越人類。在互聯網上，關於AI繪畫討論度最高的一類問題就是：“ AI 繪畫是否會讓畫師失業？”“遊戲美術正在被AI‘殺死’嗎？”……

“讓美術師畫100種不重複的亂石堆，可能會被打，但AI可以隨便出1萬個給你慢慢挑。”策略遊戲開發者“正義的史官”已經用上了AI，她的團隊正在使用Stable Diffusion畫效果圖、ICON（圖標）以及亂石堆之類的素材。最成功的應用是大批量輸出ICON，原本需要美術師來做的大量工作，簡化到只要一個人來選圖。她還用AI設計遊戲里的勳章，只要輸入關鍵字，掛一個晚上，早上就收到了幾千個，大部分都可以直接投用，而人工一天最多只能畫十幾個。

遊戲行業里一個讓人頭疼的問題，是製作人與美術工作人員之間的溝通障礙。靈游坊創始人、《影之刃》系列遊戲製作人梁其偉說，製作人往往無法明確表達需求，美術工作人員只能自行捉摸，導致大量反覆乃至返工，最大的成本和時間損耗往往來源於此。AI將帶來巨大改變。在設計初始階段，AI可以根據氣氛、光照、風格、質感等設定生成大量草圖，在此基礎上，製作人與美術人員能夠迅速領會彼此的需求。

在國內，遊戲行業最先對AI繪畫躍躍欲試，這個對美術資源的數量和效率都有着極高要求的行當，已經預感到變革將至。但具體如何馴服這頭有着無限可能的猛獸，還沒有一個行之有效的方法論。

梁其偉最近就在考慮這個問題，他覺得很可能AI對美術需求發起方的意義，超過對美術執行方的意義。換句話說，如何用AI作畫還是其次，更重要的是，AI將告訴我們“畫什麼”。在立項之前，製作人可以把一拍腦袋想出來的主意交給AI，加些關鍵詞，反覆測試，看看能生成什麼，是否符合“感覺”——“這個詞說出來時，往往是他手下美術創作者們的噩夢，但AI顯然可以不知疲倦地滿足任何無理的要求。”

想通了這個流程以後，梁其偉做了一個測試。他編寫了一個完整的背景故事，用AI生成了一系列圖片，然後由兩位美術師繼續處理，有些圖結合了多張AI生成的結果，也有一些對結構進行了手工補繪，最終拼貼成具有敘事意義的組圖。這組結合了中國武俠和北歐克蘇魯風格的圖片一經發布，收穫了數千轉發。

“打不過就加入嘛。”Simon_阿文說。他是一位PPT設計師，4月份他還樂觀地說：“AI不會讓我失業，而我大概率能早點下班。”那時他剛剛嘗試AI繪畫，發現技術還挺粗糙，最多在背景和紋理的創作上能幫幫忙，更細節之處就無能為力了。然而短短几個月，AI繪畫突飛猛進。Simon_阿文覺得現在AI已經達到中下游畫師的水準，一批畫師肯定會被替代。而這僅僅是今年9月的水平，“一年之後能達到什麼程度，不敢想象”。“正義的史官”已經決定，下個項目儘可能用AI繪畫獲得美術資源，這樣開發成本會下降至少一半。

事實上，一些畫師不僅不會被淘汰，還會因為擁有一個前所未有的工具而所向披靡。當熟知美術知識的畫師們下場指揮起AI，可想而知，AI將會創造出比現在這些畫作驚艷得多的作品。在普通人手裡，AI常常會不受控制，但到了畫師手裡，它們就像被馴化的超級戰馬。“只要你願意，就能成為一個非常優秀的由AI輔助的藝術家，”Simon_阿文說，“完全沒有必要抗拒。”

創造藝術還是竊取藝術？

當人們輸入指令：“小女孩，大頭，奈良美智。”AI三秒鐘吐出一幅酷似奈良美智經典風格的繪畫時，這幅畫的作者到底是誰？是奈良美智、用戶，還是給AI寫代碼的程序員？當藝術家的畢生作品被AI精準地學習和模仿，藝術家要如何維護自己的權利呢？

波蘭概念藝術家格雷格·魯特科夫斯基為此感到憂慮。他以油畫風格的恢弘奇幻作品聞名，最近成了Stable Diffusion中最受歡迎的模仿對象之一。他在網上搜自己的名字，蹦出的都是AI的畫，自己的作品已經被淹沒了。僅僅一個月，他的名字被AI作為關鍵詞使用了93000餘次，而米開朗琪羅、畢加索、達·芬奇只被使用了2000餘次。最近一次採訪中，魯特科夫斯基感嘆，他感覺職業生涯受到威脅。

對於藝術家的憂慮，AI繪畫系統Midjourney創始人大衛·霍爾茲（David Holz）的解釋有些牽強。他宣稱，藝術家們對技術團隊說，他們希望AI更好地“竊取”他們的風格，這樣就可以將其用作創作流程的一部分，“這讓我驚訝”。他還說，很多知名藝術家都認為這個工具很有趣，就像一名藝術學生，當它引用某位藝術家的名字創作一張圖片，就像一名藝術生受藝術家的啟發創作一些東西。

這種以偏概全的觀點幾乎不值一駁，只要稍加留意，就能看到大量來自藝術家的怒斥。日本的AI繪畫軟件“mimic”上線后，一批漫畫家集體聲討，要求開發者禁止讓AI模仿自己。國外一些藝術家正在組建聯盟，希望推動新的政策法規。柏林兩位藝術家搭建了一個名為“我正在被用來訓練嗎”（Have I Being Trained）的網站，藝術家可以檢索自己的作品是否進入了AI訓練數據庫。還有一種聲音呼籲，如果註定無法阻止，至少應該給藝術家付費。

然而對於藝術家的抗議，AI開發者要麼只是敷衍幾句，要麼乾脆捂住耳朵。

數字藝術家R·J·帕爾默在社交媒體上與AI開發人員辯論了一番，然後，他就被這位開發人員拉黑了，譏諷他為“道德家”。帕爾默公開表示，AI開發者有責任以合乎道德的方式獲取訓練AI的圖像，而不是無休止地盜用藝術家的頭腦。

專欄作家安迪·巴約將AI繪畫形容為潘多拉魔盒。他總結了三個爭議焦點：在未經許可的情況下，用大量受版權保護的創意作品訓練AI，是否合乎道德？允許人們以攝影師、插畫家和設計師的風格創作新作品而不給予補償，是否合乎道德？基於他人的工作為這項服務收費，是否合乎道德？現在似乎只能在道德的範疇里討論，因為讓法律對此類新事物表明態度則更為遙遠。

同樣讓人們擔憂的是，AI繪畫還顯示出了一些危險的傾向。在自由創作和發布的情況下，用戶可能會製作出暴力與性等令人不適的圖像。Midjourney創始人大衛·霍爾茲在媒體採訪中承認了這種危險的存在，他說，運營團隊每次看到這種圖片，就會清理出去，必要時會設置敏感詞。而Midjourney背後的技術團隊只有十個人，其生成的圖片每分鐘都在海量增長。

另一種危險是生成真人面孔的圖片，並進行進一步創作。Stable Diffusion允許用戶生成名人肖像、裸體等圖像，這些內容在DALL-E2和Midjourney中是禁止的。英國女王去世后，很多用戶生成各種風格的女王照片以示悼念，但同樣，也有人生成了“塔利班的侃爺”等爭議性圖像，甚至出現了基於Stable Diffusion模型的色情圖片生成網站。

正因為Stable Diffusion的開源，技術團隊無法對所有內容進行審查，導致基於其模型的有害信息難以得到限制。雖然經受着廣泛的譴責，但在目前群雄混戰的形勢下，這種開放精神帶來的競爭優勢，使得該團隊不捨得輕易做出改變。而投資界正在進入這片藍海，在可預見的將來，倫理和版權問題尚未解決之時，新一輪爆髮式增長將帶病前行。

“我們可能正處於藝術創作大規模民主化的開端，又或者，這些平台可能會使藝術家本已岌岌可危的生活更加艱難，而為深度偽造、有害信息以及在線剝削開闢了新途徑。”專欄作家安迪·巴約說，“我真的很想看到更多前者，但它不會自行發生。”

2018年佳士得拍賣了法國技術團隊創作的《愛德蒙·貝拉米肖像》。

基於Midjourney生成的圖像。圖/Alexander Tsaruk

AI繪畫是藝術嗎？

過去十年，人工智能技術獲得了突飛猛進的進展，得益於三個重要因素——圖形處理單元芯片（GPU）、深度學習和大數據。

2010 年代，英偉達等公司為視頻遊戲開發的GPU性能以驚人速度提升，GPU并行運行大量計算的能力，非常適合應用於神經網絡——模仿人類腦細胞相互作用方式的程序，這為機器模仿人類的學習行為提供了基礎能力。而互聯網上各領域的大數據海量激增——照片、圖畫、音樂、棋譜……則為機器學習提供了取之不盡的資源，使得AI輕易掌握了人類積累的智力成果。

AI繪圖最根本的基礎技術與擅長圍棋的AlphaGo是相通的，都是讓系統深度學習人類的作品，從而產生模仿行為。與當年伴隨着AI圍棋或寫詩的爭論如出一轍，針對AI繪畫最犀利的懷疑和不屑，來自於對其獨創性的懷疑。換句話說，AI缺少“人味兒”，製造的只能是贗品。

依據這種觀點，AI抒發不出“近鄉情更怯，不敢問來人”這種微妙的人類情感，同樣地，它也無法勾勒出《蒙娜麗莎》那一絲若有似無的微笑。即使生成一些觸動人心的細節，由於我們已經知道這出自於算法，而非一個活生生的人的內心表達，藝術的靈韻便喪失了。

然而，憑着AI的學習能力，這個問題有一天是否也可以解決呢？

中國美術學院藝術人文學院副教授張激認為，這其實是一個偽命題。“我覺得它不僅有人味兒，而且比很多人還畫得好。”她肯定地說，“因為AI的學習能力和速度遠遠超過普通人，將比大師之外的普通藝術從業者都畫得好。”

張激近七八年一直追蹤人工智能藝術。2016年，谷歌的深夢舉辦了第一個人工智能藝術展覽：“神經網絡的藝術”，2018年佳士得拍賣了法國技術團隊創作的《愛德蒙·貝拉米肖像》，她覺得那些作品都有缺陷，但市場給予了認可。眼下AI繪畫和動畫藝術的品質已經向前走了一大步，“我很喜歡，很感動，為歷史的步伐而感動。”

當數字藝術家田曉磊看到AI繪畫時，他感到恐懼，藝術創作這件事已經被AI摸透了。本質上，他覺得藝術作品其實就是人操作的一套算法：篩選風格、尋找語言、探索構圖、不斷試驗……如今這套算法已經在計算機層面解決了。“你那一套反而還沒它高效，一比就很落伍，這是最大的威脅。”他對《中國新聞周刊》說，“把AI作品視為一種獨特的藝術風格，我覺得一點兒問題都沒有。”

Midjourney創始人大衛·霍爾茲對AI藝術保持着清醒的謙卑姿態。他認為藝術往往是關於故事和情感的，但AI藝術不具備這些，AI藝術里的故事和情感，來源於使用它的人。

“AI是關於想象力的算法，但諸如幽默感這類只有人與人能相互理解的趣味，最終是最珍貴的。”田曉磊說，“但我不知道這是否也可以被一套算法破解，因為人作為一種生物，或許也只是一套算法。”

從古至今，藝術都是人類獨有的能力，但AI這種前所未有的人類超級模仿者出現后，其創作的作品能稱為藝術嗎？AI會改變藝術的定義嗎？

伴隨着AI的突飛猛進，這個哲學問題可能會持續很多年。其中一個討論的角度在於，藝術作品是與作者的關係更大，還是跟欣賞者的關係更大。羅蘭·巴特有一句名言，作者死而後讀者生。“一件藝術作品的意義，是在它與讀者、觀眾、欣賞者的交互中不斷被重構的，”張激說，“藝術史有時候是想象的。所以最真實的是這件我們能看得到的作品，以及它和每個觀眾的感應。意義在糾纏中產生，同樣，價值也在關係中產生。”而美術和關於美術的觀念，從來沒有停止過演化的步伐，AI不僅產生新的藝術形式，也將塑造關於美術的觀念。

100多年來，古老的藝術總是不斷經受新技術的威脅。給美術帶來過最嚴重恐慌的是攝影術，但美術活下來了，只是畫像師這個職業幾近消亡。Photoshop等製圖軟件又帶來了一次衝擊，美術也活下來了。這一次，會有什麼不同嗎？

發於2022.9.26總第1062期《中國新聞周刊》雜誌

雜誌標題：當AI開始畫畫：畫師會失業嗎？

記者：倪偉（[email protected]?）

運營編輯：馬曉軼